študijné programy pre ak. rok 2012/13 - FIIT STU
študijné programy pre ak. rok 2012/13 - FIIT STU
študijné programy pre ak. rok 2012/13 - FIIT STU
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Získať poznatky o základných typoch existujúcich telemetrických systémov<br />
z pohľadu ich štruktúry, možností a podmienok ich použitia. Pochopiť základy teórie<br />
signálov, teórie informácie, kódovania a zabezpečenia <strong>pre</strong>sného a spoľahlivého<br />
<strong>pre</strong>nosu informácií. Oboznámiť sa s vlastnosťami a použitím PSTN, GSM, GPRS,<br />
rôznych rádiových sietí, s protokolmi DLMS/COSEM, CAN, s telemetrickými<br />
systémami v energetike a v automobiloch.<br />
Teoretické základy informatiky<br />
Získať vedomosti o Chomského hierarchii jazykov a jej vzťahu k abstr<strong>ak</strong>ným výpočtovým<br />
modelom. Pochopiť princípy pri navrhovaní procesorov - kompilátorov -<br />
odhade zložitosti výpočtov. Prehĺbiť a rozvíjať abstr<strong>ak</strong>tné logické myslenie a podnietiť<br />
schopnosť samostatného riešenia ex<strong>ak</strong>tne formulovaných úloh a problémov. Získať<br />
zručnosti v konštruovaní umelých gramatík, abstr<strong>ak</strong>tných automatov.<br />
Tvorba efektívnych algoritmov a programov<br />
Získať vedomosti z oblasti tvorby efektívnych algoritmov. Pochopiť princípy tvorby<br />
týchto algoritmov, získať poznatky z dynamického programovania. Oboznámiť sa<br />
s konkrétnymi algoritmami <strong>ak</strong>o napr. greedy algoritmy, aproximačné<br />
a pravdepodobnostné algoritmy a pod.<br />
Tvorba softvérových systémov<br />
Získať vedomosti z oblasti výstavby rozsiahlych softvérových systémov. Pochopiť<br />
princípy špecifikácie požiadaviek, návrhu, testovania a základy manažmentu softvérových<br />
projektov. Vedieť opísať metódy a techniky používané v jednotlivých etapách<br />
životného cyklu softvéru s dôrazom na analýzu a špecifikáciu požiadaviek. Získať<br />
pr<strong>ak</strong>tické skúsenosti s použitím CASE prostriedkov.<br />
Umelá inteligencia<br />
Získať vedomosti zo základov umelej inteligencie. Pochopiť princípy symbolickej aj<br />
subsymbolickej umelej inteligencie v širšom kontexte informatických vied. Vedieť<br />
opísať postupy, metódy, štruktúry riešenia problémov, založené na výpočtových<br />
procesoch opierajúcich sa o znalosti. Získať pr<strong>ak</strong>tické skúsenosti v oblasti vytvárania<br />
inteligentných agentov.<br />
87