13.04.2014 Views

Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...

Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...

Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Wykresy ilustrujące rozwiązanie i błąd rozwiązania otrzymany przy<br />

punktach źródłowych rozmieszczonych przez algorytm genetyczny przedstawiono<br />

poniżej (rysunek 6.10 i 6.11), a wyniki błędów zestawiono w tabeli 6.1.<br />

Rysunek 6.10 Wykres rozwiązania<br />

Rysunek 6.11 Wykres błędu rozwiązania wynikający<br />

z niespełnienia warunku brzegowego<br />

6.3 Zagadnienie Motza<br />

Zagadnienie Motza to problem, który jest bardzo często wykorzystywany<br />

jako przykład <strong>do</strong> testowania poprawności i efektywności metod numerycznych.<br />

Trudność tego przypadku polega na osobliwości, która występuje na jednym<br />

z brzegów i wynika z nieciągłości warunku brzegowego. Z tego powodu<br />

zagadnienie to jest przedmiotem wielu prac i wykorzystywane jest <strong>do</strong> sprawdzenia<br />

poprawności implementowanych metod [Fai1998, Li2000, Li2004a, Li2004b,<br />

Ber2009]. Równanie rządzące oraz warunki brzegowe opisujące to zagadnienie są<br />

następującej postaci:<br />

∇ 2 u = 0 w obszarze Ω, (6.8)<br />

u = g na brzegu ∂Ω 1 , (6.9)<br />

∂u<br />

∂n = h na brzegu ∂Ω 2, (6.10)<br />

gdzie ∂<br />

oznacza pochodną w kierunku normalnym <strong>do</strong> brzegu, g i h są zadanym<br />

∂n<br />

funkcjami, a u oznacza poszukiwaną funkcję.<br />

6.3.1 Geometria i warunki brzegowe<br />

Geometria zagadnienia Motza oraz zadane warunki brzegowe przedstawione<br />

zostały na rysunku 6.12.<br />

68

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!