Metody identyfikacji leśnego materiału rozmnożeniowego w oparciu ...
Metody identyfikacji leśnego materiału rozmnożeniowego w oparciu ...
Metody identyfikacji leśnego materiału rozmnożeniowego w oparciu ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Konferencja szkoleniowa<br />
<strong>Metody</strong> <strong>identyfikacji</strong> <strong>leśnego</strong><br />
<strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong><br />
w <strong>oparciu</strong> o markery molekularne<br />
DNA<br />
Organizatorzy:<br />
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego, Bydgoszcz<br />
Instytut Dendrologii PAN, Kórnik<br />
Instytut Badawczy Leśnictwa, Warszawa<br />
Instytut Badawczy Leśnictwa, Sękocin Stary<br />
27. 11. 2009 r.<br />
Konferencja szkoleniowa 1
Program konferencji:<br />
8.00 – Rejestracja uczestników<br />
8.15 – Potrzeba badao identyfikacyjnych <strong>leśnego</strong> <strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong> - J. Burczyk<br />
8.30 – Uwarunkowania prawne dotyczące obrotu leśnym materiałem rozmnożeniowym – J.<br />
Matras<br />
8.45 – <strong>Metody</strong>ka zbioru materiałów do badao - J. Kowalczyk<br />
9.00 – Markery molekularne – podstawowe definicje, opis metod laboratoryjnych - A. Jagielska<br />
9.15 – Parametry statystyczne wykorzystywane do opisu zmienności genetycznej populacji, ze<br />
szczególnym uwzględnieniem problemów <strong>identyfikacji</strong> osobniczej - I. Chybicki<br />
9.45 – Wizyta w laboratorium analiz genetycznych – A. Jagielska<br />
10.15 – przerwa (kawa)<br />
10.30 - Podstawowe wyniki badao zmienności genetycznej wybranych gatunków drzew<br />
Zmiennośd genetyczna sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) w <strong>oparciu</strong> o wybrane markery<br />
DNA - A. Dzialuk<br />
Zmiennośd genetyczna świerka pospolitego (Picea abies [L.] Karst.) w <strong>oparciu</strong> o wybrane<br />
markery DNA - A. Dzialuk<br />
Zmiennośd genetyczna rodzimych dębów *Quercus petraea (Lieb.), Quercus robur (L.)]<br />
w <strong>oparciu</strong> o wybrane markery DNA - M. Deging<br />
Zmiennośd genetyczna buka zwyczajnego (Fagus sylvatica L.) w <strong>oparciu</strong> o wybrane<br />
markery DNA – J. Burczyk<br />
Tendencje przestrzennego rozkładu zmienności genetycznej badanych gatunków w<br />
skali całego kraju – I. Chybicki<br />
12.00-13.30 Obiad<br />
13.30 - 15.30 Przykłady praktycznych zastosowao markerów molekularnych w badaniach identyfikacyjnych<br />
Identyfikacja osobnicza<br />
Wykorzystanie chloroplastowych sekwencji mikrosatelitarnych do weryfikacji przynależności<br />
szczepów do poszczególnych klonów na przykładzie klonalnej plantacji nasiennej<br />
sosny zwyczajnej – A. Dzialuk<br />
Możliwości wykorzystania chloroplastowych sekwencji mikrosatelitarnych sosny zwyczajnej<br />
w celu weryfikacji poprawności zbioru nasion z pojedynczych drzew matecznych<br />
- A. Dzialuk<br />
Przykład wykorzystania chloroplastowych sekwencji mikrosatelitarnych w celu weryfikacji<br />
poprawności zbioru nasion przechowywanych w zasobach LBG, pozyskanych z<br />
drzew matecznych sosny zwyczajnej - M. Pałucka<br />
Możliwości wykorzystania jądrowych sekwencji mikrosatelitarnych do weryfikacji poprawności<br />
zbioru nasion z pojedynczych drzew matecznych dębów – J. Burczyk<br />
Ocena liczby drzew matecznych<br />
Ocena liczby drzew matecznych wykorzystanych do pozyskania <strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong><br />
u sosny zwyczajnej – I. Chybicki<br />
Identyfikacja populacyjna<br />
Możliwości weryfikacji pochodzenia nasion z drzewostanów dębowych w <strong>oparciu</strong> o<br />
markery cytoplazmatyczne – J. Burczyk<br />
Identyfikacja pochodzenia świerka pospolitego w <strong>oparciu</strong> o markery cytoplazmatyczne,<br />
na przykładzie Nadleśnictwa Gołdap – A. Lewandowski<br />
Identyfikacja gatunkowa<br />
Możliwości <strong>identyfikacji</strong> gatunków dębów w <strong>oparciu</strong> o wybrane jądrowe markery mikrosatelitarne<br />
– I. Chybicki<br />
15.30 - 16.00 Dyskusja<br />
16.00 – Zakooczenie konferencji<br />
Konferencja szkoleniowa 2
Informacje o zespole realizującym projekt badawczy:<br />
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego, Bydgoszcz (jednostka koordynująca)<br />
Prof. dr hab. Jarosław Burczyk (kierownik projektu)<br />
Dr Igor Chybicki<br />
Dr Artur Dzialuk<br />
Dr Magdalena Trojankiewicz<br />
Mgr Elżbieta Koralewska<br />
Mgr Katarzyna Kowalkowska<br />
Mgr Ewa Sztupecka<br />
Instytut Badawczy Leśnictwa, Warszawa<br />
Dr inż. Jan Kowalczyk (koordynator zespołu IBL)<br />
Mgr inż. Jan Matras<br />
Dr hab. Justyna Nowakowska<br />
Dr Małgorzata Sułkowska<br />
Jolanta Bieniek<br />
Jerzy Przyborowski<br />
Instytut Dendrologii PAN, Kórnik<br />
Prof. dr hab. Andrzej Lewandowski (koordynator zespołu ID PAN)<br />
Dr Monika Dering<br />
Mgr Monika Litkowiec<br />
Maria Ratajczak<br />
Konferencja szkoleniowa 3
Potrzeba badao identyfikacyjnych <strong>leśnego</strong> <strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong><br />
Jarosław Burczyk<br />
Jednym z podstawowych zadao współczesnego leśnictwa jest utrzymanie funkcji produkcyjnej<br />
lasów, a także zapewnienie ich trwałości w kontekście zrównoważonego rozwoju.<br />
Trwałośd ekosystemów leśnych uwarunkowana jest m.in. zachowaniem różnorodności genetycznej<br />
drzew leśnych. Zasoby genowe drzew leśnych stanowią podstawę hodowli lasu oraz<br />
utrzymania zdolności adaptacyjnych gatunków, co ma szczególne znaczenie w obliczu rosnącego<br />
popytu na drewno oraz zmian globalnych o charakterze klimatycznym i antropopresyjnym.<br />
Ochrona leśnych zasobów genowych wymaga stosowania odpowiednich procedur w<br />
zakresie wykorzystania <strong>leśnego</strong> <strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong>. Ustawa o leśnym materiale rozmnożeniowym<br />
(Dz U. Nr 73, poz. 761) reguluje zasady wykorzystania populacji i drzewostanów,<br />
jako źródła pozyskania nasion oraz zasady obrotu leśnym materiałem rozmnożeniowym.<br />
Tym niemniej, kontrola produkcji <strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong> począwszy od zbioru nasion do<br />
wysadzenia sadzonek z nich otrzymanych dotyczy głównie kontroli administracyjnej od strony<br />
dokumentacji, a za naruszenie przepisów ustawy przewidziane są sankcje. Na skutek świadomych<br />
działao lub nieświadomych zaniedbao, niezależnie od prowadzonej kontroli administracyjnej,<br />
może dojśd do sytuacji, gdy dokumentacja <strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong> odbiegad będzie<br />
od stanu faktycznego (zbiór nasion z niewłaściwych drzew matecznych, nieadekwatna liczba<br />
drzew matecznych wykorzystanych do zbioru nasion, itd). Może to w konsekwencji prowadzid<br />
do negatywnych zmian genetycznych populacji drzew leśnych, których skutki doświadczad będziemy<br />
za wiele lat. Niewłaściwe pozyskanie i oznakowanie <strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong> jest<br />
szczególnie niekorzystne w wypadku tworzenia leśnych banków genów.<br />
Współczesna genetyka drzew leśnych pozwala na wykorzystanie wiedzy dotyczącej<br />
zmienności genetycznej (zmiennośd DNA) do <strong>identyfikacji</strong> i badania tożsamości <strong>leśnego</strong> <strong>materiału</strong><br />
<strong>rozmnożeniowego</strong>. Celem projektu badawczego finansowanego przez Dyrekcję Generalną<br />
Lasów Paostwowych było opracowanie metodyki analiz laboratoryjnych w <strong>oparciu</strong> o polimorfizm<br />
markerów molekularnych (markery DNA), oraz metodyki analiz statystycznych umożliwiających<br />
identyfikację <strong>leśnego</strong> <strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong>. Podstawą badao było wstępne rozpoznanie<br />
zmienności genetycznej wybranych gatunków drzew leśnych o dużym znaczeniu lasotwórczym<br />
(sosna zwyczajna, świerk pospolity, buk zwyczajny, rodzime dęby) oraz dokonanie<br />
optymalizacji procedur umożliwiających identyfikację i ocenę LMR. Przeprowadzono szereg<br />
badao pilotażowych, z których częśd zaprezentowana jest w ramach niniejszego szkolenia.<br />
Wiedza na temat możliwości i metod <strong>identyfikacji</strong> <strong>leśnego</strong> <strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong><br />
będzie szeroko rozpowszechniana wśród jednostek Lasów Paostwowych oraz wśród instytucji,<br />
które z uwagi na zaplecze aparaturowe i dotychczasowe doświadczenia w zakresie badao genetyki<br />
drzew leśnych będą mogły stosowad w praktyce metody <strong>identyfikacji</strong> LMR. Opracowane<br />
metody identyfikacyjne po ich udoskonaleniu będą mogły byd powszechnie stosowane do<br />
<strong>identyfikacji</strong> LMR.<br />
Konferencja szkoleniowa 1
Uwarunkowania prawne dotyczące obrotu leśnym materiałem rozmnożeniowym<br />
Jan Matras<br />
Zasady tworzenia i wykorzystania leśnej bazy nasiennej w Polsce oparte są na dwóch zasadniczych<br />
dokumentach:<br />
Dyrektywie UE 1999/105/EC o obrocie LMR,<br />
Ustawie z dnia 7 czerwca 2001 r. o leśnym materiale rozmnożeniowym.<br />
Dyrektywa reguluje obrót leśnym materiałem rozmnożeniowym (LMR) w UE, określa zasady<br />
zatwierdzania i selekcji <strong>materiału</strong> podstawowego oraz produkcji i wprowadzania do obrotu<br />
<strong>leśnego</strong> materiały <strong>rozmnożeniowego</strong>. Dyrektywa wprowadziła jednolite definicje i klasyfikacje<br />
LMR, zobowiązując kraje członkowskie do ich stosowania. W dyrektywie określone zostały<br />
rodzaje <strong>materiału</strong> podstawowego służące do produkcji <strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong>, a także<br />
minimalne wymagania, jakie musi spełniad LMP i LMR. Dyrektywa odnosi się tylko do gatunków,<br />
które są wykorzystywane dla celów leśnych. Ponadto Dyrektywa obliguje do wyznaczania<br />
regionów pochodzenia (regionów proweniencji) dla <strong>materiału</strong> podstawowego (LMP) przeznaczonego<br />
do produkcji LMR oraz tworzenia map tych regionów w <strong>oparciu</strong> o granice opisane w<br />
prawie.<br />
Ustawa z dnia 7 czerwca 2001 r. o leśnym materiale rozmnożeniowym (Dz. U. Nr 73, poz.<br />
761, z 2004 r. Nr 96, poz. 959) oraz przepisy wykonawcze do tej ustawy regulują szczegółowo<br />
sprawy związane z pozyskiwaniem, produkcją i obrotem <strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong> drzew i<br />
ich sztucznych krzyżówek, wykorzystywanych w lasach i na gruntach przeznaczonych do zalesienia<br />
bez względu na formę ich własności, jej przepisom podlegają osoby fizyczne i prawne<br />
oraz jednostki paostwowe nie posiadające osobowości prawnej, prowadzące produkcję w celu<br />
wprowadzenia do obrotu i obrót leśnym materiałem rozmnożeniowym. W szczególności ustawa<br />
reguluje sprawy:<br />
rejestracji <strong>leśnego</strong> <strong>materiału</strong> podstawowego,<br />
obrotu leśnym materiałem rozmnożeniowym,<br />
regionalizacji nasiennej - wyznaczania regionów pochodzenia <strong>materiału</strong> podstawowego<br />
przeznaczonego do produkcji <strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong>,<br />
kontroli <strong>leśnego</strong> <strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong>.<br />
Przepisów ustawy nie stosuje się do <strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong>, który nie jest przeznaczony<br />
dla leśnictwa, jak również do <strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong> przeznaczonego na export do<br />
paostw nie będących członkami Unii Europejskiej. Obowiązujące w Polsce uregulowania prawne<br />
dotyczące zasad funkcjonowania leśnej bazy nasiennej są w pełni zgodne z cytowaną wyżej<br />
Dyrektywą UE.<br />
Konferencja szkoleniowa 2
<strong>Metody</strong>ka zbioru materiałów do badao<br />
Jan Kowalczyk<br />
Celem badao było zbadanie zmienności genetycznej najważniejszych gatunków lasotwórczych<br />
zarówno iglastych jak i liściastych, a także określenie genotypów badanych drzew.<br />
Zgromadzone informacje będą wykorzystane w pracach nad inwentaryzacją genetyczną drzew<br />
matecznych i w przyszłości będą mogły byd też wykorzystane w analizie potomstwa drzew matecznych.<br />
Do badao jako gatunki modelowe z drzew iglastych wybrano sosnę zwyczajną i<br />
świerk pospolity, a z liściastych dęby szypułkowy i bezszypułkowy oraz buk zwyczajny. Wybór<br />
ich wynikał z założeo początkowych i celów projektu badawczego.<br />
Materiał roślinny do badao zbierano z drzew matecznych (doborowych). Drzewa mateczne<br />
są rejestrowane w rejestrze LMP i na trwałe oznaczane w terenie. Służą jak baza do<br />
zakładania PN i PUN, a ich wartośd genetyczno – hodowlana jest badana w programie testowania.<br />
Dla wybranych gatunków na podstawie informacji o rozmieszczeniu bazy nasiennej w<br />
Lasach Paostwowych opracowano metodykę zbioru <strong>materiału</strong> roślinnego do badao. Główne<br />
założenia były następujące:<br />
Drzewa i ich lokalizacja były dobierane tak, aby odzwierciedlały rozmieszczenie badanego<br />
gatunku na terenie Lasów Paostwowych<br />
Do zbioru <strong>materiału</strong> dla sosny, świerka, buka i dębu szypułkowego wyznaczono 200<br />
drzew. Dla dębu bezszypułkowego wyznaczono 100 drzew. Wynikało to z przyjętej metodyki<br />
badao i możliwości finansowych projektu. Wybrana liczba drzew zapewniła możliwośd<br />
rozpoznania zmienności genetycznej gatunku oraz pozwoliła na optymalizację procedur<br />
laboratoryjnych i statystycznych<br />
Drzewa wybrano i zbiór prowadzono w porozumieniu z administracją Lasów Paostwowych<br />
Z drzew iglastych zbierano 1 lub 2 gałązki o długości od 10 do 15 cm, a z drzew liściastych<br />
od 4 do 8 zdrowych liści. Zestrzeliwano je przy użyciu strzelby myśliwskiej<br />
Po zbiorze, w czasie transportu do laboratoriom materiał roślinny przechowywano w lodówkach<br />
chłodzonych suchym lodem.<br />
Dla każdego drzewa mierzono pierśnicę i wysokośd, opisywano jego aktualny stan, i zapisywano<br />
adres leśny.<br />
Zbiór wykonano w 2007 i 2008 roku. Zebrano 892 próbek. W tym: dla sosny materiały zebrano<br />
z 207 drzew, dla świerka z 195, dla buka z 201, dla dębu szypułkowego z 201 drzew, a dla<br />
bezszypułkowego z 88. Ustalono lokalizację geograficzną drzew matecznych na podstawie<br />
współrzędnych geograficznych odczytanych z leśnych map numerycznych w układzie 1992.<br />
Współrzędne uśredniono dla oddziałów. Materiał roślinny po zbiorze podzielono na trzy równe<br />
części i przechowywano równolegle w trzech laboratoriach IBL, ID PAN i UKW.<br />
Konferencja szkoleniowa 3
Markery molekularne – podstawowe definicje, opis metod laboratoryjnych<br />
A. Jagielska<br />
Identyfikacja <strong>leśnego</strong> <strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong> była wykonana w <strong>oparciu</strong> o badanie<br />
markerów genetycznych. Są to fragmenty DNA, które identyfikują różnice w genomie. Obecnie<br />
znanych jest wiele różnych markerów DNA, które umożliwiają badanie zmienności genetycznej<br />
osobników i populacji. Markery molekularne znajdują szerokie zastosowanie w <strong>identyfikacji</strong><br />
różnic genetycznych między drzewami oraz między drzewostanami.<br />
W prezentowanych badaniach wykorzystane zostały markery PCR- RFLP oraz mikrosatelity<br />
(SSR).<br />
Podstawową techniką detekcji markerów DNA jest reakcja łaocuchowa polimerazy<br />
(PCR), która umożliwia szybką amplifikację (powielenie) w probówce wystarczającej do badao<br />
ilości DNA. Czułośd tej metody jest bardzo wysoka i teoretycznie pozwala na wielokrotne powielenie<br />
nawet jednej cząsteczki DNA obecnej w ekstrakcie. W czasie reakcji PCR wybrane<br />
odcinki DNA są namnażane w specjalnym urządzeniu (termocyklerze) zaprogramowanym na<br />
cykle, których liczba, czas i zakres temperatury dostosowane są do wielkości amplikowanego<br />
fragmentu oraz specyfiki gatunku. Powielane fragmenty DNA są następnie identyfikowane<br />
poprzez rozdział w żelu agarozowym (elektroforezę), podczas której następuje rozdziału fragmentów<br />
DNA według ich wielkości i masy cząsteczkowej. Reakcja PCR może byd łączona z analizą<br />
restrykcyjną (PCR- RFLP), podczas której produkty amplifikacji poddaje się działaniu enzymów<br />
restrykcyjnych i następnie porównuje wielkośd i wzór powstałych prążków.<br />
Oparta na PCR analiza „krótkich powtórzeo tandemowych”(mikrosatelit, SSR) stanowi<br />
obecnie najbardziej precyzyjne narzędzie badawcze stosowane do określenia tożsamości genetycznej<br />
badanych osobników. Mikrosatelity składają się z krótkich powtórzonych sekwencji (np.<br />
ATC)n (AT)n, (TG)n(AG)n) ułożonych kolejno (tandemowo) w określonym miejscu w chromosomie.<br />
Zaletą markerów SSR jest możliwośd szybkich analiz wykonywanych w automatycznym<br />
sekwenatorze.<br />
Konferencja szkoleniowa 4
Przegląd parametrów statystycznych wykorzystywanych do opisu zmienności genetycznej<br />
populacji, ze szczególnym uwzględnieniem problemów <strong>identyfikacji</strong> osobniczej<br />
Igor Chybicki<br />
Celem referatu jest przedstawienie i omówienie podstawowych parametrów wykorzystywanych<br />
w ramach niniejszego projektu do opisu zmienności genetycznej. Polimorfizm markerów<br />
genetycznych stwarza możliwośd rozróżniania osobników w populacji, przez co umożliwia<br />
genetyczną analizę pochodzenia (genealogii) osobnika. Ponadto zmiennośd w obrębie<br />
markerów genetycznych pozwala na charakteryzowanie takich właściwości populacji, jak poziom<br />
wsobności (efekt kojarzenia krewniaczego), (efektywnej) wielkości populacji rodzicielskiej,<br />
a także przynależności populacji do danej linii kolonizacyjnej (np. u dębów, świerka). Im<br />
większym polimorfizmem charakteryzują się markery genetyczne, tym więcej informacji dostarczają<br />
na temat osobnika czy populacji. Podstawową miarą polimorfizmu jest liczba alleli (A)<br />
(różnych wariantów w ramach danego locus markerowego). Do innych miar opisu zmienności<br />
należą tzw. efektywna liczba alleli (Ae) oraz różnorodnośd genetyczna (D) mierzona prawdopodobieostwem<br />
wylosowania dwóch różnych alleli. Ważna z punktu widzenia opisu struktury<br />
genetycznej populacji jest również ocena obecności tzw. alleli zerowych (p 0 ), których definicja,<br />
sposób oceny a także konsekwencje dla innych zastosowao markerów genetycznych będą<br />
również przedmiotem referatu.<br />
Jednym z celów niniejszego projektu była analiza polimorfizmu DNA wybranych gatunków<br />
drzew w celu ustalenia unikalności genetycznej drzew, mierzonej za pomocą tzw. prawdopodobieostwa<br />
identyczności (PID). Unikalnośd genetyczna przekłada się również na możliwośd<br />
<strong>identyfikacji</strong> drzewa matecznego dla próby nasion (lub siewek). Szansę przypadkowej<br />
zgodności (tj. nie wynikającej z pokrewieostwa matka-dziecko) genotypu nasienia i drzewa<br />
ocenia się za pomocą prawdopodobieostwa wykluczenia (PE). Odpowiednie definicje oraz interpretacje<br />
obu wskaźników zostaną przedstawione. Ponadto, celem referatu będzie również<br />
wskazanie różnic w podejściu statystycznym stosowanym podczas analizy markerów jądrowego<br />
DNA i cytoplazmatycznego DNA (tj. mitochondrialnego i chloroplastowego).<br />
Konferencja szkoleniowa 5
Zmiennośd genetyczna sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) w <strong>oparciu</strong> o wybrane markery<br />
DNA<br />
Artur Dzialuk<br />
Badania zmienności genetycznej sosny zwyczajnej przeprowadzono w <strong>oparciu</strong> o analizę<br />
206 drzew matecznych zlokalizowanych w 17 RDLP na terenie całego kraju. Przeprowadzono je<br />
z wykorzystaniem 13 polimorficznych loci mikrosatelitarnych w jądrowym DNA. Średnia liczba<br />
alleli w locus dla badanego zestawu loci wynosiła A=20,77, wahając się w zakresie od 4 do 39<br />
alleli, średnia efektywna liczba alleli Ae=4,98 (1,73-20,83), średnia heterozygotycznośd obserwowana<br />
Ho=0,666 (0,176-0,930), natomiast współczynnik różnorodności genetycznej (czyli<br />
heterozygotycznośd oczekiwana) wynosił średnio D=0,799 (0,422-0,952). Współczynnik wsobności<br />
Wrighta wyniósł F=0,166, wahając się dla poszczególnych loci w szerokim zakresie od -<br />
0,021 do 0,584, co miało częściowo związek z występowaniem tzw. alleli zerowych (null), których<br />
częstośd wahała się od 0 do 0,266, przy średniej 0,076. Kumulatywny współczynnik prawdopodobieostwa<br />
identyczności określającego szansę, że dwa losowo wybrane osobniki będą<br />
miały taki sam genotyp dla wszystkich 13 loci wyniósł PID 13 =1,69305E-18, natomiast kumulatywne<br />
prawdopodobieostwo wykluczenia rodzicielstwa dla pierwszego rodzica (np. siewkadrzewo<br />
mateczne) wyniosło EP 13 =0,9999. W celu zoptymalizowania przyszłych analiz identyfikacyjnych<br />
zaprojektowano dwie reakcje multiplex-PCR: (a) dla zestawu 2 loci (PtTX3107 oraz<br />
PtTX3116) oraz (b) dla zestawu 3 loci (Spac11.6, Spac12.5 oraz Spag7.14). Dla amplifikacji pozostałych<br />
loci stosowano pojedyncze reakcje PCR.<br />
Przeprowadzono również badania polimorfizmu dziesięciu chloroplastowych sekwencji<br />
mikrosatelitarnych (Pt26081, Pt36480, Pt45002, Pt15169, Pt30204, PCP1289, PCP87314,<br />
PCP41131, PCP102652 oraz Pt71936) dziedziczących się u sosny w linii ojcowskiej. Zaobserwowano<br />
występowanie średnio 5,6 alleli w locus (A od 4 do 9 alleli), średnia efektywna liczba alleli<br />
wyniosła Ae=2,14 (1,11-4,08), średnia różnorodnośd haplotypowa D=0,431 a średnie prawdopodobieostwo<br />
identyczności haplotypowej PID=0,569. Te same parametry obliczone dla całej<br />
próby drzew doborowych wyniosły odpowiednio: A=154, Ae=113,47, D=0,996 oraz PID=0,004.<br />
Wszystkie loci chloroplastowe amplifikowane podczas jednej reakcji multiplex-PCR.<br />
Analiza polimorfizmu dwóch loci w genomie mitochodnrialnym (nad1 oraz nad7), który<br />
dziedziczony jest u sosny w linii matecznej, wykazała występowanie łącznie 5 haplotypów. Locus<br />
nad1 okazało się byd niemalże monomorficzne (odnaleziono zaledwie 1 osobnika w RDLP<br />
Lublin posiadającego allel 248 pz), z kolei w locus nad7 zidentyfikowano występowanie 4 alleli.<br />
Efektywna liczba haplotypów mitochondrialnych wśród badanych drzew doborowych wyniosła<br />
Ae=2,56, różnorodnośd haplotypowa D=0,616 a prawdopodobieostwo identyczności haplotypowej<br />
PID=0,387.<br />
Dla zestawu wszystkich badanych loci u sosny (genom jądrowy, chloroplastowy oraz<br />
mitochondrialny), kumulatywny współczynnik prawdopodobieostwa identyczności wyniósł<br />
PID 25 =2,64938E-21, natomiast kumulatywne prawdopodobieostwo wykluczenia rodzicielstwa<br />
dla pierwszego rodzica (np. siewka-drzewo mateczne) wyniosło EP 25 = 0,999999.<br />
Konferencja szkoleniowa 6
Zmiennośd genetyczna świerka pospolitego (Picea abies [L.] Karst.)<br />
w <strong>oparciu</strong> o wybrane markery DNA<br />
Artur Dzialuk<br />
Badania zmienności genetycznej świerka pospolitego przeprowadzono w <strong>oparciu</strong> o<br />
analizę 195 drzew doborowych zlokalizowanych w 9 RDLP na obszarze całego zasięgu występowania<br />
tego gatunku w Polsce. Przeprowadzono je z wykorzystaniem 9 polimorficznych loci<br />
mikrosatelitarnych w jądrowym DNA. Średnia liczba alleli w locus dla badanego zestawu loci<br />
wynosiła A=26,56, wahając się w zakresie od 12 do 49 alleli, średnia efektywna liczba alleli<br />
Ae=5,81 (2,63-37,04), średnia heterozygotycznośd obserwowana Ho=0,733 (0,508-0,953), natomiast<br />
współczynnik różnorodności genetycznej (czyli heterozygotycznośd oczekiwana) wynosił<br />
średnio D=0,828 (0,619-0,973). Współczynnik wsobności Wrighta wyniósł F=0,114, wahając<br />
się dla poszczególnych loci w szerokim zakresie od -0,025 do 0,374, co miało częściowo związek<br />
z występowaniem tzw. alleli zerowych (null), których częstośd wahała się od 0 do 0,163, przy<br />
średniej 0,056. Kumulatywny współczynnik prawdopodobieostwa identyczności określającego<br />
szansę, że dwa losowo wybrane osobniki będą miały taki sam genotyp dla wszystkich 9 loci<br />
wyniósł PID 9 =1,96637E-14, natomiast kumulatywne prawdopodobieostwo wykluczenia rodzicielstwa<br />
dla pierwszego rodzica (np. siewka-drzewo mateczne) wyniosło EP 9 =0,9996. Dla amplifikacji<br />
wszystkich badanych loci stosowano pojedyncze reakcje PCR.<br />
Przeprowadzono również badania polimorfizmu pięciu chloroplastowych sekwencji mikrosatelitarnych<br />
(Pt 26081, Pt 71936, Pt 63718, Pt 15169, Pt 30204) dziedziczących się u świerka<br />
w linii ojcowskiej. Zaobserwowano występowanie średnio 4,8 alleli w locus (A od 2 do 7<br />
alleli), średnia efektywna liczba alleli wyniosła Ae=1,74 (1,01-2,41), średnia różnorodnośd haplotypowa<br />
D=0,360 a średnie prawdopodobieostwo identyczności haplotypowej PID=0,639. Te<br />
same parametry obliczone dla całej próby drzew doborowych świerka wyniosły odpowiednio:<br />
A=36, Ae=7,76, D=0,876, PID=0,124 oraz EP 5 =0,876. Wszystkie loci chloroplastowe amplifikowano<br />
w pojedynczej reakcji multiplex-PCR.<br />
Analiza polimorfizmu dwóch loci w genomie mitochondrialnym (MT15 D02 oraz nad1),<br />
który dziedziczony jest u świerka w linii matecznej, wykazała występowanie łącznie 5 haplotypów.<br />
W locus MT15 D02 zaobserwowano 3 allele, a w locus nad1 2 allele. Pozostałe parametry<br />
przyjęły odpowiednio następujące wartości: efektywna liczba alleli Ae=2,04 i 1,53, różnorodnośd<br />
haplotypowa D=0,512 i 0,348 a prawdopodobieostwo identyczności haplotypowej<br />
PID=0,488 i prawdopodobieostwo wykluczenia rodzicielstwa dla pierwszego rodzica EP 2 =0,512.<br />
Kumulatywny współczynnik prawdopodobieostwa identyczności obliczony dla zestawu<br />
wszystkich badanych loci u świerka (genom jądrowy, chloroplastowy oraz mitochondrialny),<br />
wyniósł PID 16 =1,19907E-15, natomiast kumulatywne prawdopodobieostwo wykluczenia rodzicielstwa<br />
dla pierwszego rodzica (np. siewka-drzewo mateczne) wyniosło EP 16 = 0,99998.<br />
Konferencja szkoleniowa 7
Zmiennośd genetyczna rodzimych dębów *Quercus petraea (Lieb.), Quercus robur (L.)]<br />
w <strong>oparciu</strong> o wybrane markery DNA.<br />
Monika Dering<br />
Zmiennośd genetyczna dwóch rodzimych gatunków dębów analizowana była w <strong>oparciu</strong><br />
o drzewa mateczne dębu szypułkowego i bezszypułkowego zlokalizowane w 13 Regionalnych<br />
Dyrekcjach Lasów Paostwowych. Badania nad strukturą genetyczną przeprowadzono wykorzystując<br />
trzy rodzaje markerów DNA o różnym wzorcu dziedziczenia. Było to 10 jądrowych loci<br />
mikrosatelitarnych (nSSR) dziedziczonych po obojgu rodzicach oraz markery chloroplastowego<br />
DNA dziedziczone w linii matecznej: 9 loci mikrostarelitarnych (cpSSR) oraz 2 rejony niekodujące<br />
zlokalizowane między genami trnD i trnT (DT) oraz trnC i trnD (CD) poddane analizie restrykcyjnej<br />
enzymem TaqI (PCR-RFLP).<br />
Średnia liczba alleli w locus dla analizowanych jądrowych loci mikrosatelitarnych wynosiła<br />
dla dębu szypułkowego A=23,7 i A=20 dla dębu bezszypułkowego. Udział w niektórych loci<br />
znaczącej liczby alleli o niskiej częstości spowodował, że efektywna liczba alleli była niższa i<br />
wynosiła odpowiednio dla dębu szypułkowego i bezszypułkowego A e =7,23 oraz A e =6,66. Średnia<br />
heterozygotycznośd obserwowana wynosiła dla dębu szypułkowego i bezszypułkowego<br />
odpowiednio H o =0,832 i H o =0,738, natomiast współczynnik różnorodności genetycznej wynosił<br />
średnio D=0,862 i D=0,85. U obu gatunków w przypadku niektórych loci stwierdzono istotny<br />
statystycznie udział loci zerowych, co bezpośrednio wpływa m. in. na wartości współczynnika<br />
wsobności osiągającego wartośd F= 0,034 dla dębu szypułkowego i F=0,132 dla dębu bezszypułkowego.<br />
Kumulatywny współczynnik prawdopodobieostwa identyczności określający szansę,<br />
że dwa wybrane losowo drzewa będą miały ten sam genotyp wyniósł dla analizowanych 10<br />
loci PID=2,722E-16 dla dębu szypułkowego i PID=1,047E-14 dla dębu bezszypułkowego. Kumulatywne<br />
prawdopodobieostwo wykluczenia rodzicielstwa dla pierwszego rodzica wyniosło dla<br />
dębu szypułkowego EP1=0,99986 i EP1=0,99962 dla dębu bezszypułkowego. Jakkolwiek nie<br />
stwierdzono wyraźniej gatunkowej specyficzności badanych loci nSSR, to zaobserwowane<br />
istotne statystycznie różnice w częstościach niektórych alleli.<br />
Analiza chloroplastowych loci mikrosatelitarnych pozwoliła na wyróżnienie dla obu<br />
gatunków 18 haplotypów, przy czym u dębu szypułkowego stwierdzono 16 haplotypów i 8 dla<br />
dębu bezszypułkowego. Niższa liczba haplotypów odnotowana u dębu bezszypułkowego najprawdopodobniej<br />
ma związek z niskim udziałem tego gatunku w ogólnej puli analizowanych<br />
osobników. Ze względu na znacznie niższy polimorfizm loci cpSSR w porównaniu do loci nSSR,<br />
średnia wartośd współczynnika określającego prawdopodobieostwo, że dwa losowe osobniki<br />
będą miały ten sam genotyp cpSSR wynosił dla dębu szypułkowego PID=0,1905 i PID=0,2265<br />
dla dębu bezszypułkowego.<br />
Analiza PCR-RFLP dwóch rejonów cpDNA wykazała obecnośd w badanej grupie drzew<br />
doborowych 6 haplotypów należących do trzech linii kolonizacyjnych: haplotypy 4, 5 i 7 z linii<br />
bałkaoskiej, 1 i 2 z linii apenioskiej oraz haplotyp 12 z linii iberyjskiej. Ten typ markerów charakteryzował<br />
się najniższym polimorfizmem, stąd nie może byd wykorzystywany do <strong>identyfikacji</strong><br />
osobniczej, aczkolwiek może wnosid istotne informacje na temat pochodzenia drzewostanu.<br />
Konferencja szkoleniowa 8
Zmiennośd genetyczna buka zwyczajnego (Fagus sylvatica L.) w <strong>oparciu</strong> o wybrane markery<br />
DNA.<br />
Jarosław Burczyk<br />
Badania zmienności genetycznej buka zwyczajnego przeprowadzono w <strong>oparciu</strong> o 201<br />
drzew doborowych zlokalizowanych w 12 RDLP, odzwierciedlających rozmieszczenie tego gatunku<br />
w Polsce. Do wstępnych analiz wybrano 31 markerów mikrosatelitarnych zlokalizowanych<br />
w DNA jądrowym. Do badao zmienności genetycznej wytypowano 13 loci polimorficznych,<br />
dających wyraźne produkty amplifikacji pozwalające na jednoznaczne określenie genotypu<br />
osobnika.<br />
Dla tych 13 loci średnia liczba alleli w locus wynosiła A=15,08, wahając się w zakresie<br />
od 4 do 30 alleli, średnia efektywna liczba alleli Ae=3,90 (1,39-10,75), średnia heterozygotycznośd<br />
obserwowana Ho=0,670 (0,291-0,910), natomiast współczynnik różnorodności genetycznej<br />
(czyli heterozygotycznośd oczekiwana) wynosił średnio D=0,743 (0,278-0,907). Współczynnik<br />
wsobności Wrighta wyniósł F=0,099, wahając się dla poszczególnych loci w szerokim zakresie<br />
od -0,142 do 0,405, co miało częściowo związek z występowaniem tzw. alleli zerowych<br />
(null), których częstośd wahała się od 0 do 0,187, przy średniej 0,054. Kumulatywny współczynnik<br />
prawdopodobieostwa identyczności określającego szansę, że dwa losowo wybrane<br />
osobniki będą miały taki sam genotyp dla wszystkich 13 loci wyniósł PID 13 =3,451E-15, natomiast<br />
kumulatywne prawdopodobieostwo wykluczenia rodzicielstwa dla pierwszego rodzica<br />
(np. siewka-drzewo mateczne) wyniosło EP 13 =0,9987. W celu zoptymalizowania przyszłych<br />
analiz identyfikacyjnych zaprojektowano reakcję multiplex-PCR dla zestawu 9 loci charakteryzujących<br />
się optymalnym poziomem zmienności i niską częstością alleli null (CsCAT14, FS1-15,<br />
mfc5, sfc0007-2, sfc0018, sfc0036, sfc0161, sfc1063, sfc1143). Dla takiego zestawu 9 loci<br />
PID 9 =2.914E-11, natomiast EP 9 =0.9967. Wysoki poziom polimorfizmu tak zaprojektowanego 9-<br />
plexu oraz stabilnośd i powtarzalnośd wyników umożliwiają jego dalsze wykorzystanie do celów<br />
<strong>identyfikacji</strong> osobniczej u buka.<br />
Przeprowadzono również badania polimorfizmu chloroplastowych sekwencji mikrosatelitarnych<br />
(ccmp4, ccmp7, ccmp10) dziedziczących się u buka w linii matecznej. Loci te okazały<br />
się wysoce monomorficzne dając łącznie jedynie 2 haplotypy, przy czym rzadszy haplotyp zidentyfikowano<br />
tylko dla jednego drzewa matecznego z RDLP Wrocław. Stwierdzenie niskiego<br />
polimorfizmu genomu chloroplastowego buka jest zgodne z innymi badaniami prowadzonymi<br />
dla tego gatunku.<br />
Konferencja szkoleniowa 9
Tendencje przestrzennego rozkładu zmienności genetycznej badanych gatunków<br />
w skali całego kraju<br />
Igor Chybicki<br />
U większości gatunków drzew zmiennośd genetyczna wykazuje tendencje przestrzenne<br />
polegające na skupianiu się podobnych genetycznie osobników i populacji. Skupiskowa struktura<br />
jest efektem zarówno naturalnych procesów (ograniczone rozprzestrzenianie oraz dobór<br />
naturalny) jak również działalności człowieka (np. regionalizacja nasienna). Polimorficzne markery<br />
DNA stwarzają możliwośd analizy przestrzennej struktury genetycznej. Ze względu na neutralny<br />
charakter odzwierciedlają one jednak jedynie procesy demograficzne, które nie są związane<br />
z dostosowaniem osobnika.<br />
W ramach niniejszego projektu przeprowadzono analizy zmienności genetycznej pięciu<br />
gatunków drzew w <strong>oparciu</strong> o drzewa doborowe rozmieszczone na terenie całego kraju. Taki<br />
schemat rozmieszczenia stworzył okazję do przeprowadzenia analiz przestrzennej struktury<br />
genetycznej. Analizy przestrzennej struktury genetycznej przeprowadzono dla markerów DNA<br />
jądrowego (nDNA), chloroplastowego (cpDNA) i mitochondrialnego (mtDNA). Ze względu na<br />
typ dziedziczenia markery te można podzielid na dziedziczone oburodzicielsko (rozprzestrzenianie<br />
przez pyłek i przez nasiona; nDNA wszystkich badanych gatunków), w linii matczynej<br />
(rozprzestrzenianie tylko przez nasiona; cpDNA i mtDNA dębu i buka, ale u sosny i świerka tylko<br />
mtDNA) i w linii ojcowskiej (rozprzestrzenianie przez pyłek i przez nasiona; cpDNA sosny i<br />
świerka).<br />
Analizy przeprowadzono z wykorzystaniem odpowiednich metod autokorelacji przestrzennej.<br />
W przypadku markerów dziedziczonych oburodzicielsko (nDNA) najsilniejszą tendencję<br />
skupiskową stwierdzono u buka, w drugiej kolejności u dębu szypułkowego. Zdecydowanie<br />
słabszą strukturę przestrzenną wykazywały gatunki iglaste. Na uwagę zwraca brak struktury<br />
przestrzennej u dębu bezszypułkowego. Prawdopodobną przyczyną może byd zdecydowanie<br />
mniejsza próba oraz specyficzne rozmieszczenie drzew. Zgodnie z oczekiwaniami, markery<br />
dziedziczone w linii matczynej wykazały najsilniejszą autokorelację. Spośród badanych gatunków,<br />
jedynie dla sosny nie zanotowano przestrzennej struktury genetycznej. Dla pozostałych<br />
gatunków stwierdzono klinalną zmiennośd przestrzenną wykazującą pewne różnice skali między<br />
poszczególnymi gatunkami. Analizy markerów dziedziczonych w linii ojcowskiej wykazały<br />
najsłabszą autokorelację przestrzenną. Pomimo tego można było odnotowad istotną statystycznie<br />
dodatnią autokorelację przestrzenną u świerka, co może byd odzwierciedleniem<br />
mniejszych zdolności do rozprzestrzeniania pyłku u tego gatunku w porównaniu z pyłkiem sosny<br />
zwyczajnej.<br />
Zestawiając badane gatunki, struktura przestrzenna jest wyraźniejsza wśród gatunków<br />
liściastych niż iglastych. Szczególnie interesujące w świetle regionalizacji nasiennej (lub <strong>identyfikacji</strong><br />
pochodzenia) mogą byd dalsze badania obu gatunków dębu pod kątem zmienności w<br />
obrębie markerów dziedziczonych w linii matczynej (cpDNA i mtDNA). Z drugiej strony, brak<br />
jakiejkolwiek struktury przestrzennej w przypadku sosny zwyczajnej uniemożliwia wykorzystanie<br />
neutralnych markerów DNA do <strong>identyfikacji</strong> pochodzenia lub wyznaczania regionów nasiennych<br />
u tego gatunku.<br />
Konferencja szkoleniowa 10
Wykorzystanie chloroplastowych sekwencji mikrosatelitarnych do weryfikacji przynależności<br />
szczepów do poszczególnych klonów na przykładzie klonalnej plantacji nasiennej<br />
sosny zwyczajnej<br />
Artur Dzialuk<br />
Plantacje nasienne są specjalnym rodzajem upraw leśnych zakładanych w celu produkcji<br />
nasion o wysokich wartościach użytkowych. Zamieszanie szczepów mogące nastąpid przy<br />
zbiorze zrazów, szczepieniu oraz sadzeniu na plantacji lub wynikające z obecności drzew wyrosłych<br />
z podkładek, obok zanieczyszczenia obcym pyłkiem, jest główną przyczyną obniżenia jakości<br />
genetycznej nasion produkowanych przez plantacje klonalne.<br />
Badania zmienności próby 206 drzew matecznych sosny zwyczajnej zebranych z terenu<br />
całej Polski wykazały, że prawdopodobieostwo identyczności dwóch losowo wybranych drzew<br />
uzyskane na podstawie analizy 10 markerów mikrosatelitarnych w chloroplastowym DNA<br />
(Pt26081, Pt36480, Pt45002, Pt15169, Pt30204, PCP1289, PCP87314, PCP41131, PCP102652<br />
oraz Pt71936) amplifikowanych w pojedynczej reakcji multiplex-PCR jest stosunkowo niskie<br />
(PID 10 = 0,004039621). Oznacza to możliwośd zastosowania tej metody genotypowania do uzyskania<br />
unikalnych profili genetycznych, umożliwiających identyfikację osobniczą.<br />
Zestaw dziesięciu mikrosatelitów chloroplastowych został wykorzystany do określenia<br />
genotypów wszystkich szczepów w jednej z trzech kwater plantacji nasiennej sosny zwyczajnej<br />
w Gniewkowie. Uzyskane profile genetyczne porównano z danymi dotyczącymi rozmieszczenia<br />
klonów na plantacji dostarczonymi przez Nadleśnictwo Gniewkowo (gospodarza obiektu).<br />
Wśród 190 szczepów tworzących badaną kwaterę, stwierdzono występowanie 27 haplotypów<br />
(w tym 24 haplotypów unikalnych, tj. występujących tylko u jednego klonu). W przypadku 50<br />
szczepów (26,3%) stwierdzono błędne przypisanie do klonów. Dla 32 szczepów (64% błędnie<br />
opisanych) udało się odnaleźd odpowiedni klon i dokonad stosownej korekty w opisie. 18<br />
szczepów (36% błędnie opisanych) nie udało się przyporządkowad do żadnego z klonów.<br />
Uzyskane wyniki wskazują, że technika analizy 10 chloroplastowych loci mikrosatelitarnych<br />
w pojedynczej reakcji multiplex-PCR, jest metodą umożliwiającą nie tylko identyfikację<br />
błędów w opisie przynależności szczepów do klonów, ale także dokonanie stosownych korekt<br />
w opisie plantacji oraz wskazanie osobników nieznanego pochodzenia, które powinny byd usunięte<br />
podczas najbliższej trzebieży. Jej zastosowanie nie ogranicza się jednak tylko do eliminowania<br />
błędów na istniejących plantacjach. Istnieje również możliwośd zapobiegania powstawania<br />
błędów przy zakładaniu plantacji poprzez porównanie zgodności haplotypów szczepów z<br />
domniemanym źródłem zrazów (drzewem matecznym) oraz dodatkowo podnoszenia wartości<br />
genetycznej plantacji poprzez odpowiednie planowanie rozmieszczenia klonów, tak aby zapobiegad<br />
wzrostowi wsobności pokolenia potomnego w wyniku samozapłodnienia (kojarzenia<br />
pomiędzy szczepami tego samego klonu).<br />
Konferencja szkoleniowa 11
Możliwości wykorzystania chloroplastowych sekwencji mikrosatelitarnych sosny zwyczajnej<br />
w celu weryfikacji poprawności zbioru nasion z pojedynczych drzew matecznych<br />
Artur Dzialuk<br />
Nasiona sosny zwyczajnej oraz innych drzew iglastych posiadają haploidalną tkankę<br />
megagametofitu, której genotyp jest identyczny z genotypem komórki jajowej tworzącej zarodek<br />
nasienia. Ponadto, genom cytoplazmatyczny megagametofitu jest identyczny z genomem<br />
cytoplazmatycznym drzewa matecznego. Stwarza to możliwośd wykorzystania markerów chloroplastowych<br />
w celu weryfikacji poprawności zbioru nasion z pojedynczych drzew matecznych<br />
sosny zwyczajnej.<br />
Dokonano wyboru 10 polimorficznych loci mikrosatelitów chloroplastowych (Pt26081,<br />
Pt36480, Pt45002, Pt15169, Pt30204, PCP1289, PCP87314, PCP41131, PCP102652 oraz<br />
Pt71936). Dla tych loci zaprojektowano i zoptymalizowano reakcję multiplex-PCR umożliwiającą<br />
przeprowadzenie pojedynczej reakcji PCR dla zestawu 10 markerów genetycznych jednocześnie.<br />
Badania zmienności próby 206 drzew matecznych sosny zwyczajnej zebranych z terenu<br />
całej Polski wykazały, że chociaż zmiennośd w poszczególnych loci jest umiarkowana (od 4 do 9<br />
alleli), to dla badanego zestawu drzew matecznych otrzymano łącznie aż 154 różne haplotypy<br />
rozumiane jako kombinacje alleli w poszczególnych loci. Prawdopodobieostwo identyczności<br />
dla tego zestawu loci wynosi PID 10 = 0,004039621, co jest równoważne z prawdopodobieostwem,<br />
że dwa losowo wybrane osobniki sosny zwyczajnej mają taki sam haplotyp.<br />
Zaproponowano, by weryfikację poprawności zbioru nasion z pojedynczych drzew matecznych<br />
sosny prowadzid poprzez porównanie haplotypów megagametofitów pięciu nasion<br />
(wybranych losowo z próby deklarowanej, jako pochodzącej z danego drzewa matecznego) z<br />
haplotypem drzewa matecznego (DNA wyizolowany z igieł). Analiza pięciu nasion daje prawdopodobieostwo,<br />
że w 80% przypadków wykryte będzie zanieczyszczenie próby nasion większe<br />
niż 20%, pozwala zatem na wykrycie rażących zanieczyszczeo, tolerując zanieczyszczenie niewielkie.<br />
Badania pięciu nasion są jednocześnie wyrazem kompromisu pomiędzy dokładnością<br />
analiz, a ich kosztochłonnością. Procedura ta została wdrożona przy gromadzeniu zasobów<br />
genowych drzew matecznych sosny zwyczajnej w Leśnym Banku Genów Kostrzyca. Na bazie tej<br />
metody opracowano także całościową koncepcję weryfikacji poprawności zbioru nasion z pojedynczych<br />
drzew matecznych sosny zwyczajnej prowadzonych przez LBG Kostrzyca. Obejmuje<br />
ona nie tylko testowanie już istniejących zasobów nasion, ale także bieżącą kontrolę nasion<br />
dostarczanych przez nadleśnictwa pod kątem zgodności genetycznej danej porcji nasion z deklarowanym<br />
drzewem matecznym. Taka strategia zapobiega przechowywaniu nasion nieznanego<br />
pochodzenia, przyczyniając się przy tym do wydajniejszej ochrony ex-situ zasobów genowych<br />
sosny zwyczajnej z terenu całej Polski.<br />
Konferencja szkoleniowa 12
Przykład wykorzystania chloroplastowych sekwencji mikrosatelitarnych w celu weryfikacji<br />
poprawności zbioru nasion przechowywanych w zasobach LBG, pozyskanych z drzew matecznych<br />
sosny zwyczajnej.<br />
Małgorzata Pałucka<br />
W Leśnym Banku Genów Kostrzyca przeprowadzono badania genetyczne, mające na<br />
celu sprawdzenie poprawności zbioru nasion z drzew matecznych Pinus sylvestris, dla zasobów<br />
genowych pochodzących z terenu czterech południowych Regionalnych Dyrekcji Lasów Paostwowych<br />
oraz jednej RDLP z terenu centralnej Polski.<br />
Badania polegały na amplifikacji chloroplastowych sekwencji mikrosatelitarnych w DNA<br />
izolowanym z tkanki megagametofitu pięciu losowo wybranych nasion z każdego badanego<br />
zasobu genowego oraz z igieł pozyskanych przez pracowników LBG podczas wyjazdów terenowych.<br />
DNA wyizolowano metodą Doyle and Doyle (1986). Reakcje multipleks PCR prowadzono<br />
wykorzystując 9 sekwencji mikrosatelitarnych w chloroplastowym DNA: Pt26081, Pt36480,<br />
Pt45002, Pt15169, Pt30204, PCP1289, PCP87314, PCP41131, PCP102652. Dzięki połączeniu<br />
dziewięciu markerów mikrosatelitarnych w jedną mieszaninę multipleks (Dzialuk i Burczyk<br />
2004), możliwe było efektywne i precyzyjne określenie haplotypów danej partii nasion sosny<br />
zwyczajnej i porównanie ich z haplotypem drzewa matecznego. Wynik zgodny uznawano w<br />
tych próbach, w których megagametofity wszystkich 5 nasion posiadały haplotyp chloroplastowy<br />
identyczny jak haplotyp drzewa matecznego (igła).<br />
W sumie przeprowadzono analizy dla 254 zasobów genowych sosny zwyczajnej. Wyniki,<br />
jakie uzyskano były następujące:<br />
1. 157 (62%) zasobów genowych zaklasyfikowano jako „zgodne”,<br />
2. 28 (11%) zasobów genowych zaklasyfikowano jako „niezgodne” (od jednego do czterech<br />
spośród pięciu badanych megagametofitów posiadało inny haplotyp),<br />
3. 69 (27%) zasobów genowych zaklasyfikowano jako „niezgodne” (każdy z pięciu badanych<br />
megagametofitów posiadał inny haplotyp).<br />
W marcu 2009 r. LBG Kostrzyca przesłał do DGLP obszerne sprawozdanie dotyczące otrzymanych<br />
wyników badao. W odpowiedzi, Dyrektor Generalny LP wydał decyzję o wycofaniu z LBG<br />
Kostrzyca wszystkich zasobów genowych utworzonych z drzew matecznych P.sylvestris, które<br />
zostały zaklasyfikowane jako „niezgodne” oraz polecił nadleśnictwom ponowny, poprawny<br />
zbiór w celu odtworzenia zasobów genowych. W LBG Kostrzyca prowadzone są analizy laboratoryjne<br />
kolejnych zasobów genowych utworzonych z drzew matecznych P.sylvestris.<br />
Konferencja szkoleniowa 13
Możliwości wykorzystania jądrowych sekwencji mikrosatelitarnych do weryfikacji poprawności<br />
zbioru nasion z pojedynczych drzew matecznych dębów.<br />
Jarosław Burczyk<br />
Jądrowe markery mikrosatelitarne u rodzimych dębów charakteryzują się stosunkowo<br />
wysokim polimorfizmem, co umożliwia ich wykorzystanie w celu prowadzenia analiz <strong>identyfikacji</strong><br />
osobniczej. U organizmów diploidalnych osobnik potomny w ramach każdego locus posiada<br />
jeden allel pochodzący od osobnika matecznego, a drugi allel pochodzący od osobnika<br />
ojcowskiego. W związku z tym, osobniki potomne danego drzewa matecznego, w każdym locus<br />
powinny posiadad przynajmniej jeden allel obecny u osobnika matecznego. Jeśli chociaż w jednym<br />
locus stwierdza się niezgodnośd genetyczną pomiędzy osobnikiem matecznym a domniemanym<br />
osobnikiem potomnym (brak wspólnych alleli), oznacza to, że domniemany osobnik<br />
potomny pochodzi od innego osobnika matecznego (wykluczenie rodzicielstwa).<br />
Przeprowadzono pilotażowe badania, których celem było określenie możliwości wykorzystania<br />
jądrowych sekwencji mikrosatelitarnych do weryfikacji poprawności zbioru nasion<br />
z pojedynczych drzew matecznych dębów. Badania przeprowadzono w mieszanym drzewostanie<br />
nasiennym dębów w Nadleśnictwie Jamy (RDLP Toruo). Genotypy 421 drzew oraz 1280<br />
osobników potomnych (nasiona) pochodzących z 18 drzew matecznych określono dla zestawu<br />
5 loci mikrosatelitarnych tworzących multiplet-PCR (MSQ 4, ssrQpZAG 9, ssrQpZAG 110,<br />
ssrQrZAG 7, ssrQrZAG 20), który dla przebadanych w projekcie drzew matecznych z terenu<br />
całej polski dał PID 5 =1,033E-7 oraz EP 5 =0,983. Do dalszych badao wybrano jedynie nasiona 10<br />
drzew matecznych (czyli 10 rodów z wolnego zapylenia, half-sib), o liczebności ponad 50 nasion/drzewo<br />
(od 52 do 232). Wykorzystując metody analizy rodzicielstwa każdy z 10 rodów<br />
próbowano przypisad do każdego z 421 drzew oceniając proporcję nasion, dla których nie dokonano<br />
wykluczenia rodzicielstwa (czyli proporcję nasion, które można przypisad do danego<br />
drzewa matecznego).<br />
Sto procent nasion należących do poszczególnych rodów przypisad można było jedynie<br />
dla jednego rzeczywistego drzewa matecznego danego rodu. Dla każdego rodu jedno lub więcej<br />
nasion było zgodnych genetycznie ze 107 do 177 drzewami obecnymi w drzewostanie nasiennym,<br />
jednak proporcja nasion zgodnych genetycznie z tymi drzewami wynosiła średnio<br />
zaledwie 0,031 (od 0,016 do 0,049). Tym niemniej, w pojedynczych przypadkach, dla niektórych<br />
rodów wartośd ta wynosiła nawet 0,35, co wynikało z podobieostwa pomiędzy genotypem<br />
rzeczywistego drzewa matecznego danego rodu, a genotypem drzewa, do którego ród ten<br />
próbowano przypisad.<br />
Metoda weryfikacji poprawności zbioru nasion z pojedynczych drzew matecznych w<br />
<strong>oparciu</strong> o wysoce polimorficzne markery mikrosatelitarne genomu jądrowego może byd skutecznie<br />
stosowana dla wszystkich gatunków drzew pod warunkiem dysponowania odpowiednim<br />
zestawem mikrosatelitów.<br />
Konferencja szkoleniowa 14
Ocena liczby drzew matecznych wykorzystanych do pozyskania <strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong><br />
u sosny zwyczajnej<br />
Igor Chybicki<br />
Różnorodnośd genetyczna jest podstawą zachowania zdolności adaptacyjnych populacji.<br />
Dla zachowania dużej różnorodności genetycznej populacji zbiór nasion w celu ochrony<br />
zasobów genowych metodami ex situ (np. zasoby genowe poszczególnych drzewostanów przechowywane<br />
w Leśnym Banku Genów) lub w celu bezpośredniego wykorzystania nasion do<br />
odnowieo i zalesieo powinien byd prowadzony w <strong>oparciu</strong> o stosunkowo dużą liczbę drzew.<br />
Ostatnie zalecenia Rady Naukowej Leśnego Banku Genów wskazują, by liczba drzew wykorzystywanych<br />
do zbioru nasion nie była mniejsza niż 100 osobników. Tym niemniej, poza możliwością<br />
prowadzenia kontroli w trakcie zbioru nasion, nie istnieją obecnie metody badawcze pozwalające<br />
na określenie liczby drzew, z których pozyskano daną próbę nasion.<br />
U sosny zwyczajnej (oraz innych iglastych) nasiona zbudowane są z makrogametofitu,<br />
którego genom chloroplastowy jest identyczny z genomem chloroplastowym gamety żeoskiej<br />
(a zatem drzewa matecznego) oraz z zarodka, którego genom chloroplastowy jest identyczny z<br />
genomem chloroplastowym gamety męskiej (czyli drzewa ojcowskiego). Dzięki temu, losowa<br />
próba nasion może byd poddana analizie genetycznej prowadzącej do ustalenia polimorfizmu<br />
genomu chloroplastowego osobno dla puli gamet żeoskich i męskich. Wiatropylnośd, masowa<br />
produkcja pyłku oraz krzyżowy system zapłodnienia u sosny sprawiają, że zarodki nasion pochodzących<br />
z pojedynczego drzewa matecznego charakteryzują się dużą zmiennością genomu<br />
chloroplastowego, porównywalną ze zmiennością całej populacji. Z kolei makrogametofity<br />
nasion pochodzących od jednego drzewa posiadają jeden genotyp chloroplastowy. Można<br />
wykazad, że przy założeniu losowego kojarzenia, różnica w polimorfizmie między dwoma typami<br />
gamet jest funkcją liczby drzew matecznych, od których pochodzi próba nasion.<br />
Aby ocenid liczbę drzew matecznych z których pozyskano daną próbę nasion należy porównad<br />
różnorodnośd haplotypów cpDNA obserwowanych w puli makrogametofitów nasion z<br />
różnorodnością haplotypów cpDNA obserwowanych w puli zarodków tych nasion. W tym celu<br />
opracowano metodę badawczą wykorzystującą polimorfizm chloroplastowych markerów mikrosatelitarnych<br />
(cpSSR) umożliwiającą ocenę efektywnej liczby drzew matecznych, z których<br />
pozyskano nasiona. Właściwości estymatora efektywnej liczby drzew matecznych, a tym samym<br />
dokładnośd metody zostały zweryfikowane poprzez serię symulacji komputerowych w<br />
<strong>oparciu</strong> o polimorfizm 10 loci cpSSR obserwowany wśród drzew matecznych sosny zwyczajnej<br />
zbadanych w ramach niniejszego projektu. Symulacje wykazały dużą dokładnośd oceny efektywnej<br />
liczby drzew matecznych, szczególnie w sytuacji, gdy nasiona otrzymane były z niewielkiej<br />
liczby drzew. Dokładnośd oceny wzrastała wraz ze zwiększaniem liczebności próby badanych<br />
nasion, tym niemniej próba 100 nasion w przypadku sosny zwyczajnej wydaje się wystarczająca<br />
do precyzyjnej oceny parametru.<br />
Opracowaną metodę zastosowano do oceny efektywnej liczby drzew matecznych wykorzystanych<br />
do utworzenia zasobów genowych przechowywanych w Leśnym Banku Genów<br />
Kostrzyca, pochodzących z trzech wybranych drzewostanów nasiennych. Efektywna liczba haplotypów<br />
cpSSR w puli zarodków nasion wyniosła odpowiednio 70,3 , 60,7 , 62,3 i była znacznie<br />
wyższa niż efektywna liczba haplotypów cpSSR obserowana w puli megagametofitów (12,9,<br />
6,8, 20,0). Oceny efektywnej liczby drzew matecznych wyniosły odpowiednio 15,6 , 7,5 oraz<br />
28,9. Tak niskie oceny efektywnej liczby drzew matecznych, z których pozyskano nasiona mogą<br />
wynikad ze zbioru nasion z niewielkiej liczby drzew, bądź z rażących dysproporcji liczby nasion<br />
pozyskanych nawet ze znacznej liczby drzew matecznych. Przedstawione wyniki dyskwalifikują<br />
badane partie nasion jako zasób genowy danego drzewostanu, który powinien byd przechowywany<br />
w Leśnym Banku Genów.<br />
Konferencja szkoleniowa 15
Możliwości weryfikacji pochodzenia nasion z drzewostanów dębowych w <strong>oparciu</strong> o markery<br />
cytoplazmatyczne<br />
Jarosław Burczyk<br />
Genom cytoplazmatyczny (zarówno chloroplastowy, jak i mitochondrialny) u dębów<br />
dziedziczy się w linii matecznej. Dotychczasowe badania rozkładu zmienności genomu chloroplastowego<br />
prowadzone w skali europejskiej oraz fragmentaryczne badania prowadzone na<br />
terenie Polski (w tym badania w ramach niniejszego projektu) wykazują na skupiskowe rozmieszczenie<br />
haplotypów genomu chloroplastowego. Z uwagi na ograniczony zakres dyspersji<br />
nasion, naturalne odnowienie u dębów powinno sprzyjad jednorodności struktury genetycznej<br />
genomów cytoplazmatycznych w ramach poszczególnych drzewostanów oraz istnieniu różnic<br />
pomiędzy drzewostanami wywodzącymi się z odmiennych linii kolonizacyjnych.<br />
Poszczególne chloroplastowe loci mikrosatelitarne (cpSSR) wykazują niewielki polimorfizm,<br />
tym niemniej, z uwagi na brak rekombinacji genomu chloroplastowego warianty alleliczne<br />
poszczególnych loci tworzą specyficzne kombinacje traktowane jako odmienne, odróżnialne<br />
haplotypy. Biorąc pod uwagę znaczną różnorodnośd haplotypową stwierdzoną u dębów w<br />
ramach niniejszego projektu oraz skupiskowe rozmieszczenie haplotypów w Polsce, przeprowadzono<br />
badania zmienności cpSSR w 9 wybranych drzewostanach nasiennych.<br />
W tym celu wykorzystano 9 loci cpSSR (ccmp4, ccmp7, cmcs10, cmcs3, cmcs5, cmcs6,<br />
mcd4, mcd5, mdt1), które dla drzew matecznych zbadanych w niniejszym projekcie dały 18<br />
różnych haplotypów. Wśród badanych drzewostanów nasiennych stwierdzono 9 haplotypów<br />
znanych wcześniej wśród przebadanych drzew matecznych, ponadto jednak stwierdzono 11<br />
nowych haplotypów występujących głównie w drzewostanie Legnica (4 haplotypy łącznie u 20<br />
drzew) oraz drzewostanie Smolarz (5 haplotypów u 13 drzew). Niektóre drzewostany posiadały<br />
wyłącznie jeden rodzaj haplotypu (Kaczory, Krotoszyn), lub zdecydowaną przewagę jednego<br />
haplotypu (Dziadów, Scytów). Dwa haplotypy o porównywalnej, przeważającej częstości<br />
stwierdzono w drzewostanie Białowieża oraz Legnica, natomiast w drzewostanie Smolarz<br />
stwierdzono obecnośd aż 10 haplotypów, przy czym przeważały 3 o podobnej częstości. O różnorodności<br />
haplotypowej poszczególnych drzewostanów nasiennych może decydowad ich<br />
lokalizacja w stosunku do szlaków migracyjnych dębów, przy czym drzewostany zlokalizowane<br />
u zbiegu odmiennych linii migracyjnych mogą wykazywad dużą różnorodnośd haplotypową.<br />
Rozkład zmienności haplotypów na terenie Polski oraz ich zróżnicowanie pomiędzy<br />
różnymi drzewostanami może byd podstawą do weryfikacji pochodzenia nasion z poszczególnych<br />
drzewostanów. W tym celu należy przeprowadzid szczegółowe badania rozkładu zmienności<br />
cpSSR u dębów w skali całego kraju, co w przyszłości umożliwi określenie rejonów jednorodnych<br />
genetycznie uwzględniających szlaki migracyjne dębów.<br />
Konferencja szkoleniowa 16
Identyfikacja pochodzenia świerka pospolitego w <strong>oparciu</strong> o markery cytoplazmatyczne, na<br />
przykładzie Nadleśnictwa Gołdap.<br />
Andrzej Lewandowski<br />
Wykorzystując dziedziczący się w linii matecznej, mitochondrialny marker mt15-D02<br />
zweryfikowano pochodzenie świerka pospolitego na terenie Nadleśnictwa Gołdap. Teren Nadleśnictwa<br />
leży w krainie Mazursko-Podlaskiej, a jego znaczną częśd obejmuje Puszcza Romincka<br />
z bogatymi gatunkowo drzewostanami mieszanymi. Lite drzewostany jednogatunkowe zajmują<br />
tylko niecałe 7% powierzchni leśnej, a drzewostany cztero i więcej gatunkowe aż ponad 44%.<br />
Podstawowym gatunkiem lasotwórczym na tym terenie jest świerk. Szczególnie cenne są jego<br />
lokalne ekotypy charakteryzujące się wysoką jakością i zwiększoną odpornością na szkodniki.<br />
Biorąc to pod uwagę teren ten został uznany jako region mateczny (203) dla świerka pospolitego.<br />
Badaniami objęto 24 drzewa mateczne oraz 29 populacji rozlokowanych w miarę równomiernie<br />
na terenie całego Nadleśnictwa. W skład badanych populacji wchodziły 4 rezerwaty<br />
przyrody, 4 wyłączone drzewostany nasienne oraz 21 drzewostanów gospodarczych.<br />
W wyniku przeprowadzonych analiz stwierdzono, że 7 drzew matecznych było obcego<br />
pochodzenia. Również w 11 na 29 badanych populacjach występowały drzewa obcego pochodzenia,<br />
zawierające mitotypy 1 i 2. Skala tego zjawiska jest zróżnicowana, chociaż obejmuje<br />
cały region Nadleśnictwa. We wszystkich przypadkach, obok drzew obcego pochodzenia, występowały<br />
drzewa posiadające lokalny mitotyp 3. Najlepiej sytuacja wygląda w rezerwatach<br />
przyrody. Na cztery badane rezerwaty (łącznie 75 drzew), nie znaleziono ani jednego drzewa z<br />
obcym mitotypem. W drzewostanach gospodarczych u 291 na 467 badanych drzew stwierdzono<br />
obecnośd obcego mitotypu. W tej grupie 12 przebadanych drzewostanów nie zawierało<br />
drzew obcego pochodzenia. Najbardziej niepokojącym zjawiskiem było znalezienie wśród 4<br />
badanych WDN-ów, dwóch ze znacznym udziałem drzew obcego pochodzenia.<br />
W drzewostanie z oddziału 35f, skala tego zjawiska nie była bardzo duża. Obcy mitotyp 1 występował<br />
u 16% drzew a mitotyp 2 w 11%. Natomiast w WDN-ie z oddziału 170j aż 85% drzew<br />
było obcego pochodzenia, odpowiednio 16% i 69% posiadało mitotyp 1 lub 2.<br />
Zakrojone na dużą skalę badania na terenie Nadleśnictwa Gołdap wykazały użytecznośd<br />
zastosowanego markera genetycznego dla określenia pochodzenia świerka pospolitego, w<br />
zależności od jego refugialnej przynależności. Jednoznacznie wykazano niejednorodne pochodzenie<br />
świerka w regionie matecznym 203, dlatego wątpliwym wydaje się zasadnośd funkcjonowania<br />
tego regionu jako bazy nasiennej. Jednocześnie należy podjąd działania ochronne<br />
mające na celu zachowanie ekotypu świerka gołdapskiego.<br />
Konferencja szkoleniowa 17
Identyfikacja gatunków dębów w <strong>oparciu</strong> o wybrane jądrowe markery mikrosatelitarne<br />
Igor Chybicki<br />
Dąb szypułkowy (Quercus robur) i bezszypułkowy (Q. petraea) należą w Polsce do najważniejszych<br />
gatunków drzew liściastych o znaczeniu lasotwórczym. Pomimo znacznego pokrewieostwa<br />
między tymi gatunkami, istnieje szereg różnic natury ekologicznej. Dla przykładu<br />
dąb szypułkowy ma duże wymagania świetlne, zacienienie znosi tylko we wczesnej młodości.<br />
Ponadto gatunek ten preferuje gleby świeże, głębokie i żyzne, dobrze znosi okresowe zalewanie,<br />
zaś na glebach suchych i ubogich rośnie zdecydowanie słabiej. Dla porównania, dąb bezszypułkowy<br />
jest gatunkiem bardziej ciepłolubnym od dębu szypułkowego oraz ma mniejsze<br />
wymagania glebowe pod względem żyzności i wilgotności siedliska. Rośnie dobrze na płytszych,<br />
suchszych i uboższych glebach, często występuje na piaskach morenowych. Dośd długo<br />
znosi ocienienie w młodości. Pomimo istnienia różnic morfologicznych między typowymi (przeciętnymi)<br />
okazami omawianych dębów, cechy diagnostyczne (szczególnie cechy liści) wykazują<br />
dużą zmiennośd osobniczą, co często uniemożliwia poprawne zidentyfikowanie przynależności<br />
gatunkowej. Identyfikacja przynależności gatunkowej stanowi szczególny problem w praktyce<br />
leśnej, bowiem niewłaściwe oznaczenie gatunku może obniżyd efektywnośd hodowli czy odnowy<br />
lasu.<br />
Intensywne badania ostatnich lat w zakresie genetyki pozwoliły zidentyfikowad regiony<br />
genomu charakteryzujące się istotnym zróżnicowaniem między Q. robur i Q. petraea. Wykazano<br />
ponadto, że pięd opracowanych wcześniej loci mikrosatelitarnych występuje w bliskim sąsiedztwie<br />
regionów wysokiego zróżnicowania międzygatunkowego. Dzięki temu zaistniała możliwośd<br />
opracowania narzędzia do <strong>identyfikacji</strong> przynależności gatunkowej dębów w <strong>oparciu</strong> o<br />
analizy DNA.<br />
Wykorzystując opracowane w ramach niniejszego projektu metody molekularne zaproponowano<br />
metodę genetycznej <strong>identyfikacji</strong> przynależności gatunkowej dębów. W zarysie<br />
metoda ta polega na analizie genotypów jednocześnie w 10 loci mikrosatelitarnych z wykorzystaniem<br />
bayesowskiej techniki grupowania zaimplementowanej w programie STRUCTURE.<br />
STRUCTURE dąży do takiego pogrupowania osobników, aby zmaksymalizowad różnice genetyczne<br />
między grupami przy jednoczesnym zminimalizowaniu odchylenia od stanu równowagi<br />
Hardy’ego-Weinberga oraz równowagi sprzężeniowej wewnątrz grup. Dlatego konieczne jest<br />
analizowanie jednocześnie wielu osobników, natomiast ostatecznym wynikiem jest ocena<br />
prawdopodobieostwa przynależności każdego osobnika do danej grupy.<br />
Metodę STRUCTURE zastosowano do analizy przynależności gatunkowej drzew doborowych<br />
obu gatunków dębu. Analizę wykonano pod założeniem nieznanego statusu gatunkowego<br />
drzew doborowych. Analizy wykazały, że mieszanina drzew doborowych składała się z<br />
dwóch różnych genetycznie grup osobników. Ustalono, że uzyskany podział odpowiada w dużym<br />
stopniu znanej przynależności gatunkowej. Stwierdzono przy tym, że spośród 88 drzew<br />
opisanych jako Q. petraea 81 osobników zostało przyporządkowane do wspólnej grupy z<br />
prawdopodobieostwem większym niż 90%, natomiast genotypy dwóch drzew Q. petraea<br />
wskazywały na pochodzenie mieszaocowe. W przypadku 201 drzew doborowych opisanych<br />
jako Q. robur 172 osobniki zostały przyporządkowane do wspólnej grupy, w tym 168 z prawdopodobieostwem<br />
większym niż 90%. Dla 9 drzew metoda STRUCTURE wskazała na prawdopo-<br />
Konferencja szkoleniowa 18
dobnie mieszaocowe pochodzenie, natomiast dla 20 drzew (10%) metoda wskazała na przynależnośd<br />
do drugiego gatunku dębu (tj. do Q. petraea). Należy podkreślid, że dla 14 spośród 20<br />
drzew prawdopodobieostwo przynależności do Q. petraea przekraczało 90%.<br />
Uzyskane wyniki wskazują na możliwośd błędnego przyporządkowania gatunkowego<br />
drzew doborowych szczególnie w obrębie dębu szypułkowego. Wobec ryzyka propagowania<br />
niewłaściwie oznaczonego <strong>materiału</strong> <strong>rozmnożeniowego</strong> konieczna jest zatem weryfikacja przynależności<br />
gatunkowej wskazanych drzew z wykorzystaniem metod biometrycznych. W świetle<br />
uzyskanych wyników konieczna wydaje się również analiza genetyczna pozostałych drzew doborowych<br />
obu gatunków.<br />
Konferencja szkoleniowa 19