13.04.2014 Views

Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...

Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...

Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

5 Optymalizacja położenia źródeł ciepła<br />

w dwuwymiarowym zagadnieniu ustalonego<br />

przewodzenia ciepła<br />

5.1 Wprowadzenie<br />

Optymalizacja geometrii konstrukcji jest bardzo ważnym zagadnieniem<br />

zarówno z ekonomicznego, jak i technicznego punktu widzenia. Wśród wielu<br />

różnych przykładów można wyróżnić m.in. konstrukcje wymienników ciepła:<br />

grzejników, pasywnych elementów chłodzących itd. W przypadku tego typu<br />

urządzeń kluczowe znaczenie ma takie rozmieszczenie elementów wymiany<br />

ciepła, aby urządzenie mogło jak najsprawniej spełniać swoje zadanie przy<br />

założonych warunkach. Z reguły oczekujemy od takich układów, że będą<br />

zaspokajać określone wymagania <strong>do</strong>tyczące temperatury, takie jak np.<br />

zapewnienie ustalonej średniej temperatury w pewnej przestrzeni lub<br />

zapewnienie wymiany odpowiedniej ilość ciepła przez określoną powierzchnię.<br />

Niestety optymalizacja geometryczna zarówno w przestrzeni trójwymiarowej, jak<br />

i dwuwymiarowej dla zagadnień wymiany ciepła nie jest zadaniem prostym.<br />

Właściwe rozmieszczenie elementów wymieniających ciepło z otoczeniem jest<br />

względnie proste w przypadku małej ilości elementów, ale problem bardzo szybko<br />

się komplikuje w miarę <strong>do</strong>dawania kolejnych elementów, co wynika z rosnącej<br />

ilości obliczeń wymaganych <strong>do</strong> znalezienia rozwiązania optymalnego lub<br />

suboptymalnego (spełniającego założone wymagania).<br />

W niniejszym rozdziale przeanalizowano problem optymalnego<br />

rozmieszczenia elementów stanowiących źródła ciepła w dwuwymiarowej<br />

przestrzeni. Zagadnienie to zostało wybrane, jako problem pozwalający<br />

przetestować skuteczność procedury optymalizacyjnej (zaimplementowany<br />

algorytm genetyczny) i wykazać jego przydatność w tego typu zagadnieniach<br />

technicznych. Jako funkcję celu przyjęto wartość średniej temperatury<br />

w rozważanym obszarze. Algorytm genetyczny został wykorzystany <strong>do</strong> znalezienia<br />

44

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!