Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Politechnika Poznańska Zastosowanie algorytmów genetycznych do ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
5 Optymalizacja położenia źródeł ciepła<br />
w dwuwymiarowym zagadnieniu ustalonego<br />
przewodzenia ciepła<br />
5.1 Wprowadzenie<br />
Optymalizacja geometrii konstrukcji jest bardzo ważnym zagadnieniem<br />
zarówno z ekonomicznego, jak i technicznego punktu widzenia. Wśród wielu<br />
różnych przykładów można wyróżnić m.in. konstrukcje wymienników ciepła:<br />
grzejników, pasywnych elementów chłodzących itd. W przypadku tego typu<br />
urządzeń kluczowe znaczenie ma takie rozmieszczenie elementów wymiany<br />
ciepła, aby urządzenie mogło jak najsprawniej spełniać swoje zadanie przy<br />
założonych warunkach. Z reguły oczekujemy od takich układów, że będą<br />
zaspokajać określone wymagania <strong>do</strong>tyczące temperatury, takie jak np.<br />
zapewnienie ustalonej średniej temperatury w pewnej przestrzeni lub<br />
zapewnienie wymiany odpowiedniej ilość ciepła przez określoną powierzchnię.<br />
Niestety optymalizacja geometryczna zarówno w przestrzeni trójwymiarowej, jak<br />
i dwuwymiarowej dla zagadnień wymiany ciepła nie jest zadaniem prostym.<br />
Właściwe rozmieszczenie elementów wymieniających ciepło z otoczeniem jest<br />
względnie proste w przypadku małej ilości elementów, ale problem bardzo szybko<br />
się komplikuje w miarę <strong>do</strong>dawania kolejnych elementów, co wynika z rosnącej<br />
ilości obliczeń wymaganych <strong>do</strong> znalezienia rozwiązania optymalnego lub<br />
suboptymalnego (spełniającego założone wymagania).<br />
W niniejszym rozdziale przeanalizowano problem optymalnego<br />
rozmieszczenia elementów stanowiących źródła ciepła w dwuwymiarowej<br />
przestrzeni. Zagadnienie to zostało wybrane, jako problem pozwalający<br />
przetestować skuteczność procedury optymalizacyjnej (zaimplementowany<br />
algorytm genetyczny) i wykazać jego przydatność w tego typu zagadnieniach<br />
technicznych. Jako funkcję celu przyjęto wartość średniej temperatury<br />
w rozważanym obszarze. Algorytm genetyczny został wykorzystany <strong>do</strong> znalezienia<br />
44