Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
7.7.5 Komórka zawierająca 3 włókna, λM>λF, R=0,4<br />
W prezentowanym przykładzie optymalizacji materiału kompozytowego<br />
w celu uzyskania optymalnej wartości efektywnego współczynnika przewodzenia<br />
ciepła λe analizowano materiał kompozytowy składający się z komórek<br />
zawierających 3 włókna, przy czym współczynnik przewodzenia ciepła osnowy był<br />
większy niż współczynnik przewodzenia ciepła włókien. W odróżnieniu od punktu<br />
7.7.1 pracy włókna w tej komórce miały większa średnicę, a co za tym idzie<br />
objętościowy udział włókien w osnowie został zwiększony. Parametry materiału<br />
przedstawiono w tabeli 7.25. Wykorzystując algorytm genetyczny wyznaczono<br />
układ włókien w komórce, dla którego maksymalna wartość λe = 0.99 (rysunek<br />
7.13). Błędy spełnienia warunków brzegowych przedstawiono w tabelach 7.26<br />
i 7.27.<br />
Tabela 7.25 Wartości przyjęte w obliczeniach<br />
Oznaczenie Wartość Znaczenie<br />
λ M 2.0 [W/mK] współczynnik przewodzenia ciepła osnowy<br />
λ F 0.1 [W/mK] współczynnik przewodzenia ciepła włókien<br />
R 0.4 [cm] średnica włókien<br />
F/M 38% objętościowy udział włókien w osnowie<br />
Rysunek 7.13 Układ włókien dla osiągnięcia maksymalnej wartości λe, λM>λF, R=0,4<br />
Wartość maksymalna λe wyznaczona przez AG wynosi: λe=0.99.<br />
92