01.12.2014 Views

uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

4.6 Korelacijski koeficient 95<br />

Tabela 4.1<br />

Rezultat izračuna korelacije<br />

m -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8<br />

r xy1 [m] 0 0,5 1,5 3 5 6,5 7,5 8 8 8 7,5 6,5 5 3 1,5 0,5 0<br />

r xy2 [m] 0 2 6 12 20 26 30 32 32 32 30 26 20 12 6 2 0<br />

r xy2 /r xy1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4<br />

xy [ ]<br />

r n<br />

8 32<br />

6 24<br />

0 0<br />

0 m<br />

0<br />

xy [ ]<br />

r n<br />

4 16<br />

2 8<br />

1<br />

2<br />

m<br />

Slika 4.4<br />

Potek korelacijske funkcije<br />

v tabeli potrjujejo lastnost homogenosti korelacije. Vidimo, da velja r xy2 [m] = 4r xy1 [m],<br />

čeprav sta si signala x 2 <strong>in</strong> y 2 enako podobna kot sta si signala x 1 <strong>in</strong> y 1 . To smo na sliki<br />

poudarili z ustrezno izbiro merila na ord<strong>in</strong>ati.<br />

♦<br />

Anomalije v primerjavi korelacij odpravimo z normali<strong>za</strong>cijo, ki amplitudni<br />

razmah korelacij omeji na <strong>in</strong>terval (-1,1). Iz normiranja skalarnega produkta<br />

(razdelek 2.10.4 na strani 57) vemo, da amplitudni razmah skalarnega<br />

produkta omejimo na to območje, če ga delimo s produktom Evklidskih norm<br />

<strong>signalov</strong>:<br />

(2.51): − 1 〈x,y〉<br />

‖x‖ 2 ‖y‖ 2<br />

1<br />

Ker smo korelacijo izpeljali iz skalarnega produkta, lahko tudi korelaciji priredimo<br />

ekvivalento normali<strong>za</strong>cijo:<br />

ρ xy =<br />

r xy<br />

‖x‖ 2 ‖y‖ 2<br />

(4.22)<br />

datoteka: signal_A

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!