Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
przedstawiono w tabeli 7.18. Wykorzystując algorytm genetyczny wyznaczono<br />
układ włókien w komórce, dla którego maksymalna wartość λe = 1.479 (rysunek<br />
7.10). Błędy spełnienia warunków brzegowych przedstawiono w tabelach 7.19<br />
i 7.20.<br />
Następnie wyznaczono układ włókien (rysunek 7.11) dla osiągnięcia<br />
minimalnej wartości efektywnego współczynnika przewodzenia, którego wartość<br />
w tym przypadku wyniosła λe=1.065. Błędy spełnienia warunków brzegowych<br />
zestawiono w tabelach 7.21 i 7.22.<br />
Trzecim analizowanym przypadkiem była optymalizacja ułożenia włókien<br />
zapewniające uzyskanie efektywnego współczynnika przewodzenia ciepła jak<br />
najbliższego wartości λe =1.35. W wyniku optymalizacji otrzymano układ<br />
włókien(rysunek 7.13) w komórce kompozytu spełniający <strong>do</strong>kładnie oczekiwania<br />
<strong>do</strong>tyczące wartości efektywnego współczynnika przewodzenia: λe =1.35. Błędy<br />
spełnienia warunków brzegowych dla tego układu zestawiono w tabelach 7.23<br />
i 7.24.<br />
Tabela 7.18 Wartości przyjęte w obliczeniach<br />
Oznaczenie Wartość Znaczenie<br />
λ M 2.0 [W/mK] współczynnik przewodzenia ciepła osnowy<br />
λ F 0.1 [W/mK] współczynnik przewodzenia ciepła włókien<br />
R 0.25 [cm] średnica włókien<br />
F/M 20% objętościowy udział włókien w osnowie<br />
88
Change language