WykÅad 3: Sieci Bayesa
WykÅad 3: Sieci Bayesa
WykÅad 3: Sieci Bayesa
SHOW LESS
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Możemy więc wyznaczyć P(X|diabetes=0):<br />
Ostatecznie iloczyn prawdopodobieństw jest wyznaczany:<br />
Jakoże P(X|diabeltes=1)P(diabetes=1) jest większe niż<br />
P(X|diabetes=0)P(diabetes=0) nowa obserwacja będzie zaklasyfikowana do<br />
klasy diabetes=1.<br />
Prawdopodobieństwo ostateczne że jeśli obiekt ma opis taki jak X będzie z<br />
klasy diabetes=1 jest równe:
Change language