Zbirka rijesenih zadataka - PBF - Sveučilište u Zagrebu
Zbirka rijesenih zadataka - PBF - Sveučilište u Zagrebu Zbirka rijesenih zadataka - PBF - Sveučilište u Zagrebu
Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i automatizacija 2007/2008 12 Odsječak na ordinati odredimo iz uvjeta da kalibracijski pravac prolazi kroz „težište podataka“, srednju vrijednost ulaznih i izlaznih podataka: l = y − k ⋅ x = 11 .835 − 2.07592 ⋅ 5.69 = 0.0230158 AD b) Prividne pogreške izračunamo kao razliku pojedine vrijednosti mjernog signala i vrijednosti iz kalibracije ∆ i = y i − l − k ⋅ x Za prvi podatak: ∆ 1 = 0,25 − 0,0230158 − 2,07592 ⋅ 0,1 = 0, 0193922 Na isti način se odrede ostale prividne pogreške: x 0,1 2,5 3,7 4,5 5,2 6,4 7,2 8,4 9,1 9,8 y 0,25 4,8 7.8 8,6 12,1 13,5 14,8 17,5 19,1 19,9 ∆y 0.02 -0.41 0.1 -0.76 1.28 0.19 -0.17 0.04 0.19 -0.47 Srednju relativnu pogrešku izračunamo prema izrazu: i N 1 δ % = ⋅∑ N i= 1 ∆ y i i ⋅100 = 1 10 ⎛ 0,02 0,41 0.47 ⎞ ⋅ ⎜ + + ....... + ⎟ ⋅ ⎝ 0,25 4,8 19.9 ⎠ 100 = 4,318 % Klasa točnosti se procijeni iz maksimalne prividne pogreške max ∆ i mjernog opsega MO: max ∆ = 1,282 M.O.=19,9 Klasa točnosti = (1,282/19,9)·100=6,4 % AD c) Otvorimo prograram „Statistica“, upišemo podatke u dva stupca, x, i y, i primijenimo program za grafički prikaz s opcijom za linearnu regresiju i 95% interval pouzdanosti. Rezultat prikazujemo grafički: Y 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 Kalibracijski pravac Scatterplot (kalibracija 10v*10c) Y = 0.023+2.0759*x; 0.95 Conf.Int. 0 0 2 4 6 8 10 X
Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i automatizacija 2007/2008 13 AD d) Intervale pouzdanosti s razinom signifikantnosti 95 % mjerene veličine odredimo iz grafičkog prikaza. Prvo izračunamo vrijednosti mjerene veličine iz kalibracijskog pravca za izmjerene vrijednosti signala y =0,5; 8 i 18. 1 1 x = ⋅ y k 2,07592 ( y − l) = ⋅ ( − 0,0230158) Dobije se: x=0,229; x=3,8426 x=8,659 Iz grafikona procijenimo slijedeće 95% intervale: x= (0,229 ± 0,38); x=(3,8426 ± 0,22); x=(8,659 ± 0,3); 0.4 Observed Values vs. Residuals Dependent variable: X 0.2 0.0 Residuals -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 0 2 4 6 8 10 Observed Values 95% confidence
- Page 1 and 2: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 3 and 4: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 5 and 6: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 7 and 8: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 9 and 10: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 11: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 15 and 16: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 17 and 18: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 19 and 20: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 21 and 22: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 23 and 24: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 25 and 26: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 27 and 28: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 29 and 30: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 31 and 32: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 33 and 34: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 35 and 36: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 37 and 38: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 39 and 40: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 41 and 42: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 43 and 44: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 45 and 46: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 47 and 48: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 49 and 50: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 51 and 52: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 53 and 54: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
- Page 55: Ž. Kurtanjek: PBF Mjerenja i autom
Ž. Kurtanjek: <strong>PBF</strong> Mjerenja i automatizacija 2007/2008 13<br />
AD d)<br />
Intervale pouzdanosti s razinom signifikantnosti 95 % mjerene veličine odredimo iz<br />
grafičkog prikaza.<br />
Prvo izračunamo vrijednosti mjerene veličine iz kalibracijskog pravca za izmjerene<br />
vrijednosti signala y =0,5; 8 i 18.<br />
1<br />
1<br />
x = ⋅<br />
y<br />
k 2,07592<br />
( y − l) = ⋅ ( − 0,0230158)<br />
Dobije se: x=0,229; x=3,8426<br />
x=8,659<br />
Iz grafikona procijenimo slijedeće 95% intervale:<br />
x= (0,229 ± 0,38); x=(3,8426 ± 0,22); x=(8,659 ± 0,3);<br />
0.4<br />
Observed Values vs. Residuals<br />
Dependent variable: X<br />
0.2<br />
0.0<br />
Residuals<br />
-0.2<br />
-0.4<br />
-0.6<br />
-0.8<br />
0 2 4 6 8 10<br />
Observed Values<br />
95% confidence