program poslijediplomskog doktorskog studija - TehniÄki fakultet u ...
program poslijediplomskog doktorskog studija - TehniÄki fakultet u ...
program poslijediplomskog doktorskog studija - TehniÄki fakultet u ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Program <strong>poslijediplomskog</strong> <strong>doktorskog</strong> <strong>studija</strong><br />
14. INTELIGENTNI PROIZVODNI SUSTAVI<br />
Okvirni sadržaj predmeta<br />
Analiza trendova u modernom proizvodnom okružju. Analiza klasične proizvodnje (CIM, FMS); definicija<br />
nedostataka u modernom proizvodnom okruženju. Više-agentno zasnovana inteligentna proizvodnja.<br />
Uvođenje novih koncepata za rješavanju nedostataka pri organizaciji, razmjeni informacija te vođenju<br />
klasičnih proizvodnih sustava (PLM koncept); fraktalni, holonski i biološki koncept, itd. Fraktalni Proizvodni<br />
Sustavi; Holonski Proizvodni Sustavi; Biološki Proizvodni Sustavi; Agilni Proizvodni Sustavi; Ubiquitous<br />
Proizvodne Strukture; definicija, osnovne jedinke, problematika, primjena. Uvođenje pojmova Mass<br />
customization, aktivne rekonfiguracije proizvodnih sustava i strojeva, modularni principi. Metode<br />
optimizacije proizvodnih sustava, zasnovane na metodama umjetne inteligencije. Primjena genetskih<br />
algoritama, umjetnih neuralnih mreža i reinforcement learning metoda pri modeliranju i vođenju modernih<br />
proizvodnih sustava u realnom vremenu. Objektno modeliranje proizvodnih sustava. Virtualna realnost u<br />
strojarstvu. Softveri za modeliranje i vođenje modernih proizvodnih sustava.<br />
Razvijanje općih i specifičnih kompetencija (znanja i vještina)<br />
Poznavanje novih koncepta modeliranja, organizacije i vođenja proizvodnih sustava. Primjena, modernih<br />
koncepata i metodologija za modeliranje proizvodnih sustava; umjetne inteligencije pri optimizaciji rada<br />
sustava i strojeva. Primjena objektnog modeliranja.<br />
Oblici provođenja nastave i način provjere znanja<br />
OPN: predavanja, seminari, terenska nastava, konzultacije<br />
NPZ: pohađanje nastave, aktivnost u nastavi, projektni zadaci ili seminar<br />
Popis literature potrebne za studij i polaganje ispita<br />
Botti V., Giret A.: ANEMONA: A Multi-agent Methodology for Holonic Manufacturing Systems, Publisher:<br />
Springer, ISBN-10: 1848003099, ISBN-13: 978-1848003095, 2008<br />
M. Rao, Qun Wang, Jianzhong Cha: Integrated Distributed Intelligent Systems in Manufacturing,<br />
Publisher: Springer, ISBN-10: 0412543702, ISBN-13: 978-0412543708, 2007<br />
Ueda, K.: Biological Manufacturing Systems, Kogyochosakai Pub. Comp. Tokyo., 1994<br />
Popis literature koja se preporučuje kao dopunska<br />
Wang J., Kusiak A.: Computational Intelligence In Manufacturing Handbook (Advanced Topics in<br />
Mechanical Engineering Series), Publisher: CRC, ISBN-10: 0849305926, 2000<br />
Dashchenko, A. I.: Reconfigurable Manufacturing Systems and Transformable Factories, Publisher:<br />
Springer; ISBN-10: 3540293914, 2006<br />
Bodovna vrijednost predmeta određena u skladu s ECTS-om uz odgovarajuće obrazloženje<br />
6 ECTS. Predavanja 30 sati (1 bod); sakupljanje i proučavanje literature 50 sati (2 boda); izrada<br />
projektnog zadatka, priprema izlaganja seminara 75 sati (3 boda)<br />
Način polaganja ispita<br />
Nema završnog ispita.<br />
Način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe predmeta<br />
Kroz ustrojeni sustav osiguranja kvalitete Fakulteta. Provođenje vlastitih anketa praćenja kvalitete i<br />
prolaznosti.<br />
Preduvjeti za upis predmeta<br />
Nema preduvjeta.<br />
35
Change language