Adaptacja produkcji rolnej w wojewodztwie podlaskim do ...
Adaptacja produkcji rolnej w wojewodztwie podlaskim do ...
Adaptacja produkcji rolnej w wojewodztwie podlaskim do ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
przez modele ogólnej cyrkulacji pracuj¹ce w siatkach o znacznie wiêkszych oczkach.<br />
Zalet¹ podejœcia dynamicznego jest spójnoœæ opisu fizycznego rozwa¿anych procesów<br />
klimatycznych, a przy obecnych mo¿liwoœciach komputerowych podejœcie to<br />
sta³o siê bardziej <strong>do</strong>stêpne <strong>do</strong> zastosowania.<br />
W zwi¹zku z brakiem <strong>do</strong>stêpu <strong>do</strong> danych obserwacyjnych badanych parametrów<br />
w interesuj¹cym nas obszarze w projekcie zastosowano podejœcie dynamiczne – wykorzystuj¹c<br />
u<strong>do</strong>stêpnione <strong>do</strong> badañ naukowych wyniki projektu europejskiego PRU-<br />
DENCE (Prediction of Regional scenarios and Uncertainties for Defining EuropeaN<br />
Climate change risks and Effects, http://prudence.dmi.dk/). W projekcie PRUDENCE<br />
wygenerowano szereg scenariuszy zmian klimatu dla Europy o wysokiej rozdzielczoœci<br />
przestrzennej 0,5x0,5° dla okresu 2071–2100, uwzglêdniaj¹cych niepewnoœci zwi¹zane<br />
z samymi modelami, naturaln¹ zmiennoœci¹ klimatu oraz alternatywnymi scenariuszami<br />
przysz³ego sk³adu atmosfery. Jednym z celów projektu PRUDENCE by³o<br />
<strong>do</strong>starczenie danych <strong>do</strong> rozmaitych oszacowañ w zwi¹zku z europejsk¹ polityk¹ adaptacji<br />
lub z³agodzenia ryzyka wynikaj¹cego ze zmian klimatu.<br />
Ze wzglêdu na zbyt ma³¹ rozdzielczoœæ modeli globalnych i zbyt ma³e zmiany<br />
klimatyczne symulowane przez te modele w odniesieniu <strong>do</strong> polowy XXI wieku,<br />
a tak¿e zbyt nisk¹ wra¿liwoœæ modelu „pogoda – plon” na takie zmiany, zdecy<strong>do</strong>wano<br />
sie na skorzystanie z wyników projektu PRUDENCE i symulowanych scenariuszy<br />
dla okresu po roku 2070.<br />
Wybrano dwa modele regionalne: ICTP-RegCM oraz GKSS-CLM. Symulacje by³y<br />
oparte na projekcji modelu globalnego HadAM3H (Hadley Centre) dla scenariusza emisji<br />
SRES A2.<br />
Regionalny model klimatu RegCM opracowano i u<strong>do</strong>skonalono w oœrodku ICTP<br />
(International Centre for Theoretical Physics we W³oszech) [Giorgi i in. 1993a,b, 1999,<br />
Pal i in., 2000]. Jest to model hydrostatyczny, œciœliwy, ze wspó³rzêdn¹ pionow¹ sigma,<br />
oparty na hydrostatycznej wersji modelu MM5 z NCAR/ Pennsylvania State<br />
University. W modelu s¹ symulowane: transfer promieniowania przez atmosferê,<br />
opad w du¿ej skali i opad konwekcyjny, planetarna warstwa graniczna, biosfera, zbiorniki<br />
wodne, aerozole i chemia atmosfery.<br />
Regionalny model CLM jest klimatyczn¹ wersj¹ modelu lokalnego Lokalmodell<br />
(LM), u¿ywanego przez niemieck¹ s³u¿bê meteorologiczn¹ German Weather Service<br />
– GKSS [Steppeler i in., 2003]. Jest to model niehydrostatyczny, w pe³ni<br />
elastyczny. Obliczenia s¹ prowadzone w obróconej sferycznej siatce C Arakawy<br />
w poziomie i w hybry<strong>do</strong>wych wspó³rzêdnych pionowych.<br />
Oba modele, RegCM oraz CLM, prognozuj¹ znaczny i zbli¿ony <strong>do</strong> siebie wzrost<br />
œredniej temperatury, lecz ró¿ni¹ siê wyraŸnie w ocenie przysz³ych opadów i warunków<br />
wilgotnoœciowych (rys. 23). Œrednia temperatura roczna w latach 2071–2100 dla<br />
obszaru Polski pó³nocno-wschodniej w symulacji scenariuszowej ICTP-RegCM wynosi<br />
10,8°C, w modelu GKSS-CLM natomiast jest to 9,5°C, w celu porównania: dla<br />
okresu referencyjnego 1961–1990 modele wykazuj¹ odpowiednio 6,9°C oraz 6,0°C.<br />
Symulowany przebieg roczny opadów jest zupe³nie inny dla obu modeli, model<br />
43
Change language