01.12.2014 Views

uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

30 2. Vrste <strong>signalov</strong> <strong>in</strong> elementarne operacije<br />

2.4 Naključni signali<br />

Naključni, slučajni ali tudi stohastični signali so preprosto povedano signali,<br />

<strong>za</strong> katere obstaja le določena verjetnost, da bo signal nastopil ali da bo <strong>za</strong>vzel<br />

določeno vrednost. Ti signali so naključna funkcija časa, njihova amplituda<br />

se s časom sprem<strong>in</strong>ja na naključen, nepredvidljiv nač<strong>in</strong>. Če ne moremo napovedati<br />

vrednosti signala v naslednjem trenutku, četudi poznamo njegovo<br />

preteklost, tedaj ta signal ni mogoče opisati v eksplicitni matematični obliki.<br />

Zato jih imenujemo tudi nedeterm<strong>in</strong>istični signali v nasprotju z determ<strong>in</strong>ističnimi,<br />

katerih potek lahko matematično določimo.<br />

Čeprav naključnih <strong>signalov</strong> ne moremo opisati z regularnimi matematičnimi<br />

funkcijami, imamo na razpolago močni matematični orodji <strong>za</strong> njihovo<br />

analizo <strong>in</strong> <strong>obdelavo</strong>. To sta verjetnostni račun <strong>in</strong> statistične metode. Glede na<br />

ti orodji lahko naključne signale delimo po poteku distribucije verjetnosti <strong>in</strong><br />

po statističnih značilnostih. Poleg tega pa jih delimo podobno kot determ<strong>in</strong>istične<br />

signale: na zvezne, diskretne, digitalne signale itd. Obširnejši pregled<br />

naključnih <strong>signalov</strong> je v poglavju 6 na strani 115.<br />

2.5 Determ<strong>in</strong>istični signali <strong>in</strong> <strong>za</strong>poredja<br />

Determ<strong>in</strong>istične signale <strong>in</strong> <strong>za</strong>poredja tvorita dve veliki druž<strong>in</strong>i <strong>signalov</strong>: periodični<br />

<strong>in</strong> aperiodični signali <strong>in</strong> <strong>za</strong>poredja.<br />

2.5.1 Periodični signal<br />

Signal x(t) je periodičen, če obstaja število T 0 , ki izpolni enačbo<br />

x(t) = x(t + T 0 ) = x(t + 2T 0 ) = x(t + 3T 0 ) = ··· (2.1)<br />

pri neomejeno veliki signalni osi T . To pomeni, da so periodični signali<br />

neprehodni ali časovno neomejeni signali.<br />

Najmanjše pozitivno število T 0 , ki ustre<strong>za</strong> enačbi (2.1), je perioda signala.<br />

Določa trajanje enega cikla. Iz periode T 0 lahko določimo frekvenco periodičnega<br />

signala<br />

f = 1 T 0<br />

(2.2)<br />

Merimo jih v s −1 ali Hz. Primer periodičnega signala je s<strong>in</strong>usoidni val.<br />

Vsi signali v naravi, imajo svoj <strong>za</strong>četek (<strong>in</strong> verjetno tudi svoj konec). Čeprav<br />

v določenem časovnem segmentu izpolnijo pogoj (2.1), ne morejo povsem<br />

<strong>za</strong>dostiti temu pogoju. Če je veljavnost (2.1) na mnogo večjem <strong>in</strong>tervalu<br />

kot ga v opazovanju, analizi oziroma obdelavi signala potrebujemo, potem v<br />

analizi <strong>in</strong> s<strong>in</strong>tezi <strong>za</strong> tak signal upoštevamo, da je periodičen.<br />

šarko ƒu£ej: Teorija <strong>signalov</strong> revizija 20040315

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!