17.11.2014 Views

Wykład 3: Sieci Bayesa

Wykład 3: Sieci Bayesa

Wykład 3: Sieci Bayesa

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Reguła łańcuchowa: z def. P(X 1 ,X 2 )=P(X 1 |X 2 )P(X 2 )<br />

<br />

P( X ,..., X<br />

n)<br />

P(<br />

X<br />

i<br />

| X<br />

i1,...,<br />

X<br />

1 n<br />

i<br />

Numerując wierzchołki grafu tak aby indeks każdej zmiennej<br />

był mniejszy niż indeks przypisany jego przodkom oraz<br />

korzystając z warunkowej niezależności otrzymujemy:<br />

)<br />

P( Xi<br />

| X<br />

i1,...,<br />

X<br />

n)<br />

P(<br />

Xi<br />

| Parents ( Xi))<br />

<br />

Model zupełny<br />

P(<br />

X1,...,<br />

X<br />

n)<br />

P(<br />

X<br />

i<br />

i<br />

|<br />

Parents ( X<br />

i<br />

))

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!