teoria komunikacji Shannona.pdf
teoria komunikacji Shannona.pdf
teoria komunikacji Shannona.pdf
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Wstęp Model <strong>komunikacji</strong> Ilość informacji Entropia Kodowanie Redundancja Twierdzenia <strong>Shannona</strong> Podsumowanie<br />
Podstawowe własności logarytmów:<br />
W1. log a (x · z) = log a x + log a z<br />
W2. log a ( 1 x ) = − log a x<br />
W3. log a ( x z ) = log a x − log a z<br />
Definicja<br />
Ilość informacji. Komunikat, którego prawdopodobieństwo<br />
1<br />
wystąpienia wynosi P zawiera k = log a P = − log a P jednostek<br />
ilości informacji.<br />
Dla a = 2 jednostką informacji jest bit (8 bitów= 1 bajt). Dla<br />
a = e jednostką nat. Dla a = 10 jednostką jest hartley.<br />
Izabela Bondecka-Krzykowska Wydział Matematyki i Informatyki UAM ul. Umultowska 87 61–614 Poznań izab@amu.edu.<br />
Informacja w informatyce cz. 1 <strong>teoria</strong> <strong>komunikacji</strong> C. <strong>Shannona</strong>
Change language