Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
5.5.4 Wyniki obliczeń dla obszaru okrągłego z ośmioma elementami<br />
grzejnymi - przypadek 4<br />
Przeprowadzono także obliczenia dla 8 elementów grzejnych, co daje już<br />
olbrzymią liczbę możliwych rozwiązań, w związku z czym zastosowano znacznie<br />
większą liczbę iteracji. Rozwiązanie tego zagadnienia jest bardzo ciekawe,<br />
ponieważ po<strong>do</strong>bnie jak w innych przypadkach, wyraźnie wi<strong>do</strong>czna jest tendencja<br />
<strong>do</strong> zachowania symetrii rozwiązania. Jednakże symetria ta jest realizowana w inny<br />
sposób. W przeciwieństwie <strong>do</strong> wcześniejszych przypadków, jak również <strong>do</strong><br />
rozwiązania dającego najwyższą temperaturę, znalezione przez algorytm<br />
genetyczny rozwiązanie suboptymalne zawiera element w samym środku obszaru.<br />
W istocie jest to cenna informacja ponieważ uzyskane rozwiązanie jest całkiem<br />
<strong>do</strong>bre jakościowo, natomiast wskazuje na nieco odmienny sposób uzyskania tego<br />
samego efektu. W tabeli 5.6 i na rysunku 5.20 przedstawiono wyniki dla tego<br />
przypadku, zaś na rysunkach 5.18 i 5.19 przedstawiono odpowiednio konfigurację<br />
dla najwyższej i najniższej temperatury.<br />
Rysunek 5.18 Rozwiązanie optymalne dla ośmiu<br />
elementów w obszarze okrągłym<br />
Rysunek 5.19 Rozwiązanie najgorsze dla ośmiu<br />
elementów w obszarze okrągłym<br />
59
Change language