Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
7.7.3 Komórka zawierająca 4 włókna λM< λF, R=0,25<br />
W prezentowanym przykładzie optymalizacji materiału kompozytowego<br />
w celu uzyskania optymalnej wartości efektywnego współczynnika przewodzenia<br />
ciepła λe analizowano materiał kompozytowy składający się z komórek<br />
zawierających 4 włókna, przy czym współczynnik przewodzenia ciepła osnowy był<br />
mniejszy niż współczynnik przewodzenia ciepła włókien. Parametry materiału<br />
przedstawiono w tabeli 7.13. Wykorzystując algorytm genetyczny wyznaczono<br />
układ włókien w komórce, dla którego maksymalna wartość λe = 0.176 (rysunek<br />
7.8). Błędy spełnienia warunków brzegowych przedstawiono w tabelach 7.14<br />
i 7.15.<br />
Następnie wyznaczono układ włókien (rysunek 7.9) dla osiągnięcia<br />
minimalnej wartości efektywnego współczynnika przewodzenia, którego wartość<br />
w tym przypadku wyniosła λe=0.137. Błędy spełnienia warunków brzegowych<br />
zestawiono w tabelach 7.16 i 7.17.<br />
Tabela 7.13 Wartości przyjęte w obliczeniach<br />
Oznaczenie Wartość Znaczenie<br />
λ M 0.1 [W/mK] współczynnik przewodzenia ciepła osnowy<br />
λ F 2.0 [W/mK] współczynnik przewodzenia ciepła włókien<br />
R 0.25 [cm] średnica włókien<br />
F/M 20% objętościowy udział włókien w osnowie<br />
85
Change language