KÅivky a plochy v E3
KÅivky a plochy v E3
KÅivky a plochy v E3
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Poznámka 5:<br />
Vzorcem (6) můžeme definovat normu vektoru v každém prostoru se skalárním součinem. Jakmile<br />
máme definovánu normu, můžeme definovat vzdálenost dvou vektorů takto:<br />
<br />
d u,<br />
v v <br />
u<br />
a prostor je metrickým prostorem. Na obr. 1.13 vidíme, že v prostoru geometrických vektorů není<br />
vzdálenost du<br />
, v<br />
nic jiného než velikost úsečky AB .<br />
Cvičení:<br />
Obr. 1.13<br />
v jsou ortogonální. Oba vektory znormujte.<br />
v , R . Určete číslo tak, aby vektory u , v<br />
byly<br />
ortogonální.<br />
v , R , R .Určete alespoň jednu dvojici čísel <br />
a tak, aby vektory u , v<br />
byly ortogonální.<br />
1. Přesvědčte se, že vektory u 3,<br />
1,5<br />
a 3,6,3<br />
<br />
2. Jsou dány vektory u 1,4,<br />
2<br />
a ,1,3<br />
<br />
3. Jsou dány vektory u 1,4,2<br />
a 3,,<br />
<br />
Řešení:<br />
1. u v<br />
9 6 15<br />
0 , 3 1<br />
5<br />
1<br />
2 1<br />
, , ,<br />
35 35 35 <br />
<br />
, ,<br />
6 6 6 <br />
2. 10<br />
3<br />
3. Např. 0, , obecně 4 2<br />
3.<br />
2<br />
V 3<br />
R je vektorový součin dvou vektorů u u<br />
, u u a v v<br />
, v v <br />
<br />
1 2,<br />
3<br />
<br />
1 2,<br />
3<br />
vektor<br />
u<br />
<br />
<br />
2 u3<br />
u1<br />
u3<br />
u1<br />
u2<br />
w <br />
<br />
, ,<br />
.<br />
v2<br />
v3<br />
v1<br />
v3<br />
v1<br />
v2<br />
<br />
Vektorový součin vektorů u a v značíme u<br />
v<br />
, tedy <br />
w u v <br />
. Vektor w je ortogonální jak<br />
k vektoru u , tak k vektoru v . To je důležitá vlastnost, která umožňuje doplnit dva ortogonální vektory<br />
u a v na ortogonální trojici vektorů.<br />
9