WykÅad 3: Sieci Bayesa
WykÅad 3: Sieci Bayesa
WykÅad 3: Sieci Bayesa
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Reguła łańcuchowa: z def. P(X 1 ,X 2 )=P(X 1 |X 2 )P(X 2 )<br />
<br />
P( X ,..., X<br />
n)<br />
P(<br />
X<br />
i<br />
| X<br />
i1,...,<br />
X<br />
1 n<br />
i<br />
Numerując wierzchołki grafu tak aby indeks każdej zmiennej<br />
był mniejszy niż indeks przypisany jego przodkom oraz<br />
korzystając z warunkowej niezależności otrzymujemy:<br />
)<br />
P( Xi<br />
| X<br />
i1,...,<br />
X<br />
n)<br />
P(<br />
Xi<br />
| Parents ( Xi))<br />
<br />
Model zupełny<br />
P(<br />
X1,...,<br />
X<br />
n)<br />
P(<br />
X<br />
i<br />
i<br />
|<br />
Parents ( X<br />
i<br />
))