Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Wykresy ilustrujące rozwiązanie i błąd rozwiązania otrzymany przy<br />
punktach źródłowych rozmieszczonych przez algorytm genetyczny przedstawiono<br />
poniżej (rysunek 6.10 i 6.11), a wyniki błędów zestawiono w tabeli 6.1.<br />
Rysunek 6.10 Wykres rozwiązania<br />
Rysunek 6.11 Wykres błędu rozwiązania wynikający<br />
z niespełnienia warunku brzegowego<br />
6.3 Zagadnienie Motza<br />
Zagadnienie Motza to problem, który jest bardzo często wykorzystywany<br />
jako przykład <strong>do</strong> testowania poprawności i efektywności metod numerycznych.<br />
Trudność tego przypadku polega na osobliwości, która występuje na jednym<br />
z brzegów i wynika z nieciągłości warunku brzegowego. Z tego powodu<br />
zagadnienie to jest przedmiotem wielu prac i wykorzystywane jest <strong>do</strong> sprawdzenia<br />
poprawności implementowanych metod [Fai1998, Li2000, Li2004a, Li2004b,<br />
Ber2009]. Równanie rządzące oraz warunki brzegowe opisujące to zagadnienie są<br />
następującej postaci:<br />
∇ 2 u = 0 w obszarze Ω, (6.8)<br />
u = g na brzegu ∂Ω 1 , (6.9)<br />
∂u<br />
∂n = h na brzegu ∂Ω 2, (6.10)<br />
gdzie ∂<br />
oznacza pochodną w kierunku normalnym <strong>do</strong> brzegu, g i h są zadanym<br />
∂n<br />
funkcjami, a u oznacza poszukiwaną funkcję.<br />
6.3.1 Geometria i warunki brzegowe<br />
Geometria zagadnienia Motza oraz zadane warunki brzegowe przedstawione<br />
zostały na rysunku 6.12.<br />
68