29.11.2014 Views

Pokaż cały numer - FPN - Farmaceutyczny Przegląd Naukowy

Pokaż cały numer - FPN - Farmaceutyczny Przegląd Naukowy

Pokaż cały numer - FPN - Farmaceutyczny Przegląd Naukowy

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

copyright © 2009 Grupa dr. A. R. Kwiecińskiego ISSN 1425-5073<br />

Tabela 5. Funkcje klasyfikacyjne charakteryzujące grupy 1-5 badanych pochodnych benzodiazepiny<br />

Funkcje klasyfikacyjne; grupujące dla poziomów działania benzodiazepin o działaniu na GABA-BDZ<br />

Zmienne w modelu G_1 G_2 G_3 G_4 G_5<br />

HA -3,86251 1,43126 0,23277 4,26819 -4,07763<br />

halo -3,39085 2,36836 -1,08100 -0,68897 2,73563<br />

Cl -2,85011 3,92116 -0,58029 -0,27641 -2,42023<br />

V 6,16762 -3,23597 -1,35730 0,18701 4,15538<br />

Md -1,28996 -0,51276 0,41210 -1,09433 1,91621<br />

%PSA 4,08421 -2,54994 -2,23461 2,35848 5,24816<br />

I -1,25289 0,53663 0,19698 0,01838 -0,44964<br />

Stała -8,85989 -5,77698 -2,18001 -8,74389 -6,66827<br />

log 1/C 0,55 i 1,13, jako grupę o działaniu silnym,<br />

skupienia 3 – o średniej standaryzowanej wartości<br />

log 1/C -0,03, jako grupę o działaniu średnim oraz<br />

skupienia 1 i 5 – o średnich standaryzowanych wartościach<br />

log 1/C -1,37 i -0,8, jako grupę o działaniu<br />

słabym. Wyniki analizy wariancji wskazują na parametry<br />

HA, halo i %PSA, jako najsilniejsze kryteria<br />

przypisania obiektów do skupień 1-5. Struktura danych<br />

jest jednak bardzo niejednolita. Obserwacja zamieszczonego<br />

powyżej wykresu wyraźnie rozróżnia<br />

grupę pochodnych najsłabiej (skupienie 1) i najsilniej<br />

(skupienie 4) działających średnimi wartościami<br />

parametrów V, HA i %PSA. Wartości średnie parametrów<br />

V i %PSA nie są jednak zgodne z trendem<br />

ustalonym w analizie MR. Obserwowane odstępstwa<br />

wynikać mogą z niekorzystnej reprezentacji strukturalnej<br />

badanej grupy, co uwidoczniło się już na etapie<br />

analizy MR. Poniżej (w Tabeli 4) przestawiono<br />

elementy każdego skupienia i ich odległość od środka<br />

skupienia. Dla większej czytelności uzyskanych<br />

wyników należy dodać, że kolejność przypadków<br />

G1-G69 odpowiada wzrastającej sile działania. Wyłonione<br />

w przebiegu CA, z użyciem wszystkich zmiennych,<br />

skupienia 1+5, 3 i 2+4 – grupy działania słabego, średniego<br />

i silnego są podstawą analizy dyskryminacyjnej.<br />

Analiza Funkcji Dyskryminacyjnej (DFA – Discriminant<br />

Function Analysis)<br />

Analiza funkcji dyskryminacyjnej służyła wyznaczeniu<br />

funkcji klasyfikacyjnych badania przynależności nowych<br />

pochodnych do grupy słabo, średnio i silnie działających pochodnych<br />

benzodiazepiny o działaniu klasycznym. Prowadzona<br />

tu DFA ma charakter ilościowy. Sposób wyznaczenia<br />

zmiennej grupującej oparty został na wynikach analizy skupień<br />

z zastosowaniem zmiennych niezależnych, jako kryteriów<br />

klasyfikacji. Badane pochodne G1-G69 opisano kodami<br />

grupowymi: 1 i 5 – słabo działające; 3 – średnio działające<br />

oraz 2 i 4 – silnie działające w stosunku do receptorów<br />

GABA-BDZ. Do analizy wprowadzono jedynie zmiennych<br />

niezależne (standaryzowane) ustalonych równaniem analizy<br />

MR. Jako zmiennej grupującej użyto kodów grupowych 1-5<br />

wyznaczonych uprzednio w analizie grupowania metodą<br />

k-średnich CA. Analizę prowadzono przy użyciu krokowej<br />

metody postępującej wyznaczającej zmienne dyskryminujące<br />

spośród wprowadzonych do analizy. Po wprowadzeniu<br />

do modelu 7 zmiennych dyskryminujących uzyskano cztery<br />

funkcje dyskryminacyjne i na ich podstawie obliczono odpowiednie<br />

funkcje klasyfikacyjne dla grup 1-5.<br />

Pierw2<br />

6<br />

5<br />

4<br />

3<br />

2<br />

1<br />

0<br />

-1<br />

-2<br />

-3<br />

Pierw1 wz . pierw2<br />

-4<br />

-6 -4 -2 0 2 4 6<br />

Pierw1<br />

G_1:1<br />

G_2:2<br />

G_3:3<br />

G_4:4<br />

G_5:5<br />

Wykres rozrzutu przypadków G1-G69 na podstawie średnich zmiennych kanonicznych<br />

funkcji dyskryminacyjnej 1 (pierwiastek 1) w stosunku do funkcji<br />

dyskryminacyjnej 2 (pierwiastek 2)<br />

Na podstawie wartości podanych w Tabeli 5 możliwe<br />

jest zaproponowanie pięciu równań funkcji klasyfikacyjnych<br />

charakteryzujących grupy 1-5. Z ustalonych funkcji<br />

dyskryminacyjnych stworzono wykres rozrzutu w celu obserwacji<br />

dyskryminacji:<br />

Jak widać, związki najsilniej działające (grupa 2 i 4)<br />

są wyraźnie rozdzielone pierwszą funkcją dyskryminacyjną.<br />

Można również stwierdzić, że grupy 2 i 3 są wyraźnie<br />

skupione, co zgodne jest, pod względem obserwowanych<br />

wartości log 1/C, z przyporządkowaniem przypadków do<br />

tych grup. Mimo obserwowanego rozproszenia kontrola<br />

prawdopodobieństwa a posteriori klasyfikacji związków nie<br />

wykazuje wielu błędów w przyporządkowaniu przypadków.<br />

Jedynie dwa przypadki G5 i G53 zostały zakwalifikowane<br />

nieprawidłowo. Z macierzy struktury czynnikowej wywnioskowano,<br />

że zmienną o największej mocy dyskryminującej<br />

jest tu liczba akceptorów wiązań wodorowych, a w drugim<br />

rzędzie liczba atomów chlorowca w cząsteczce i odsetek powierzchni<br />

cząsteczki zajęty przez atomy azotu i tlenu połączone<br />

z atomami wodoru. Wprowadzone do modelu zmienne<br />

dyskryminujące mają wyraźny związek z dostępnością<br />

biologiczną i są również wskaźnikami zdolności związków<br />

do przekraczania BBB. Ustalona macierz klasyfikacji (Tabela<br />

6) wskazuje na dopasowanie modelu do założonego<br />

podziału na grupy:<br />

15

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!