17.11.2014 Views

Wykład 3: Sieci Bayesa

Wykład 3: Sieci Bayesa

Wykład 3: Sieci Bayesa

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Obiekty są analizowane w ten sposób , że oblicza się odległości bądź podobieństwa między<br />

nimi. Istnieją różne miary podobieństwa czy odległości. Powinny być one wybierane<br />

konkretnie dla typu danych analizowanych: inne są bowiem miary typowo dla danych<br />

binarnych, inne dla danych nominalnych a inne dla danych numerycznych.<br />

Nazwa<br />

Wzór<br />

gdzie: x,y - to<br />

wektory wartości<br />

cech<br />

porównywanych<br />

obiektów w<br />

przestrzeni p-<br />

wymiarowej, gdzie<br />

odpowiednio<br />

wektory wartości<br />

to: oraz .<br />

odległość euklidesowa<br />

odległość kątowa<br />

współczynnik korelacji<br />

liniowej Pearsona<br />

Miara Gowera

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!