Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
7.6 Parametry zastosowanych metod<br />
We wszystkich przykładach przyjęte zostały wartości parametrów metody<br />
rozwiązań podstawowych przedstawione w tabeli 7.1, a parametry algorytmu<br />
genetycznego przedstawiono w tabeli 7.2.<br />
Tabela 7.1 Parametry metody rozwiązań podstawowych<br />
Oznaczenie Wartość Znaczenie<br />
PK Z 320 liczba punktów kollokacji na brzegu konturu zewnętrznego<br />
PK W 50 liczba punktów kollokacji na brzegu każdego z włókien<br />
N B 36 liczba punktów źródłowych na zewnątrz konturu<br />
zewnętrznego<br />
N W 31 liczba punktów źródłowych wewnątrz konturów włókien<br />
N Z 9 liczba punktów źródłowych na zewnątrz konturów włókien<br />
d 1.0 odległość konturu punktów źródłowych od konturu<br />
zewnętrznego osnowy<br />
R W 0.18 odległość konturu punktów źródłowych od środka włókna<br />
R Z 6.1 odległość konturu punktów źródłowych od środka włókna<br />
Tabela 7.2 Parametry algorytmu genetycznego<br />
Oznaczenie Wartość Znaczenie<br />
N_pop 12 wielkość populacji<br />
N_gen 40 liczba pokoleń<br />
N it 480 całkowita ilość wykonanych iteracji<br />
e 0.01 <strong>do</strong>kładność przeszukiwania<br />
Sp_size 2.8E+14 liczba możliwych rozwiązań dla 3 włókien przy<br />
<strong>do</strong>kładności e<br />
Sp_size 2.8E+19 j.w. dla 4 włókien<br />
79
Change language