14.04.2014 Views

UNIWERSYTET SZCZECIŃSKI

UNIWERSYTET SZCZECIŃSKI

UNIWERSYTET SZCZECIŃSKI

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

64<br />

Fizyka medyczna, studia zaoczne , pierwszy rok<br />

Statystyka i analiza danych pomiarowych<br />

Wykład 15 godz. rocznie, ćwiczenia 15 godz. rocznie, ECTS:4, Kod: 11.2II16B108<br />

WYMAGANIA WSTĘPNE: Znajomość matematyki w zakresie szkoły średniej<br />

WYKŁADOWCA: dr Bożena Mikłaszewicz<br />

RODZAJ KURSU: Wykład i ćwiczenia<br />

TREŚCI PROGRAMOWE: Statystyka jako narzędzie do pozyskiwania, prezentacji i analizy danych.<br />

Statystyczne metody analizy struktury jednowymiarowego rozkładu empirycznego. Miary : przeciętne,<br />

zmienności, asymetrii, koncentracji. Zmienne losowe, rozkłady zmiennych losowych skokowych<br />

(dwupunktowy, dwumianowy, Poissona) i ciągłych (rozkład normalny, t- Studenta, c 2 , F Snedecora), parametry<br />

rozkładu zmiennych losowych. Wnioskowanie statystyczne - estymacja przedziałowa i hipotezy statystyczne.<br />

Weryfikacja (testowanie) hipotez statystycznych. Parametryczne i nieparametryczne testy istotności (test<br />

zgodności chi - kwadrat, test losowości próby). Cel i zadania teorii błędów. Podstawowe pojęcia : wielkość<br />

fizyczna i jej miara, pomiary bezpośrednie i pośrednie. Klasyfikacja niepewności pomiarowych (przypadkowe,<br />

systematyczne, grube). Zapis wyników pomiarowych. Przenoszenie niepewności : sumy i różnicy, iloczynu i<br />

ilorazu, potęgowe. Wielkości charakteryzujące serię pomiarów obarczonych błędami przypadkowymi.<br />

Graficzna prezentacja wyników. Tworzenie i rodzaje tabel. Histogramy. Wykresy. Metoda najmniejszych<br />

kwadratów. Korelacja i regresja liniowa.<br />

LITERATURA<br />

31. A.K. Wróblewski, J.A. Zakrzewski, Wstęp do Fizyki, t.1, PWN, Warszawa, 1984.<br />

32. S. Brandt, Metody statystyczne i obliczeniowe analizy danych, PWN, Warszawa, 1974.<br />

33. W.T. Eadie, D. Drijard, F.E. James, M. Roos, B. Sadoulet, Metody statystyczne w fizyce doświadczalnej,<br />

PWN, Warszawa, 1989.<br />

34. H. Szydłowski, Niepewności w pomiarach – międzynarodowe standardy w praktyce, Wyd. UAM, Poznań,<br />

2001.<br />

35. H. Abramowicz, Jak analizować wyniki pomiarów?, PWN, Warszawa 1992.<br />

36. R. Nowak, Statystyka dla fizyków, PWN, Warszawa 2002<br />

37. H. Szydłowski (red), Teoria pomiarów, PWN, Warszawa 1981<br />

38. M. Sobczyk, Statystyka, Wyd. UMCS, Lublin, 1998.<br />

39. R. Bielski, B. Ciuryło, Podstawy opracowania pomiarów, Wyd. UMK, Toruń, 2001.<br />

40. J. Jóźwik, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa, 2006.<br />

SPOSÓB ZALICZENIA: Zaliczenie pisemne ćwiczeń na ocenę, zaliczenie ustne materiału wykładowego.<br />

Fizyka medyczna, studia zaoczne , pierwszy rok<br />

Informatyka i techniki obliczeniowe<br />

Wykład 20 godz. rocznie, laboratorium komputerowe - 20 godz. rocznie, ECTS:3, kod: 11.3II16A101<br />

WYMAGANIA WSTĘPNE: Znajomość matematyki w zakresie szkoły średniej<br />

WYKŁADOWCA: Dr Witold Dullak<br />

RODZAJ KURSU: Wykład<br />

TREŚCI PROGRAMOWE: Główne bloki komputera i ich funkcje. Zasada działania komputera. Typy<br />

programowania. Ogólna charakterystyka języka C++. Elementarna struktura programu. Stałe, zmienne proste;<br />

typy danych. Podstawowe instrukcje; wyrażenia arytmetyczne i logiczne. Instrukcje warunkowe. Biblioteka<br />

math.h; stałe matematyczne, funkcje. Zmienne złożone; tablice i struktury. Funkcje, referencje, rekurencje.<br />

Pętle. Algorytmy. Przykłady obliczeń. Obsługa plików.<br />

LITERATURA<br />

1. B. Stroustrup, Język C++, WNT W-wa 1995.<br />

2. J. Grębosz, Symfonia C++ standard, E2000 Kraków 2006.<br />

SPOSÓB ZALICZENIA: Zaliczenie wykładu na ocenę – test.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!