Wykład 3: Sieci Bayesa

zdefiniowanie zmiennych,
zdefiniowanie połączeń pomiędzy zmiennymi,
określenie prawdopodobieństw warunkowych i ”a priori”
(łac. z założenia)
wprowadzenie danych do sieci,
uaktualnienie sieci,
wyznaczenie prawdopodobieństw ”a posteriori” ( łac. z
następstwa)
Sieć bayesowska koduje informacje o określonej dziedzinie za pomocą
wykresu, którego wierzchołki wyrażają zmienne losowe, a krawędzie
obrazują probabilistyczne zależności między nimi.