KÅivky a plochy v E3
KÅivky a plochy v E3
KÅivky a plochy v E3
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
1.4 Skalární a vektorový součin<br />
<br />
<br />
Mějme v prostoru R 3 dva vektory u u1 , u2,<br />
u3<br />
a v v1 , v2,<br />
v3<br />
. Skalární součin vektorů u a v ,<br />
značíme u v<br />
, je reálné číslo<br />
u<br />
v<br />
u1v<br />
1 u2v2<br />
u3v3<br />
. (2)<br />
Skalární součin vektorů můžeme také počítat podle vzorce<br />
<br />
u v u v cos , (3)<br />
ve kterém u a v jsou velikosti vektorů u a v a je jejich úhel.<br />
Poznámka 4:<br />
Ze vzorce (3) je zřejmé, že skalární součin je příklad pojmu, který nezávisí na volbě soustavy<br />
souřadnic.<br />
<br />
Ze vzorce (3) plyne důležité tvrzení: u v<br />
0 <br />
2<br />
. (4)<br />
Dva vektory jsou ortogonální právě tehdy, jestliže jejich skalární součin je roven 0.<br />
Velikost (norma) vektoru v 2 2 2<br />
je nezáporné číslo v v1 v2<br />
v3<br />
. (5)<br />
Velikost vektoru počítáme Pythagorovou větou, jak vidíme na obr. 1.11 v rovině a na obr. 1.12<br />
v prostoru.<br />
Obr. 1.11 Obr. 1.12<br />
Obecný vektor v <br />
, 0 <br />
v , učiníme jednotkovým vektorem (vektor normujeme), jestliže ho<br />
vynásobíme číslem<br />
v 1 <br />
. Jednotkový vektor pak má souřadnice<br />
<br />
<br />
v 1 v2<br />
v3<br />
, , .<br />
v v v <br />
Z (2) plyne, že vzorec (5) můžeme psát ve tvaru:<br />
<br />
v v v . (6)<br />
8