program poslijediplomskog doktorskog studija - Tehnički fakultet u ...

Program poslijediplomskog doktorskog studija
15. INTELIGENTNI SUSTAVI
Okvirni sadržaj predmeta
Definicije, funkcije i svojstva inteligentnih sustava.
Primjena, područja i metode umjetne inteligencije. Inteligentni agenti.
Postupci prikaza znanja. Postupci automatskog učenja i zaključivanja. Statistički postupci automatskog
učenja. Neuronske mreže. Sustavi za komunikaciju čovjek-stroj. Primjena umjetne inteligencije u
sustavima upravljanja i vođenja. Ekspertni sustavi: proces razvoja, uloge sudionika, proces prikupljanja
znanja, komponente, problemi koji su pogodni za rješavanje primjenom ekspertnog sustava, uporaba
ljuski ekspertnog sustava.
Inteligentni sustavi upravljanja u industriji.
Razvijanje općih i specifičnih kompetencija (znanja i vještina)
Razumijevanje rada i organizacije inteligentnih sustava.
Oblici provođenja nastave i način provjere znanja
OPN: predavanja, seminari
NPZ: projektni zadatak
Popis literature potrebne za studij i polaganje ispita
N. Pavešić. Raspoznavanje vzorcev. ZAFER Ljubljana 1995.
L. Gyergyek, N. Pavešić, S. Ribarić: Uvod u raspoznavanje uzoraka, Tehnička knjiga Zagreb, 1988.
Russell, S., Norvig, P., Artificial Inteligence: A Modern Approach, Prentice Hall, Englewood Cliffs,
1995.
Popis literature koja se preporučuje kao dopunska
Rich, E., Knight, K., Artificial Inteligence, McGraw-Hill, New York, NY, 1991.
Winston, H.P., Artificial Inteligence 3rd Edition, Addison-Wesley, Reading, MA,
1992.
Bodovna vrijednost predmeta određena u skladu s ECTS-om uz odgovarajuće obrazloženje
6 ECTS. Predavanja 30 sati (1 bod), izrada seminarskog rada 25 sati (1 bod), izrada projektnog zadatka
50 sati (2 boda), priprema završnog ispita 50 sati (2 boda)
Način polaganja ispita
Pisani ispit.
Način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe predmeta
Kroz ustrojeni sustav osiguranja kvalitete Fakulteta. Portfolio studenata.
Preduvjeti za upis predmeta
Nema preduvjeta.
36