GJ - Privredna komora Srbije

GJ - Privredna komora Srbije GJ - Privredna komora Srbije

18.11.2014 Views

X Y X 2 Y 2 x x y y 2 x x y y 2 9,065 57,23 2,168 0,814 Vidimo da je koeficijent korelacije isti rezultat kao onaj što smo ga izraĉunali pomoću jednaĉine analize varijance. Ranije smo pokazali kako se varijacije, odnosno sume kvadrata odstupanja mogu jednostavnije izraĉunati pomoću izraza: Isto tako se moţe jednostavnije izraĉunati i suma kovarijacija: pa izraz za r moţe biti: Vidimo da je brojnik koeficijenta korelacije jednak brojniku koeficijenta regresije b, tj. u oba sluĉaja to je kovarijacija. Slijedi da je: odnosnoM Pa se izraz za koeficijent korelacije moţe napisati i kao: Koeficijent regresije b moţemo izraĉunati ako brojnik i nazivnik pomnoţimo sa standardnom devijacijom varijable x: Nakon što izraĉunamo koeficijent regresije moţemo izraĉunati parametar a pravca regresije odnosno jednaĉinu pravca regresije. Rezultati iz tabele br. 2 su izraĉunati ranije, pa je: 2 2 x x 57,23 x 2,86 x 2,86 1, 69 N 20 y 0,33 y 0,108 0,33 b r 0,814 0, 158 1,69 x 2 y y y N a y b x 0,594 0,158 2,150 0,254 0 ,254 0, 158 x y c 2 2,169 0,108 20 Vidimo da je rezultat identiĉan rezultatu koji smo dobili u podnaslovu 4. (Pravac regresije) na str.4. 285

Tabela br.2 x y x·y x 2 y 2 y c x c (y c -y sr ) 2 (y-y sr ) 2 (y-yc) 2 X=x-x sr Y=y-y sr X 2 Y 2 X∙Y 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1 9,986 1,788 17,855 99,720 3,197 1,695 9,548 0,061 0,116 0,009 2,579 0,341 6,652 0,116 0,879 2 11,138 1,536 17,108 124,055 2,359 1,806 7,964 0,129 0,008 0,073 3,731 0,089 13,921 0,008 0,332 3 11,582 1,972 22,840 134,143 3,889 1,849 10,704 0,161 0,275 0,015 4,175 0,525 17,431 0,275 2,191 4 12,396 1,763 21,854 153,661 3,108 1,927 9,391 0,230 0,100 0,027 4,989 0,316 24,891 0,100 1,576 5 11,476 1,827 20,967 131,699 3,338 1,838 9,793 0,153 0,144 0,000 4,069 0,380 16,558 0,144 1,546 6 8,095 1,541 12,474 65,529 2,375 1,513 7,996 0,004 0,009 0,001 0,688 0,094 0,473 0,009 0,064 7 2,881 0,779 2,244 8,300 0,607 1,012 3,207 0,189 0,447 0,054 -4,526 -0,668 20,484 0,447 3,023 8 5,216 1,095 5,712 27,207 1,199 1,237 5,193 0,044 0,124 0,020 -2,191 -0,352 4,800 0,124 0,771 9 7,883 1,343 10,587 62,142 1,804 1,493 6,751 0,002 0,011 0,023 0,476 -0,104 0,227 0,011 -0,049 10 7,354 1,435 10,553 54,081 2,059 1,442 7,330 0,000 0,000 0,000 -0,053 -0,012 0,003 0,000 0,00063 11 5,762 1,539 8,868 33,201 2,369 1,289 7,983 0,025 0,008 0,062 -1,645 0,092 2,706 0,008 -0,151 12 4,743 1,223 5,801 22,496 1,496 1,191 5,997 0,066 0,050 0,001 -2,664 -0,224 7,096 0,050 0,596 13 4,354 1,175 5,116 18,957 1,381 1,154 5,696 0,086 0,074 0,000 -3,053 -0,272 9,320 0,074 0,830 14 4,944 1,262 6,239 24,443 1,593 1,211 6,242 0,056 0,034 0,003 -2,463 -0,185 6,066 0,034 0,455 15 5,491 1,343 7,374 30,151 1,804 1,263 6,751 0,034 0,011 0,006 -1,916 -0,104 3,671 0,011 0,199 16 5,819 1,194 6,948 33,861 1,426 1,295 5,815 0,023 0,064 0,010 -1,588 -0,253 2,521 0,064 0,401 17 5,910 1,113 6,578 34,928 1,239 1,303 5,306 0,021 0,112 0,036 -1,497 -0,334 2,241 0,112 0,499 18 7,203 1,571 11,316 51,883 2,468 1,428 8,184 0,000 0,015 0,021 -0,204 0,124 0,042 0,015 -0,025 19 7,334 1,680 12,321 53,788 2,822 1,440 8,869 0,000 0,054 0,057 -0,073 0,233 0,005 0,054 -0,017 20 8,571 1,767 15,145 73,462 3,122 1,559 9,416 0,013 0,102 0,043 1,164 0,320 1,355 0,102 0,372 ∑ 148,138 28,946 227,899 1237,706 43,653 28,946 148,138 1,297 1,759 0,462 0,000 0,000 140,463 1,759 13,492 x =7,407 b = 0,096 r 2 = 0,73742 y =1,447 a = 0,735 r = 0,85873 sr x* y 10,720 b' = 6,284 a' = -1,688 286

X<br />

Y<br />

X<br />

2<br />

Y<br />

2<br />

<br />

<br />

x<br />

x<br />

y<br />

y<br />

2<br />

x<br />

x y<br />

y<br />

2<br />

<br />

9,065<br />

57,23<br />

2,168<br />

0,814<br />

Vidimo da je koeficijent korelacije isti rezultat kao onaj što smo ga izraĉunali pomoću jednaĉine analize<br />

varijance. Ranije smo pokazali kako se varijacije, odnosno sume kvadrata odstupanja mogu jednostavnije<br />

izraĉunati pomoću izraza:<br />

Isto tako se moţe jednostavnije izraĉunati i suma kovarijacija:<br />

pa izraz za r moţe biti:<br />

Vidimo da je brojnik koeficijenta korelacije jednak brojniku koeficijenta regresije b, tj. u oba sluĉaja to je<br />

kovarijacija. Slijedi da je:<br />

odnosnoM<br />

Pa se izraz za koeficijent korelacije moţe napisati i kao:<br />

Koeficijent regresije b moţemo izraĉunati ako brojnik i nazivnik pomnoţimo sa standardnom devijacijom<br />

varijable x:<br />

Nakon što izraĉunamo koeficijent regresije moţemo izraĉunati parametar a pravca regresije odnosno jednaĉinu<br />

pravca regresije. Rezultati iz tabele br. 2 su izraĉunati ranije, pa je:<br />

<br />

<br />

2<br />

2 x x 57,23<br />

<br />

x<br />

2,86 <br />

x<br />

2,86<br />

1, 69<br />

N 20<br />

<br />

y 0,33<br />

<br />

y<br />

0,108<br />

0,33 b r 0,814<br />

0, 158<br />

1,69<br />

x<br />

<br />

<br />

2 y y<br />

<br />

y<br />

<br />

N<br />

a y b<br />

x 0,594<br />

0,158<br />

2,150 0,254 0 ,254 0, 158<br />

x<br />

y c<br />

2<br />

2,169<br />

0,108<br />

20<br />

Vidimo da je rezultat identiĉan rezultatu koji smo dobili u podnaslovu 4. (Pravac regresije) na str.4.<br />

285

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!