Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
8 Wnioski i podsumowanie<br />
Niniejsza praca miała na celu weryfikację postawionych w rozdz. 1.1 dwóch<br />
tez rozprawy tj.:<br />
1. <strong>Zastosowanie</strong> <strong>algorytmów</strong> <strong>genetycznych</strong> pozwala na optymalizację<br />
położenia źródeł MRP ,co poprawia jakość uzyskiwanych wyników;<br />
2. <strong>Zastosowanie</strong> metod hybry<strong>do</strong>wych może być z powodzeniem<br />
stosowane w procesie konstruowania urządzeń i projektowania<br />
struktury materiałów o pożądanych właściwościach cieplnych.<br />
Przeprowadzony eksperyment numeryczny i otrzymane w nim wyniki<br />
zaprezentowane w rozdziale 6 oraz 7 pracy potwierdzają słuszność pierwszej<br />
z postawionych tezy. Rozmieszczenie punktów źródłowych wpływa na jakość<br />
rozwiązania uzyskiwanego przy rozwiązywaniu zagadnień brzegowych<br />
z wykorzystaniem metody rozwiązań podstawowych. <strong>Zastosowanie</strong> algorytmu<br />
genetycznego pozwala na uzyskanie takiego rozmieszczenia punktów źródłowych,<br />
w wyniku którego uzyskiwane wyniki cechują się mniejszym błędem spełnienia<br />
warunków brzegowych, a co za tym idzie, są jakościowo lepsze od tych<br />
uzyskiwanych przy tradycyjnym rozmieszczeniu na konturze po<strong>do</strong>bnym <strong>do</strong><br />
geometrii rozważanej obszaru umieszczonym w małej odległości od brzegu. Należy<br />
również podkreślić skuteczność zastosowanej metody optymalizacji<br />
wielokryterialnej dla zagadnienia Motza, które charakteryzuje się nieciągłością<br />
warunków brzegowych.<br />
Wyniki uzyskane w rozdziale 5 oraz 7 potwierdzają słuszność drugiej<br />
z postawionych tez. <strong>Zastosowanie</strong> metod hybry<strong>do</strong>wych pozwala na skuteczną<br />
optymalizację konstrukcji urządzeń ze względu na ich parametry cieplne. Na<br />
przykładzie wymiennika ciepła zaprezentowano w rozdziale 5 wyniki symulacji<br />
przeprowadzonych dla wymiennika ciepła, dla którego zdefiniowano funkcję celu<br />
w postaci maksymalnej średniej wartości temperatury w rozważanym obszarze.<br />
Algorytm genetyczny współpracujący z pakietem obliczeniowym COMSOL<br />
skutecznie poradził sobie z wyznaczeniem takiej konfiguracji przy której<br />
urządzenie osiąga bardzo <strong>do</strong>bre parametry ze względu na postawione kryteria.<br />
98
Change language