01.12.2014 Views

uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

128 6. Naključni signali <strong>in</strong> statistične metode<br />

torej: F XY (−∞,y) = F XY (x,−∞) = F XY (−∞,−∞) = 0. Verjetnost, da<br />

je vektor kjerkoli v ravn<strong>in</strong>i (x,y), je enaka ena:<br />

lim F XY (x,y) = F XY (S X ) = 1 , (6.23)<br />

x→∞<br />

y→∞<br />

oziroma F XY (∞,∞) = 1.<br />

2. F XY (x,y) je verjetnost, <strong>za</strong>to:<br />

0 F XY (x,y) 1 . (6.24)<br />

Ta lastnost direktno izhaja iz lastnosti 1, podobno kot pri skalarni naključni<br />

spremenljivki.<br />

3. F XY (x,y) je monotona, nepadajoča funkcija v vseh dimenzijah prostora<br />

S X .<br />

4. Robno ali marg<strong>in</strong>alno porazdelitev gostote verjetnosti dveh naključnih<br />

spremenljivk določata:<br />

∫ x<br />

F X (x) =<br />

F Y (y) =<br />

∫ ∞<br />

−∞ −∞<br />

∫ ∞ ∫ y<br />

−∞<br />

−∞<br />

ki se v splošni (skupni) obliki glasita:<br />

f XY (x,y) dx dy<br />

F XY (x,∞) = P(X x) = F X (x)<br />

(6.25a)<br />

f XY (x,y) dx dy , (6.25b)<br />

(6.26a)<br />

F XY (∞,y) = P(Y y) = F Y (y) . (6.26b)<br />

5. P(a 1 < X a 2 ,b 1

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!