(A) = {x

More documents

Recommendations

Info

Mapa wnioskowania: Dzięki suwakowi (czerwona pionowa linia) możemy swobodnie wybierad wartośd wejścia. W tym momencie automatycznie uzyskamy wyjście po prawej stronie.
• Analizując powyższy rysunek możemy potwierdzid nasze poprzednie obliczenia. Dla wejścia x*=3,87 otrzymujemy pozytywne wartości zapłonu reguł nr 1 oraz nr 2, natomiast reguła nr 3 nie bierze udziału we wnioskowaniu. Widzimy również zastosowanie inferencji typu MAXMIN. • Działanie operatora MIN najlepiej zaobserwowad w zaznaczonych kolorem niebieskim obszarach zbiorów w konkluzjach poszczególnych reguł. Podczas agregacji, przedstawionej w ostatniej czyli wynikowej charakterystyce został zastosowany operator MAX. • Defuzifikowane wyjście jest oznaczone grubszą czerwoną linią na wspomnianej charakterystyce. • Wynikiem defuzyfikacji, a tym samym prognozowaną wartością Funta brytyjskiego w tym przypadku jest y*= 4.40.
Page 1:
Logika rozmyta Agnieszka Nowak - Br
Page 4 and 5:
• Na systemy rozmyte składają s
Page 6 and 7:
Przykłady zastosowao: Intensywny r
Page 8 and 9:
Rozmyty termostat • pracuje w odc
Page 10 and 11:
Działanie rozmytego wentylatora Po
Page 12 and 13:
Zbiór i przynależnośd do niego
Page 16:
Logika rozmyta • Nie zawsze da si
Page 20 and 21:
Przykład wartości lingwistycznych
Page 22 and 23:
Funkcja przynależności A Funkcja
Page 25 and 26:
Podstawowe pojęcia związane ze zb
Page 27 and 28:
Trójkątna funkcja przynależnośc
Page 29:
Trapezowa funkcja przynależności
Page 34 and 35:
Operacje na zbiorach rozmytych
Page 36:
• Suma zbiorów rozmytych A i B j
Page 41 and 42:
Zbiór osób NIE średnich • A -
Page 44 and 45:
Chory radosny pacjent • µ chory
Page 46 and 47:
Stopniowanie rozmywania pojęd •
Page 53 and 54: Operacje logiczne / mnogościowe
Page 56 and 57: Jak odczytywad wartości dla zmienn
Page 58 and 59: Wnioskowanie rozmyte Typy wnioskowa
Page 60 and 61: Schemat wnioskowania • Rozmywanie
Page 62 and 63: Implikacja (wynikanie logiczne) •
Page 64 and 65: Funkcja przynależności wówczas o
Page 66 and 67: Wykres funkcji przynależności dla
Page 68 and 69: Reguła Mamdani dla Poprzednika reg
Page 70 and 71: Implikacja dla iloczynu Larsena Sto
Page 72 and 73: Techniki wyostrzania: Istnieje wiel
Page 74 and 75: Centroid Defuzzification Technique
Page 76: Proces wnioskowania Jako regułę w
Page 80 and 81: Osoba Wzrost Stopieo dla „wysoki
Page 82 and 83: Czy ktoś jest stary ? stary (x) =
Page 84 and 85: Pralka - z logiką rozmytą… •
Page 87 and 88: Pralka - z logiką rozmytą… •
Page 89 and 90: Etapy działania sterownika… 1. P
Page 91: Zmienne lingwistyczne: • wartoś
Page 94: Charakterystyka funkcji przynależn
Page 97: Inferencja (wnioskowanie) Wyznaczam
Page 100 and 101: • Następną czynnością było o
Page 104 and 105: Co na laboratorium ?
Page 107 and 108: Kolejny problem do rozwiązania…
Page 109: Dziękuję za uwagę…
show all

(A) = {x

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?