študijné programy pre ak. rok 2012/13 - FIIT STU

systémov a distribuovaných algoritmov podstatných pre funkciu sieťových systémov
a distribuovaného spracovania. Získať skúseností v návrhu a implementácii
distribuovaných algoritmov s využitím moderných platforiem, komunikačných
protokolov a architektúr.
E-komunikácia obchodných a administratívnych procesov
Oboznámiť sa s definovaním a postavením obchodných a administratívnych procesov,
elektronickými dokumentmi a právnymi úkonmi, väzbami na legislatívny systém.
Získať vedomosti o elektronickej komunikácii, o spôsoboch výmeny a problémoch
vizualizácie elektronických dokumentov, o elektronickom podpise, jeho použití pri
elektronickej komunikácii., o elektronickom obchode, uzatváraní vzťahov medzi
komerčnými subjektami, o elektronickej verejnej správe (E-Government).
Elektronika
Získať základné vedomosti z číslicovej elektroniky, pochopiť princípy činnosti
základných elektronických modulov. Získať vedomosti z teórie signálových vedení
a prenosu signálov. Vedieť opísať usporiadanie periférnych zariadení počítačov
a napájacích zdrojov a ovládať princípy ich konštrukcie.
Evolučné algoritmy
Pochopiť základné myšlienky evolučných algoritmov, poukázať na ich schopnosť
riešiť zložité kombinatoriálne optimalizačné problémy, pomocou ilustračných príkladov
poukázať na ich schopnosť spontánnej evolučnej emergencie vedomostí, komunikácie
a sociálnych štruktúr v multiagentových systémoch.
Finančný manažment
Získať vedomosti o finančnom hospodárení firmy a možnostiach financovania podniku.
Pochopiť podstatu a úlohy finančného manažmentu v podniku, základné problémy
medzinárodného finančného manažmentu. Vedieť opísať postupy finančného plánovania
v podniku.
Funkcionálne a logické programovanie
Získať základné vedomosti z funkcionálneho aj logického programovania. Pochopiť
princípy procedurálnych a deklaratívnych aspektov aj v porovnaní s ďalšími
paradigmami programovania. Vedieť použiť na príkladoch zapísaných v programovacích
jazykoch lisp a prolog. Získať praktické skúsenosti v oblasti implementačných
nástrojov, ktoré sa používajú pri vytváraní aplikácií umelej inteligencie.
Fuzzy systémy
Pochopiť nový fuzzy pohľad na vybrané partie klasickej matematiky, logiky a riadenia,
ktorý možno využiť pri aplikáciách fuzzy metód do oblasti umelej inteligencie
a automatického riadenia. Získať schopnosti z modelovania neostrých množín,
zvládnuť aritmetiku fuzzy kvantít a operácie s fuzzy reláciami. Osvojiť si
mechanizmus fuzzy dedukcie a fuzzy modelovania riadiacich systémov.
136