Adaptacja produkcji rolnej w wojewodztwie podlaskim do ...
Adaptacja produkcji rolnej w wojewodztwie podlaskim do ...
Adaptacja produkcji rolnej w wojewodztwie podlaskim do ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
(29 lat × 6 województw) poszczególnych upraw, u¿ytych w konstrukcji modeli. Tylko<br />
modele <strong>do</strong>tycz¹ce kukurydzy, ze wzglêdu na ca³kowity brak danych o plonach na<br />
Podlasiu przed 1998 r., modele adaptowano z ogólnych modeli dla Polski, wnosz¹c<br />
jednak pewne poprawki <strong>do</strong> parametrów empirycznych na podstawie materia³ów zebranych<br />
w województwie <strong>podlaskim</strong> po 1998 r.<br />
Przed wykorzystaniem danych o plonach, nale¿a³o z nich wyeliminowaæ zmiennoœæ<br />
wieloletni¹ (trend) powo<strong>do</strong>wan¹ postêpem biologicznym i agrotechnicznym.<br />
Poniewa¿ trendu zmian w Polsce nie mo¿na opisaæ wielomianem niskiego rzêdu (ze<br />
wzglêdu na transformacjê ekonomiczn¹ w latach 1990–1993), zastosowano tu funkcjê<br />
<strong>produkcji</strong> przedstawiaj¹c¹ potencja³ plonowania w zale¿noœci od zu¿ytych œrodków<br />
[Górski i in. 2008].<br />
U¿yte dane meteorologiczne w województwach suwalskim, bia³ostockim, ostro-<br />
³êckim i siedleckim pochodz¹ ze stacji synoptycznych, w województwach ³om¿yñskim<br />
i bialsko<strong>podlaskim</strong> zaœ z interpolacji miêdzy pobliskimi stacjami. Dane o opadach,<br />
które charakteryzuj¹ du¿e gradienty przestrzenne, pochodzi³y z posterunków<br />
opa<strong>do</strong>wych ulokowanych centralnie w dwóch wy¿ej wymienionych województwach.<br />
PRZYK£AD. MODEL PLONOWANIA W FUNKCJI DANYCH METEOROLOGICZNYCH<br />
Indeks pogo<strong>do</strong>wy pszenicy ozimej (IPP) oznacza procentowe odchylenie plonów od ich œredniego<br />
poziomu uzyskanego w szeœciu wymienionych województwach. Indeks „110” bêdzie wiêc<br />
oznaczaæ plon o 10% wy¿szy od uzyskiwanych w klimacie lat 1970–1998, indeks „50” plon<br />
o po³owê ni¿szy.<br />
IPP = –1932+0,0448 u10a+0,2719 w10a–0,0008715 w10a 2 +2,013 t12a+1,41 t3+49,7<br />
LN(t4)–0,3096 t4 2 +0,07u4+193,14 LN(t5)–0,4614 t5 2 +71,32 LN(t6)–0,099 t6 2 +362,21<br />
LN(t7)–0,582 t7 2 +18,28 t8–0,5445 t8 2 –3,405 LN(p3+0,1)+0,09193 w4–0,000989 w4<br />
w5+26,37 LN(w5+50)–0,0003818 w5 w6+7,003 LN(w6+100)–0,0000595 w6 w7–0,000287<br />
w7 w8+9,844 LN(w8+50)+7,708 LN(u7)+0,315 tz t3+128,07 LN(u8)/(t4567–6),<br />
gdzie:<br />
u – us³onecznienie (godz.);<br />
t – œrednia temperatura ( o C);<br />
p – opad atmosferyczny (mm);<br />
w – wskaŸnik klimatycznego bilansu wodnego [Doroszewski, Górski 1995], zwiêkszony o wartoœæ<br />
150, aby unikn¹æ wartoœci ujemnych (mm);<br />
subskrypty 3, 4….12 – kolejne miesi¹ce roku;<br />
tz – œrednia temperatura zimy (grudzieñ – luty);<br />
a – rok poprzedzaj¹cy zbiór.<br />
Oba scenariusze przewiduj¹ wzrost temperatury, co powoduje okreœlone przyœpieszenie rozwoju<br />
roœlin; zastosowano wiêc w kalkulacjach pewne poprawki redukuj¹ce wp³yw przesuniêcia<br />
fazowego. Poniewa¿ czynnik solarny w modelach pogoda–plon jest reprezentowany przez us³onecznienie,<br />
w scenariuszach zaœ przez napromienienie, obie wielkoœci przeliczono na podstawie<br />
dziesiêcioletnich (1983–1992) danych aktynometrycznych z Suwa³k, co da³o wzór:<br />
cd. na str. 52<br />
51