(A) = {x

More documents

Recommendations

Info

Implikacja (wynikanie logiczne) • Każda reguła typu "If a Then b„ opiera się o tabelę prawdy: Inna forma implikacji to:
Implikacja Mamdani „Min” • Mamdani w 1977 roku zaproponował regułę rozmytej implikacji. To uproszczona wersja implikacji Zadeha z 1973 roku. • • Dla rozmytej zmiennej „temperatura” i reguły: "If the temperature is hot or temperature is moderately hot, then the ice cream parlor is crowded.„ Mamy: Przesłankę reguły: "temperature is hot or temperature is moderately hot" oraz konkluzję: "ice cream parlor is crowded". Mamy zmienne lingwistyczne: „temperature" i "ice cream parlor". Lingwistyczne wartości dla zmiennych to odpowiednio: dla „temperature”: hot, moderately hot i cold.
Page 1:
Logika rozmyta Agnieszka Nowak - Br
Page 4 and 5:
• Na systemy rozmyte składają s
Page 6 and 7:
Przykłady zastosowao: Intensywny r
Page 8 and 9:
Rozmyty termostat • pracuje w odc
Page 10 and 11:
Działanie rozmytego wentylatora Po
Page 12 and 13: Zbiór i przynależnośd do niego
Page 16: Logika rozmyta • Nie zawsze da si
Page 20 and 21: Przykład wartości lingwistycznych
Page 22 and 23: Funkcja przynależności A Funkcja
Page 25 and 26: Podstawowe pojęcia związane ze zb
Page 27 and 28: Trójkątna funkcja przynależnośc
Page 29: Trapezowa funkcja przynależności
Page 34 and 35: Operacje na zbiorach rozmytych
Page 36: • Suma zbiorów rozmytych A i B j
Page 41 and 42: Zbiór osób NIE średnich • A -
Page 44 and 45: Chory radosny pacjent • µ chory
Page 46 and 47: Stopniowanie rozmywania pojęd •
Page 53 and 54: Operacje logiczne / mnogościowe
Page 56 and 57: Jak odczytywad wartości dla zmienn
Page 58 and 59: Wnioskowanie rozmyte Typy wnioskowa
Page 60 and 61: Schemat wnioskowania • Rozmywanie
Page 64 and 65: Funkcja przynależności wówczas o
Page 66 and 67: Wykres funkcji przynależności dla
Page 68 and 69: Reguła Mamdani dla Poprzednika reg
Page 70 and 71: Implikacja dla iloczynu Larsena Sto
Page 72 and 73: Techniki wyostrzania: Istnieje wiel
Page 74 and 75: Centroid Defuzzification Technique
Page 76: Proces wnioskowania Jako regułę w
Page 80 and 81: Osoba Wzrost Stopieo dla „wysoki
Page 82 and 83: Czy ktoś jest stary ? stary (x) =
Page 84 and 85: Pralka - z logiką rozmytą… •
Page 87 and 88: Pralka - z logiką rozmytą… •
Page 89 and 90: Etapy działania sterownika… 1. P
Page 91: Zmienne lingwistyczne: • wartoś
Page 94: Charakterystyka funkcji przynależn
Page 97: Inferencja (wnioskowanie) Wyznaczam
Page 100 and 101: • Następną czynnością było o
Page 102 and 103: Mapa wnioskowania: Dzięki suwakowi
Page 104 and 105: Co na laboratorium ?
Page 107 and 108: Kolejny problem do rozwiązania…
Page 109: Dziękuję za uwagę…
show all

(A) = {x

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?