Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Zestawienie uzyskanych wyników dla 4 elementów grzejnych przedstawiono<br />
poniżej. Na rysunku 5.8 przedstawiono wyniki z pierwszego cyklu obliczeń<br />
z naniesionymi liniami pozwalającymi lepiej ocenić odchylenie rozwiązania od<br />
symetrii. Na rysunku 5.9 pokazano wynik z drugiego cyklu obliczeń, również<br />
z liniami pomocniczymi. Na rysunku 5.10 pokazano konfigurację dającą najwyższą<br />
temperaturę, zaś na rysunku 5.11 konfigurację dającą temperaturę najniższą.<br />
Rysunek 5.8 Rozwiązanie optymalne wyznaczone<br />
przez AG po pierwszym cyklu obliczeń<br />
Rysunek 5.9 Rozwiązanie optymalne wyznaczone<br />
przez AG po drugim cyklu obliczeń<br />
Rysunek 5.10 Rozwiązanie optymalne dla czterech<br />
elementów w obszarze okrągłym<br />
Rysunek 5.11 Rozwiązanie najgorsze dla czterech<br />
elementów w obszarze okrągłym<br />
5.5.3 Wyniki obliczeń dla obszaru kwadratowego z czterema elementami<br />
grzejnymi - przypadek 3<br />
Analizowany jest przypadek po<strong>do</strong>bny <strong>do</strong> powyższego, jednakże<br />
z obliczeniami przeprowadzonymi dla obszaru kwadratowego. W pierwszym cyklu<br />
populacja startowa była losowa, a wyniki zaprezentowano w tabeli 5.4 oraz na<br />
rysunku 5.12. W drugim cyklu obliczeń populacja początkowa była konfiguracją<br />
dająca najwyższą wartość funkcji celu w pierwszym cyklu obliczeń. Wyniki<br />
przedstawiono w tabeli 5.5 oraz na rysunku 5.13.<br />
55
Change language