Minimalizace kvadratické funkce s kvadratickými ... - FEI VŠB
Minimalizace kvadratické funkce s kvadratickými ... - FEI VŠB
Minimalizace kvadratické funkce s kvadratickými ... - FEI VŠB
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Abstrakt<br />
Tato práce popisuje jak lze nalézt minimum obecné kvadratické <strong>funkce</strong> v prostoru vzhledem<br />
k množině definované kvadratickou separovanou rovnostní nebo nerovnostní vazbou.<br />
Z finitních metod ukazuje využití převodu na funkci o jedné proměnné, obecného<br />
algoritmu na hledání extrému pomocí stacionárních bodů a Lagranegovy <strong>funkce</strong> pro<br />
hledání vázaných extrémů. Jako iterační metoda je použita modifikovaná metoda největšího<br />
spádu implementována v Matlabu. Tato práce souvisí se škálovatelnými algoritmy pro<br />
řešení 3D kontaktních úloh s Coulombovým třením.<br />
Klíčová slova: kvadratická <strong>funkce</strong>, kvadratická separovaná vazba, metoda největšího<br />
spádu, Lagrangeova <strong>funkce</strong><br />
Abstract<br />
This work describes how to find minimum of common quadratic function in space with<br />
regard to set defined by separated quadratic equal or unequal confinement. From finite<br />
methods it shows utilisation of transfer to one-variable function, common algorythm of<br />
searching for extrems by force of stationary points and Lagrange function for finding<br />
bound extrems. As iterative method is used modificated method of greatest drop implemented<br />
in Matlab. This work relates to scalable algorythm for solving 3D contact problems<br />
with coulomb friction.<br />
Keywords: quadratic function, separated quadratic confinement, method of greatest<br />
drop, Lagrange function