WykÅad 3: Sieci Bayesa
WykÅad 3: Sieci Bayesa
WykÅad 3: Sieci Bayesa
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Jeśli A i B są prostymi zdarzeniami w przestrzeni prób, to<br />
prawdopodobieństwo warunkowe P(A/B) będzie określone<br />
jako:<br />
P(<br />
A|<br />
B)<br />
<br />
P(<br />
A<br />
B)<br />
P(<br />
B)<br />
liczba wyników<br />
<br />
liczba<br />
Również P(B/A) = P(AB)/P(A).<br />
zarówno<br />
wyników<br />
w<br />
w<br />
A jak<br />
B<br />
Przekształcając ten wzór, otrzymujemy wzór na przecięcie<br />
zdarzeń P(AB) = P(B/A)P(A) i po podstawieniu mamy:<br />
P(<br />
B / A)<br />
P(<br />
A)<br />
P(<br />
A|<br />
B)<br />
<br />
P(<br />
B)<br />
Co jest tezą twierdzenia <strong>Bayesa</strong> dla prostych zdarzeń.<br />
i<br />
B