17.11.2014 Views

Wykład 3: Sieci Bayesa

Wykład 3: Sieci Bayesa

Wykład 3: Sieci Bayesa

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Jeśli A i B są prostymi zdarzeniami w przestrzeni prób, to<br />

prawdopodobieństwo warunkowe P(A/B) będzie określone<br />

jako:<br />

P(<br />

A|<br />

B)<br />

<br />

P(<br />

A<br />

B)<br />

P(<br />

B)<br />

liczba wyników<br />

<br />

liczba<br />

Również P(B/A) = P(AB)/P(A).<br />

zarówno<br />

wyników<br />

w<br />

w<br />

A jak<br />

B<br />

Przekształcając ten wzór, otrzymujemy wzór na przecięcie<br />

zdarzeń P(AB) = P(B/A)P(A) i po podstawieniu mamy:<br />

P(<br />

B / A)<br />

P(<br />

A)<br />

P(<br />

A|<br />

B)<br />

<br />

P(<br />

B)<br />

Co jest tezą twierdzenia <strong>Bayesa</strong> dla prostych zdarzeń.<br />

i<br />

B

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!