uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja
uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja
uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
168 7. Posplošene funkcije<br />
DEFINICIJA 7.2.6 (Fourierova transformacija posplošenih funkcij)<br />
Fourierova transformacija posplošene funkcije je določena z <strong>za</strong>poredjem Fourierovih<br />
transformacij dobrih funkcij.<br />
<br />
DEFINICIJA 7.2.7 (odvod posplošenih funkcij)<br />
Odvod posplošene funkcije je posplošena funkcija določena z <strong>za</strong>poredjem odvodov<br />
dobrih funkcij.<br />
<br />
7.3 Lastnosti Diracovega impul<strong>za</strong><br />
Poudarit moramo, da so vse lastnosti Diracovega impul<strong>za</strong>, ki jih tu navajamo,<br />
izpeljane iz njegove def<strong>in</strong>icije v (7.19). V nadaljevanju povzemamo<br />
le pomembnejše lastnosti δ(t), pri čemer je pozornost usmerjena na njihovo<br />
usklajenost z def<strong>in</strong>icijo v (7.19).<br />
(i) Diracov impulz je sodo simetričen:<br />
(ii) Vrednost funkcije v trenutku t = 0 (slika 7.2)<br />
δ(t) = δ(−t) . (7.21)<br />
x(t)δ(t) = x(0)δ(t) . (7.22)<br />
To lastnost smo uporabili pri def<strong>in</strong>iciji Diracovega impul<strong>za</strong>. Njeno pomen<br />
<strong>in</strong> veljavnost potrdimo še z naslednjim dokazom.<br />
DOKAZ 7.1<br />
Izhajamo iz (7.5) kjer δ(t) <strong>za</strong>menjamo z δ h (t). Tedaj je:<br />
∫ ∞<br />
∫ h<br />
x(t)δ h (t) dt = x(t)δ h (t) dt = 1 ∫ h<br />
x(t) dt<br />
−∞<br />
−h<br />
2h −h<br />
. (7.23)<br />
Integral na desni strani (7.23) uženimo s prvim izrekom o povprečni vrednosti<br />
(izrek 3.1 na strani 83):<br />
∫ h<br />
x(t) dt = 2hx(ξ h ) , −h ξ h h , (7.24)<br />
−h<br />
<strong>in</strong> upoštevamo rezultat v (7.23):<br />
∫ ∞<br />
x(t)δ h (t) dt = 1<br />
2h 2hx(ξ h) = x(ξ h ) , −h ξ h h .<br />
−∞<br />
V limitnem postopku manjšamo h proti nič:<br />
∫ ∞<br />
lim<br />
h→0 −∞<br />
Torej velja (7.22) <strong>in</strong> tudi (7.5).<br />
∫ h<br />
x(t)δ(t) dt = lim x(t)δ h (t) dt<br />
h→0 −h<br />
= x(ξ h = 0) = x(0) .<br />
(7.25)<br />
šarko ƒu£ej: Teorija <strong>signalov</strong> revizija 20040315<br />
□