(A) = {x

More documents

Recommendations

Info

Działanie rozmytego wentylatora Pobrana jest wejściowa dana: temperatura. W procesie rozmywania zostaje obliczona wartośd rozmyta danego parametru, następuje ewaluacja reguły – gdzie rozmyta wartośd wyjścia jest obliczana. W procesie defuzyfikacji rozmyta wartośd wyjścia jest z powrotem przeliczana na wartośd w języku naturalnym. 1. W procesie rozmywania wartośd temperatury równa 78oF na wejściu jest tłumaczona na wartośd rozmytą „ciepło” jako 0.6 (czy 60%) i „gorącą” jako 0.2 (lub 20%). 2. W procesie ewaluacji reguły wejściowy zbiór reguł jest analizowany i pewne reguły zostają uaktywnione. Dla temp. 78 F tylko ostatnie 2 reguły zostaną uaktywnione. Uaktywniając regułę 3: fan_speed będzie niskie z wartością 0.6. Stosując regułę 4: fan_speed będzie równe 0 z wartością 0.2. 3. W procesie defuzyfikacji wartośd niska równa 60% i zerowa równa 20% zostają połączone za pomocą metody środka ciężkości (ang. Center of Gravity (COG)) i zostaje obliczona wartośd 13.5 RPM dla zmiennej fan speed.
Logika klasyczna 2 + 2 = 4 Dzieo lub noc Tak lub nie 0 lub 1 Białe lub czarne Zdrowy lub chory Zdad egzamin lub nie zdad egzaminu
Page 1: Logika rozmyta Agnieszka Nowak - Br
Page 4 and 5: • Na systemy rozmyte składają s
Page 6 and 7: Przykłady zastosowao: Intensywny r
Page 8 and 9: Rozmyty termostat • pracuje w odc
Page 12 and 13: Zbiór i przynależnośd do niego
Page 16: Logika rozmyta • Nie zawsze da si
Page 20 and 21: Przykład wartości lingwistycznych
Page 22 and 23: Funkcja przynależności A Funkcja
Page 25 and 26: Podstawowe pojęcia związane ze zb
Page 27 and 28: Trójkątna funkcja przynależnośc
Page 29: Trapezowa funkcja przynależności
Page 34 and 35: Operacje na zbiorach rozmytych
Page 36: • Suma zbiorów rozmytych A i B j
Page 41 and 42: Zbiór osób NIE średnich • A -
Page 44 and 45: Chory radosny pacjent • µ chory
Page 46 and 47: Stopniowanie rozmywania pojęd •
Page 53 and 54: Operacje logiczne / mnogościowe
Page 56 and 57: Jak odczytywad wartości dla zmienn
Page 58 and 59: Wnioskowanie rozmyte Typy wnioskowa
Page 60 and 61:
Schemat wnioskowania • Rozmywanie
Page 62 and 63:
Implikacja (wynikanie logiczne) •
Page 64 and 65:
Funkcja przynależności wówczas o
Page 66 and 67:
Wykres funkcji przynależności dla
Page 68 and 69:
Reguła Mamdani dla Poprzednika reg
Page 70 and 71:
Implikacja dla iloczynu Larsena Sto
Page 72 and 73:
Techniki wyostrzania: Istnieje wiel
Page 74 and 75:
Centroid Defuzzification Technique
Page 76:
Proces wnioskowania Jako regułę w
Page 80 and 81:
Osoba Wzrost Stopieo dla „wysoki
Page 82 and 83:
Czy ktoś jest stary ? stary (x) =
Page 84 and 85:
Pralka - z logiką rozmytą… •
Page 87 and 88:
Pralka - z logiką rozmytą… •
Page 89 and 90:
Etapy działania sterownika… 1. P
Page 91:
Zmienne lingwistyczne: • wartoś
Page 94:
Charakterystyka funkcji przynależn
Page 97:
Inferencja (wnioskowanie) Wyznaczam
Page 100 and 101:
• Następną czynnością było o
Page 102 and 103:
Mapa wnioskowania: Dzięki suwakowi
Page 104 and 105:
Co na laboratorium ?
Page 107 and 108:
Kolejny problem do rozwiązania…
Page 109:
Dziękuję za uwagę…
show all

(A) = {x

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?