uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

38 2. Vrste signalov in elementarne operacije
zapleten kot prikaz pri samo pozitivnih frekvencah. V kasnejših obravnavah
spektrov bomo prednosti kompleksnega spektra postajale vse bolj očitne.
2.7.4 Harmonska zaporedja
Več o harmonskih zaporedjih bomo spoznali pri harmonski analizi signalov
in zaporedij. Za zdaj, da zaokrožimo podpoglavje, omenimo, da jih dobimo
iz harmonskih signalov s procesom vzorčenja. Ta proces v enakomernih intervalih
zajema vrednosti signala, ki ga imenujemo otipek 5 . Množica otipkov
tvori vzorec signala, torej časovno diskretni signal, za katerega v primeru harmonskih
signalov velja:
x(nT s ) = A· e jω 0 nT s
, (2.17)
kjer je T s interval vzorčenja
(slika 2.17). S kvantizacijo otipkov dobimo
1
signalno obmoèje
0.5
0
−0.5
% diagram vzorca funkcije x(t) = sin(t)
t = -pi:.2:pi; % signalna os
x = sin(t); % vzorec signala
stem(t,x),grid on % izris vzorca
xlabel(’signalna os v radianih’);
ylabel(’signalno območje’);
−1
−4 −3 −2 −1 0 1 2 3 4
signalna os v radianih
Slika 2.17
Predstavitev vzorca harmonskega signala x(t) = sinα, α ∈ [−π,π]. Levo diagram, desno rutina v programu
MATLAB, s katerim je diagram narisan.
diskreten signal, iz njega pa s kodiranjem digitalni signal oziroma zaporedje
podatkov:
kvantizaci ja+kodiran je
x(nT s ) −−−−−−−−−−−−−−−−→ x[n] . (2.18)
Harmonska zaporedja imajo mnogo lastnosti harmonskih signalov, med
njimi pa so tudi posebnosti, ki jih bomo širše opisali v harmonski analizi.
5 Matematični model tega procesa opisujemo pri obravnavi posplošenih signali.
šarko ƒu£ej: Teorija signalov revizija 20040315