NASTAVNI_PLAN_I_PROGRAM-_integrirani_studij [2,09 MiB]

Rbr. Naziv predmeta: Kvantitativne metode
1. Nositelj: prof.dr.sc. Dražan Dizdar, izvanredni profesor
2. Izvođači nastave: prof.dr.sc.Dražan Dizdar, izvanredni profesor
prof.dr.sc. Nataša Viskić-Štalec, redoviti profesor
mr.sc. Darko Katović, stručni suradnik
Željko Pedišić, prof. – zn.novak – asistent
3. Broj sati aktivne nastave: 100
4. Broj sati predviđen za seminarsku 40
nastavu i vježbe:
5. Broj sati predviđen za pisane
-
radove studenata:
6. Broj sati za pripremu ispita: 170
7. Broj sati za ostale (nespomenute) -
vrste rada (ako ih predviđate):
8. Sveukupan broj sati potreban za 270
polaganje ispita:
9. Okvirni sadržaj predmeta: Metode analize podataka:
Pojam i podjela statističkih metoda, osnovni statistički pojmovi (populacija
i uzorci entiteta, varijabla), grafičko prezentiranje podataka, deskriptivne
mjere (središnje mjere i mjere varijabilnosti, mjere asimetrije i izduženosti
distribucije), vjerojatnost, diskretne i kontinuirane slučajne varijable,
metoda uzoraka, teoretske distribucije (uniformna, binomna, Poissonova,
normalna, t, F, χ 2 ), standardizacija varijable, testiranje normalnosti
distribucije, procjena intervala pouzdanosti populacijskih parametara,
nezavisni i zavisni t-test, ANOVA/MANOVA, diskriminativna analiza,
korelacija, regresijska analiza, kanonička korelacijska analiza, analiza
glavnih komponenata (metode ekstrakcije, kriteriji za redukciju glavnih
komponenata, kumunaliteti, rotacije glavnih komponenata, faktorski
rezultati), klaster analiza.
Kineziometrijska teorija:
Osnovni kineziometrijski pojmovi (mjerenje, objekt mjerenja, predmet
mjerenja, mjerilac, mjerne skale, mjerni instrumenti), konstrukcija i
validacija kinezioloških mjernih instrumenata, osnovne metrijske
karakteristike (pouzdanost, valjanost, homogenost, osjetljivost i
objektivnost).
Korištenje statističkog programskog paketa STATISTICA: interpretacija
rezultata obrade podataka u kineziologiji.
Mrežni informacijski servisi i protokoli. Tehnike pretraživanja informacija
na Internetu.
10. Opis općih i specifičnih
kompetencija (znanja i vještina) koje
se razvijaju ovim predmetom:
11. Oblici provođenja nastave: Predavanja i vježbe
12. Ostale obveze studenta (ako se
predviđaju):
13. Način provjere znanja, odnosno
način polaganja ispita:
Predmet integrira vještinu korištenja statističkih aplikacija s teoretskim
spoznajama iz statistike i teorije mjerenja u području kineziologije. Prvi je
cilj predmeta upoznati studente s teoretskim postavkama, standardnim
metodama i alatima za analizu podataka koji se primjenjuju u
kineziologijskim istraživanjima te u programiranju i kontroli kineziologijskih
transformacijskih procesa. Drugi je cilj upoznati studente s osnovnim
zakonima teorije mjerenja i primjenom tih zakona u kineziometrijskim
operacijama, posebno u praćenju i kontroli efekata transformacijskih
procesa.
Pisani i usmeni ispit, kolokviji
14. Popis obvezne literature: 1. Mejovšek, M. (2003). Uvod u metode znanstvenih istraživanja u društvenim i
humanističkim znanostima. Zagreb: Naklada Slap.
2. Petz, B. (1997). Osnovne statističke metode za nematematičare.
Jastrebarsko: Naklada Slap.
3. Viskić-Štalec,N. (1997). Osnove statistike i kineziometrije. U: Priručnik za
sportske trenere (str. 303-356). Zagreb: Fakultet za fizičku kulturu.
46