WykÅad 3: Sieci Bayesa
WykÅad 3: Sieci Bayesa
WykÅad 3: Sieci Bayesa
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Jakie będzie prawdopodobieństwo klasyfikacji<br />
do klasy „diabetes=1” gdy mamy następujące<br />
przypadki:<br />
X:BP=Average ; weight=above average; FH= yes; age=50+<br />
X:BP=low ; weight=average; FH= no; age=50+<br />
X:BP=high ; weight=average; FH= yes; age=50+