uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

2.8 Elementarni signali in zaporedja 47
1
1
eksponentni pulz x[n] = 0.9 n
0.8
0.6
0.4
0.2
eksponentni pulz x[n] = e ( n/2)
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0 2 4 6 8 10 12
n
0
0 2 4 6 8 10
n
(a) Zaporedje x[n] = 0,9 n , n = [1,10].
(b) Zaporedje x[n] = e n/1 , n = [1,10].
Slika 2.28
Realni eksponentni zaporedja narisani s programom MATLAB.
n = [0:10];
% izbira intervala
x = exp(-n); % izračun eksponentnega zaporedja
stem(n,x);
% izris zaporedja
xlabel(’n’),
ylabel(’eksponentni pulz x[n] = e^(n/2)’),grid on
2.8.7 Kompleksni eksponentni signali in zaporedja
Kompleksni eksponentni signal oziroma zaporedje izrazimo z:
x(t) = e st , ∀t (2.34)
x[n] = a sn , ∀n , (2.35)
kjer je s kompleksna spremenljivka: s = σ + jω. Pri σ = 0 dobimo harmonski
signal, ki smo ga podrobno opisali v prejšnjem razdelku. Pri σ < 0
dobimo eksponentno upadanje harmonskega signala ali zaporedja, pri σ > 0
pa eksponentno naraščanje.
V programu MATLAB kompleksni signal ali zaporedje izračunamo podobno
kot smo enotski eksponentni impulz. Na primer, potek zaporedja na
intervalu n = [0,1] s σ = −1 in ω = 1 (slika 2.29 na naslednji strani), predstavimo
z naslednjo rutino:
☞
MATLAB
n = [0:10];
x = exp((-1+i*1)*n);
% izbira intervala
% izračun kompleksnega zaporedja
datoteka: signal_A