uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja
uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja
uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
1.6 Uporaba teorije <strong>signalov</strong> 17<br />
2. Mnogokrat ne moremo razlikovati med organi iz podobnih tkiv. Na primer,<br />
razlikovanje kosti od mehkih tkiv ne predstavlja večjih problemov,<br />
razlikovanje tumorja od jeter pa ni več preprosto ali sploh mogoče.<br />
3. Röntgenske slike kažejo anatomijo, ne pa delovanje organov. Izgled rentgenskih<br />
slik mrtvih <strong>in</strong> živih teles se ne razlikujejo!<br />
4. Röntgenske sevanje lahko povzroči raka. <strong>za</strong>to ga moramo uporabljati z<br />
veliko pazljivostjo <strong>in</strong> le s pravilno nastavljeno jakostjo.<br />
Problem prekrivanja strukture so rešili leta 1971 z izdelavo prvega računalniškega<br />
tomografa (CT: computed tomography). računalniški tomograf je<br />
klasični primer uspešne uporabe digitalne obdelave <strong>signalov</strong>. Posnetke, ki<br />
jih dobimo pri slikanju z rentgenskimi žarki iz večih smeri, se pretvori v<br />
digitalne podatke <strong>in</strong> hrani v računalniku. Ta iz njih z ustreznimi algoritmi<br />
izračuna slike ki kažejo prereze telesa. Te slike kažejo mnogo več detajlov<br />
kot konvencionalne tehnike. Omogočajo bistveno boljšo diagnostiko <strong>in</strong><br />
s tem zdravljenje. Uvedba računalniške tomografije je imela približno enake<br />
posledice kot odkritje rentgenskega aparata samega. V nekaj letih so vse pomembnejše<br />
bolnice v svetu imele računalniški tomograf. Za njegovo odkritje<br />
sta Godfrey N. Hounsfield and Allan M. Cormack – njegova glavna odkritelja<br />
– dobila leta 1979 Nobelovo nagrado <strong>za</strong> dosežke v medic<strong>in</strong>i. To je uporaba<br />
digitalne obdelave <strong>signalov</strong>!<br />
Ostale trije problemi so bili rešeni z uporabo drugačnega sevanja, na primer<br />
radijske frekvence <strong>in</strong> ultrazvočno valovanje. V vseh je ključni element<br />
delovanja naprav digitalna obdelava <strong>signalov</strong>. Na primer, pri preiskavah z<br />
uporabo magnetne resonance (Magnetic Resonance Imag<strong>in</strong>g: MRI) z radijskim<br />
valovanjem vzbujamo atomska jedra v izbranem območju telesa. Atomska<br />
jedra v tem področju (resonančno) nihajo med dvema kvantnima stanjima<br />
ter pri tem sevajo značilno radijsko valovanje, ki ga detektiramo s posebnimi<br />
antenami nameščenimi blizu telesa. Iz jakosti <strong>in</strong> <strong>in</strong> drugih karakteristik tega<br />
signala dobimo <strong>in</strong>formacije o opazovanem delu telesa. Z nastavitvijo magnetnega<br />
polja je možno pomikati območje resonance atomskih jeder skozi telo<br />
<strong>in</strong> tako slikati notranjo strukturo telesa. Te <strong>in</strong>formacije se običajno predstavijo<br />
kot slike, enako kot pri računalniški tomografiji. Poleg dobrega razlikovanja<br />
med različnimi vrstami mehkih tkiv, MRI lahko uporabimo <strong>za</strong> merjenje<br />
delovanja organov, na primer pretoka krvi skozi arterije. Delovanje MRI povsem<br />
temelji na digitalni obdelavi <strong>signalov</strong>. Ni ga mogoče izdelati brez nje.<br />
Vesolje<br />
Danes zemljo <strong>in</strong> <strong>in</strong> vesolje dalj<strong>in</strong>sko opazujemo predvsem iz satelitov, ki<br />
krožijo okoli zemlje, ali potujejo proti tujim nebesnim telesom. Pri tem mnodatoteka:<br />
signal_A