UNIWERSYTET SZCZECIÅSKI
UNIWERSYTET SZCZECIÅSKI
UNIWERSYTET SZCZECIÅSKI
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
64<br />
Fizyka medyczna, studia zaoczne , pierwszy rok<br />
Statystyka i analiza danych pomiarowych<br />
Wykład 15 godz. rocznie, ćwiczenia 15 godz. rocznie, ECTS:4, Kod: 11.2II16B108<br />
WYMAGANIA WSTĘPNE: Znajomość matematyki w zakresie szkoły średniej<br />
WYKŁADOWCA: dr Bożena Mikłaszewicz<br />
RODZAJ KURSU: Wykład i ćwiczenia<br />
TREŚCI PROGRAMOWE: Statystyka jako narzędzie do pozyskiwania, prezentacji i analizy danych.<br />
Statystyczne metody analizy struktury jednowymiarowego rozkładu empirycznego. Miary : przeciętne,<br />
zmienności, asymetrii, koncentracji. Zmienne losowe, rozkłady zmiennych losowych skokowych<br />
(dwupunktowy, dwumianowy, Poissona) i ciągłych (rozkład normalny, t- Studenta, c 2 , F Snedecora), parametry<br />
rozkładu zmiennych losowych. Wnioskowanie statystyczne - estymacja przedziałowa i hipotezy statystyczne.<br />
Weryfikacja (testowanie) hipotez statystycznych. Parametryczne i nieparametryczne testy istotności (test<br />
zgodności chi - kwadrat, test losowości próby). Cel i zadania teorii błędów. Podstawowe pojęcia : wielkość<br />
fizyczna i jej miara, pomiary bezpośrednie i pośrednie. Klasyfikacja niepewności pomiarowych (przypadkowe,<br />
systematyczne, grube). Zapis wyników pomiarowych. Przenoszenie niepewności : sumy i różnicy, iloczynu i<br />
ilorazu, potęgowe. Wielkości charakteryzujące serię pomiarów obarczonych błędami przypadkowymi.<br />
Graficzna prezentacja wyników. Tworzenie i rodzaje tabel. Histogramy. Wykresy. Metoda najmniejszych<br />
kwadratów. Korelacja i regresja liniowa.<br />
LITERATURA<br />
31. A.K. Wróblewski, J.A. Zakrzewski, Wstęp do Fizyki, t.1, PWN, Warszawa, 1984.<br />
32. S. Brandt, Metody statystyczne i obliczeniowe analizy danych, PWN, Warszawa, 1974.<br />
33. W.T. Eadie, D. Drijard, F.E. James, M. Roos, B. Sadoulet, Metody statystyczne w fizyce doświadczalnej,<br />
PWN, Warszawa, 1989.<br />
34. H. Szydłowski, Niepewności w pomiarach – międzynarodowe standardy w praktyce, Wyd. UAM, Poznań,<br />
2001.<br />
35. H. Abramowicz, Jak analizować wyniki pomiarów?, PWN, Warszawa 1992.<br />
36. R. Nowak, Statystyka dla fizyków, PWN, Warszawa 2002<br />
37. H. Szydłowski (red), Teoria pomiarów, PWN, Warszawa 1981<br />
38. M. Sobczyk, Statystyka, Wyd. UMCS, Lublin, 1998.<br />
39. R. Bielski, B. Ciuryło, Podstawy opracowania pomiarów, Wyd. UMK, Toruń, 2001.<br />
40. J. Jóźwik, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa, 2006.<br />
SPOSÓB ZALICZENIA: Zaliczenie pisemne ćwiczeń na ocenę, zaliczenie ustne materiału wykładowego.<br />
Fizyka medyczna, studia zaoczne , pierwszy rok<br />
Informatyka i techniki obliczeniowe<br />
Wykład 20 godz. rocznie, laboratorium komputerowe - 20 godz. rocznie, ECTS:3, kod: 11.3II16A101<br />
WYMAGANIA WSTĘPNE: Znajomość matematyki w zakresie szkoły średniej<br />
WYKŁADOWCA: Dr Witold Dullak<br />
RODZAJ KURSU: Wykład<br />
TREŚCI PROGRAMOWE: Główne bloki komputera i ich funkcje. Zasada działania komputera. Typy<br />
programowania. Ogólna charakterystyka języka C++. Elementarna struktura programu. Stałe, zmienne proste;<br />
typy danych. Podstawowe instrukcje; wyrażenia arytmetyczne i logiczne. Instrukcje warunkowe. Biblioteka<br />
math.h; stałe matematyczne, funkcje. Zmienne złożone; tablice i struktury. Funkcje, referencje, rekurencje.<br />
Pętle. Algorytmy. Przykłady obliczeń. Obsługa plików.<br />
LITERATURA<br />
1. B. Stroustrup, Język C++, WNT W-wa 1995.<br />
2. J. Grębosz, Symfonia C++ standard, E2000 Kraków 2006.<br />
SPOSÓB ZALICZENIA: Zaliczenie wykładu na ocenę – test.