uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja
uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja
uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
2<br />
Vrste <strong>signalov</strong> <strong>in</strong><br />
elementarne operacije<br />
RAZNOLIKOST SIGNALOV je velika. Zato želimo v njihovo obravnavo<br />
vnesti določeno sistematiko, ki olajša ali omogoči poiskati lastnosti,<br />
def<strong>in</strong>icije <strong>in</strong> pojme, ki bi veljali <strong>za</strong> vse ali <strong>za</strong> določene vrste <strong>signalov</strong>.<br />
Z njo torej izvedemo delitev <strong>signalov</strong> na vrste ali razrede s skupnimi<br />
lastnostmi. Delimo jih lahko na različne nač<strong>in</strong>e, na primer po:<br />
nač<strong>in</strong>u nastanka oziroma viru, na primer govorni, satelitski, radijski,<br />
video signali;<br />
namenu uporabe, na primer merilni, preizkusni, vhodni, izhodni, postavni<br />
signali;<br />
prenosnih oblikah, na primer nosilni, modulacijski, koristni, motilni<br />
signali;<br />
frekvenčnem obnašanju, na primer nizko pasovni, pasovni <strong>in</strong> visoko<br />
pasovni signali;<br />
obliki časovnega poteka, na primer periodični, impulzni, zvezni, diskretni<br />
signali;<br />
možnostih opisa, na primer determ<strong>in</strong>istični, naključni signali.<br />
Iz gledišča, da so signali nosilci <strong>in</strong>formacij, nas izmed naštetih delitev<br />
<strong>signalov</strong> <strong>za</strong>nimajo predvsem <strong>za</strong>dnje tri. Iz sprem<strong>in</strong>janja oblike <strong>signalov</strong> sklepamo<br />
o <strong>in</strong>formacijah o poteku fizičnih, kemičnih ali bioloških procesov. Spremljanje<br />
oblike signala, predvsem pa ekstrakcija <strong>in</strong>formacij, pa je mogoča le,<br />
23
Change language