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版 統 計 套 裝 軟 體 最 為 資 料 分 析 工 具 , 根 據 本 研 究 之 目 的 , 來 進 行 研 究 假 設
之 檢 測 , 使 用 的 統 計 方 法 包 括 下 列 幾 種 方 法 :
敘 述 性 統 計 分 析 :
針 對 人 口 變 數 與 滿 意 度 等 , 以 次 數 分 配 、 百 分 比 、 平 均 數 等 描 述 樣 本
資 料 的 分 析 情 形 。
獨 立 樣 本 T 檢 定 :
獨 立 樣 本 T 檢 定 主 要 目 的 在 於 了 解 兩 個 獨 立 樣 本 間 , 是 否 有 差 異 存
在 。 本 研 究 主 要 檢 定 不 同 的 顧 客 性 對 於 王 品 集 團 旗 下 餐 廳 之 行 銷 組 合 與 服
務 品 質 的 滿 意 度 是 否 有 顯 著 差 異 。
單 因 子 變 異 數 分 析 (ANOVA:analtsis of variance):
檢 定 不 同 的 顧 客 特 性 對 王 品 集 團 旗 下 餐 廳 的 行 銷 組 合 與 服 務 品 質 的 滿
意 度 是 否 有 顯 著 差 異 ; 當 假 設 成 立 後 可 進 行 。 較 適 用 於 多 組 平 均 數 差 異 的
檢 定 。 在 檢 定 時 , 若 估 計 的 P 值 小 於 界 定 的 α 值 , 則 拒 絕 虛 無 假 設 , 表 示
在 至 少 有 兩 組 平 均 數 間 的 差 異 已 達 顯 著 水 準 , 樣 本 在 變 項 上 的 反 應 會 因 自
變 數 不 同 有 所 差 異 , 相 反 的 , 若 估 計 的 P 值 大 於 界 定 的 α 值 , 則 反 之 。
迴 歸 分 析 :
檢 定 行 銷 組 合 與 服 務 品 質 滿 意 度 等 變 相 因 子 是 否 會 影 響 顧 客 滿 意 度 。
卡 方 檢 定 :
了 解 類 別 自 變 數 與 依 變 數 的 差 異 性 。
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