Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ... Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Rysunek 5.13 Konfiguracja 4 elementów dla optymalnego rozwiązania uzyskanego przez AG w drugim cyklu obliczeniowym Tabela 5.5 Wyniki uzyskane dla optymalnego rozwiązania wyznaczonego przez AG w drugim cyklu obliczeń dla czterech elementów grzejnych w obszarze kwadratowym T max 317,8 T min 304,5 ΔT 13,3 T ag 317,45 ΔT ag 0,35 errT 0,026 errT [%] 2,63% Liczba chromosomów 18 Liczba pokolenia 30 Liczba iteracji 540 Przestrzeń rozwiązań 2,56E+26 57
Zestawienie uzyskanych wyników dla 4 elementów grzejnych w obszarze kwadratowym przedstawiono poniżej. Na rysunku 5.14 przedstawiono wyniki z pierwszego cyklu obliczeń z naniesionymi liniami. Na rysunku 5.15 pokazano wynik z drugiego cyklu obliczeń również z liniami pomocniczymi. Na rysunku 5.16 pokazano konfigurację dającą najwyższą temperaturę, zaś na rysunku 4.17 konfigurację dającą temperaturę najniższą. Rysunek 5.14 Rozwiązanie optymalne wyznaczone przez AG po pierwszym cyklu obliczeń Rysunek 5.15 Rozwiązanie optymalne wyznaczone przez AG po drugim cyklu obliczeń Rysunek 5.16 Rozwiązanie optymalne dla czterech elementów w obszarze kwadratowym Rysunek 5.17 Rozwiązanie najgorsze dla czterech elementów w obszarze kwadratowym 58
- Page 7 and 8: zegowych równań całkowych, co zm
- Page 9 and 10: wyliczane są współczynniki wagow
- Page 11 and 12: W pracy analizowane są zagadnienia
- Page 13 and 14: włókien, oraz przypadek odwrotny.
- Page 15 and 16: 2 Optymalizacja 2.1 Wprowadzenie Dl
- Page 17 and 18: W powyższym wzorze f oznacza maksy
- Page 19 and 20: z punktów w przestrzeni poszukiwa
- Page 21 and 22: osobniki co oznacza, że w wyniku r
- Page 23 and 24: manipulowanie wartościami poszczeg
- Page 25 and 26: twórcę programu znającego charak
- Page 27 and 28: metody jest liczność populacji ty
- Page 29 and 30: 3 Metoda rozwiązań podstawowych 3
- Page 31 and 32: a ij = Bφ i x j , j = 1, … , N,
- Page 33 and 34: Tabela 3.1 Przykładowe zbiory funk
- Page 35 and 36: najnowszych opublikowanych badań z
- Page 37 and 38: do obliczeń współrzędnych punkt
- Page 39 and 40: gdzie L i B oznaczają operator lin
- Page 41 and 42: 4.3 Rozwiązanie dwuwymiarowego ust
- Page 43 and 44: Uwzględniając warunki brzegowe ot
- Page 45 and 46: 5 Optymalizacja położenia źróde
- Page 47 and 48: Na brzegu Γ zadana jest stała tem
- Page 49 and 50: Ponieważ istnieje tak duża liczba
- Page 51 and 52: 5.5 Wyniki numeryczne Do obliczeń
- Page 53 and 54: Jak wspomniano wcześniej, w algory
- Page 55 and 56: W drugim cyklu obliczeń populacja
- Page 57: Rysunek 5.12 Konfiguracja 4 element
- Page 61 and 62: Rysunek 5.20 Rozwiązanie optymalne
- Page 63 and 64: W związku z tym, że położenie p
- Page 65 and 66: gdzie ∂ ∂n oznacza pochodną w
- Page 67 and 68: Tabela 6.1 Zestawienie wyników obl
- Page 69 and 70: Wykresy ilustrujące rozwiązanie i
- Page 71 and 72: Występująca na brzegu osobliwoś
- Page 73 and 74: odsunięta jest o 2 od brzegu obsza
- Page 75 and 76: 7 Wyznaczanie efektywnego współcz
- Page 77 and 78: 7.3 Równanie rządzące i warunki
- Page 79 and 80: T i = c ij ln r j 2 j dla i = M, F
- Page 81 and 82: 7.7 Wyniki numeryczne 7.7.1 Komórk
- Page 83 and 84: Rysunek 7.5 Układ włókien dla os
- Page 85 and 86: włókien. Parametry materiału prz
- Page 87 and 88: Rysunek 7.8 Układ włókien dla os
- Page 89 and 90: przedstawiono w tabeli 7.18. Wykorz
- Page 91 and 92: Rysunek 7.11 Układ włókien dla o
- Page 93 and 94: 7.7.5 Komórka zawierająca 3 włó
- Page 95 and 96: Rysunek 7.14 Układ włókien dla o
- Page 97 and 98: Tabela 7.32 Parametry metody rozwi
- Page 99 and 100: 8 Wnioski i podsumowanie Niniejsza
- Page 101 and 102: Literatura [Ake2000] Akella M. R.,
- Page 103 and 104: [Fai1998] Fairweather G., Karageorg
- Page 105 and 106: wykorzystaniem metody kollokacji br
- Page 107 and 108: [Pal2008] Paluch B., Grediac M., Fa
Rysunek 5.13 Konfiguracja 4 elementów dla optymalnego rozwiązania<br />
uzyskanego przez AG w drugim cyklu obliczeniowym<br />
Tabela 5.5 Wyniki uzyskane dla optymalnego rozwiązania wyznaczonego przez AG<br />
w drugim cyklu obliczeń dla czterech elementów grzejnych w obszarze kwadratowym<br />
T max 317,8<br />
T min 304,5<br />
ΔT 13,3<br />
T ag 317,45<br />
ΔT ag 0,35<br />
errT 0,026<br />
errT [%] 2,63%<br />
Liczba chromosomów 18<br />
Liczba pokolenia 30<br />
Liczba iteracji 540<br />
Przestrzeń rozwiązań<br />
2,56E+26<br />
57
Change language