Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Analýza dat následovala po získání čistých dat. Vycházelo se ze základních popisných<br />
statistik jako jsou frekvenční tabulky, aritmetický průměr, medián, směrodatné odchylky a<br />
intervaly spolehlivosti apod. (13, 18). Následovala agregace kategorií odpovědí v případě<br />
malých četností, přes analýzu vztahu mezi dvěma proměnnými pomocí kontingenčních<br />
tabulek, odds ratios, t-testy, regresní analýzu, až po konstrukci modelů. Dále byly vytvořeny<br />
nové proměnné, které byly použity v modelech. Pro hodnocení modelů byla použita logistická<br />
regrese (18). Všechny činnosti během těchto kroků byly velmi podrobně evidovány.<br />
Při interpretaci výsledků je nutné zohlednit selekční bias, ke kterému došlo v důsledku<br />
nízké návratnosti. Výsledky modelů jsou již adjustovány o některé socioekonomické faktory a<br />
také jsou již v nich zohledněny výsledky opakovací studie.<br />
Kvalita dat<br />
Důležitým úkolem je zajištění kvality vložených dat. Tato kvalita byla v rámci<br />
prezentované studie zajištěna dvojím vkládáním a následným čištěním dat. Osoby, které data<br />
vkládaly, byly předem proškoleny a postupovaly podle metodické příručky. V tabulce 1 jsou<br />
uvedeny příklady procenta chyb v různých studiích. V této studii se procento chyb<br />
pohybovalo kolem 3,3%. Procento chyb zaleží také na charakteru dat.<br />
Tab. 1. Procento chyb vzniklých v průběhu vkládání dat<br />
Studie Počet záznamů Počet položek Celkem Počet chyb % chyb<br />
A 50 263 13150 434 3,3<br />
B 287 5 1435 17 1,2<br />
C 46 160 7360 79 1,1<br />
D 46 80 3680 38 1,0<br />
E 55 14 770 3 0,4<br />
A. SES – dotazník (Všeobecné otázky, Zaměstnání, Způsob života, Zdravotní stav, Osobnost)<br />
B. Soubor s výsledky měření SF, VO2, energetický výdej<br />
C. Dotazník – Životní styl studentů<br />
D. Výsledky - základní interní vyšetření EKG, biochemické a hematologické vyšetření, antropometrické<br />
vyšetření, spirometrické vyšetření metodou průtok – objem a zátěžové vyšetření na bicyklovém ergometru<br />
E. Furany - Výsledky měření a číselně kódované hodnoty<br />
Některé chyby v kvantitativních položkách mohou být nevýznamné, např. v posledním<br />
desetinném čísle, ale může dojít i k chybě až o několik řádů a ta, pokud není odhalena, může<br />
způsobit značné zkreslení výsledku. Závažné jsou také chyby v kvalitativních položkách<br />
(např. pohlaví), které se bez kontroly dvojího vkládání nebo jiné kontroly vložených dat dají<br />
jen velmi těžce odhalit.<br />
V případě chyb je nutno rozlišit chyby z nepozornosti vkladače a chyb vzniklých<br />
nesprávným pochopením nebo nesprávným vyplněním ze strany respondenta.V případě chyb<br />
z nepozornosti je oprava jednoduchá, ale v druhém případě je nutné chybu vyřešit<br />
stanoveným postupem, který bude uplatňován ve všech obdobných případech. Řešení musí<br />
navrhnout řešitel ne osoba, která vkládá data. V tabulce 2 je seznam programů, které byly<br />
použity během řešení grantového úkolu.<br />
Tab. 2. Seznam programů<br />
Činnost<br />
Program<br />
Vkládání dat EpiInfo v.6 (EpiData v. 2.1)<br />
Kontrola dvojího vkládání EpiInfo v. 6<br />
Převod dat Stat/Transfer v. 6<br />
Analýza dat Stata v.7<br />
GIS ArcView v. 3.2<br />
Textové výstupy<br />
MS Word<br />
Grafické výstupy<br />
MS Excel<br />
Prezentace<br />
MS Power Point<br />
337
Change language