študijné programy pre ak. rok 2012/13 - FIIT STU
študijné programy pre ak. rok 2012/13 - FIIT STU
študijné programy pre ak. rok 2012/13 - FIIT STU
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Satelitné systémy<br />
Získať vedomosti o technológiách využívaných v súčasných fixných aj mobilných<br />
satelitných systémoch, o problematike fyzikálneho a geometrického modelu<br />
konštelácie satelitov, modulačných technikách v spojitosti s kódovaním a<br />
modelovaním kanála, o prístupových metódach s pevným, náhodným a dynamickým<br />
prideľovaním kanála, aplikáciou sieťových a transportných protokolov v satelitných<br />
systémoch. Poznať v satelitných navigačných systémoch princípy určovania polohy<br />
na základe matematického a fyzikálneho modelu a char<strong>ak</strong>teristiky rôznych<br />
navigačných systémov.<br />
Spoľahlivosť digitálnych systémov<br />
Získať vedomosti a pr<strong>ak</strong>tické skúsenosti z metód merania a zabezpečenia<br />
spoľahlivosti digitálnych systémov a návrhu architektúr digitálnych systémov<br />
odolných či zabezpečených proti poruchám. Oboznámiť sa s metódami a postupmi<br />
v procese návrhu digitálnych obvodov a systémov za účelom získania vyššej kvality<br />
návrhu a lepšej výťažnosti z výroby vrátane systémov integrovaných na čipe. Overiť<br />
existujúce metódy a algoritmy zapezpečenia a zvyšovania spoľahlivosti na príkladoch<br />
digitálnych obvodov.<br />
Stochastické modely<br />
Získať vedomosti v oblastiach: Rozdelenie pravdepodobnosti náhodného vektora,<br />
číselné char<strong>ak</strong>teristiky, rozdelenia súčtov zložiek; Diskrétne Markovove reťazce,<br />
limitné rozdelenie, ergodicita; Spojité Markovove procesy, Kolmogorovov<br />
diferenciálny systém, finálne rozdelenie; Poissonov proces, modely hromadnej<br />
obsluhy; Stacionárne procesy, gaussovské procesy, derivácia a integrál procesu<br />
(v kvadratickom strede), spektrálna hustota.<br />
Strojové učenie<br />
Strojové učenie sa zaoberá počítačovými programami, ktoré automaticky zlepšujú<br />
svoj výkon na základe skúsenosti. Metódy strojového učenia boli aplikované na t<strong>ak</strong><br />
rôznorodé problémy <strong>ak</strong>o je učenie sa riadiť automobil, učenie rozpoznávania ľudskej<br />
reči, učenie detekcie podvodov s kreditnými kartami, alebo učenie sa stratégií pri<br />
hrách. V <strong>pre</strong>dmete sú <strong>pre</strong>berané t<strong>ak</strong> algoritmy, <strong>ak</strong>o aj teoretické základy disciplíny.<br />
Kurz pokrýva základné prístupy k strojovému učeniu. Absolventi <strong>pre</strong>dmetu by mali<br />
byť schopní vybrať vhodný algoritmus <strong>pre</strong> zadaný problém, naprogramovať ho<br />
a použiť.<br />
Teoretické základy informatiky<br />
Získať vedomosti o Chomského hierarchii jazykov a jej vzťahu k abstr<strong>ak</strong>tným<br />
výpočtovým modelom. Pochopiť princípy pri navrhovaní procesorov - kompilátorov -<br />
odhade zložitosti výpočtov. Prehĺbiť a rozvíjať abstr<strong>ak</strong>tné logické myslenie a podnietiť<br />
schopnosť samostatného riešenia ex<strong>ak</strong>tne formulovaných úloh a problémov. Získať<br />
zručnosti v konštruovaní umelých gramatík, abstr<strong>ak</strong>tných automatov.<br />
142
Change language