uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja
uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja
uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
6 1. Uvod<br />
1.4 Primer signala, podatkov <strong>in</strong> <strong>in</strong>formacije<br />
Za lažje razumevanje pojmov signal, podatek <strong>in</strong> <strong>in</strong>formacija si oglejmo naslednji<br />
preprosti primer. V enakomernih časovnih <strong>in</strong>tervalih merimo upornost<br />
upora, skozi katerega teče konstantni tok. Na primer, da dobimo rezultate,<br />
ki so navedeni v tabeli 1.1. Iz <strong>za</strong>poredja izmerjenih podatkov lahko<br />
narišemo graf signala (slika 1.2).<br />
Tabela 1.1<br />
št. <strong>in</strong>tervala 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9<br />
upornost R[n] [Ω] 100,00 100,01 100,02 100,03 100,04 100,05 100,06 100,07 100,08 100,09<br />
∆R = R[n] − R[n − 1] [Ω] 0,00 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01<br />
Slika 1.2<br />
Predstavitev signala,<br />
ki ga določajo podatki<br />
v tabeli 1.1.<br />
Iz slike <strong>in</strong> tabele vidimo, da signal na def<strong>in</strong>icijskem območju enakomerno<br />
narašča, torej ga lahko opišemo s funkcijo:<br />
x(t) = 0,01·t + 100 = ∆R·t + R 0 , 0·T t 9·T .<br />
In kaj je tu <strong>in</strong>formacija? Dva parametra: <strong>za</strong>četna vrednost upornosti (100<br />
Ω) <strong>in</strong> koeficient ∆R/<strong>in</strong>terval = 0,01Ω/<strong>in</strong>terval, ki podaja rast upornosti z<br />
<strong>in</strong>tervalom merjenja, torej s časom.<br />
1.5 Sistemi<br />
S sistemi opredeljujemo vsak del okolja, ki ustvarja signale oziroma se nanje<br />
odziva. V teoriji <strong>signalov</strong> se pri obravnavi sistemov omejujemo na matematični<br />
opis s sistemom enačb. Ta opis imenujemo tudi model sistema. Primer<br />
modelov so matematični opis električnih vezij, algoritmi generiranja <strong>signalov</strong>,<br />
algoritmi obdelave <strong>signalov</strong> itd.<br />
Sisteme delimo v dve skup<strong>in</strong>i:<br />
1. sisteme, s katerimi obdelujemo signale.<br />
Med te sisteme štejemo sita, okna, korelatorje, estimatorje itd.<br />
šarko ƒu£ej: Teorija <strong>signalov</strong> revizija 20040315