teoria komunikacji Shannona.pdf
teoria komunikacji Shannona.pdf teoria komunikacji Shannona.pdf
Wstęp Model komunikacji Ilość informacji Entropia Kodowanie Redundancja Twierdzenia Shannona Podsumowanie Ozn. N – liczba symboli generowanych przez źródło (liczba możliwych zdarzeń). Dla N = 1 ilość informacji generowanej przez źródło wynosi 0. Dla N = 2 źródło produkuje 1 jednostkę informacji (w przypadku rzutu jedną monetą informacja dotyczy tego, czy wypadł orzeł, czy reszka). Izabela Bondecka-Krzykowska Wydział Matematyki i Informatyki UAM ul. Umultowska 87 61–614 Poznań izab@amu.edu. Informacja w informatyce cz. 1 teoria komunikacji C. Shannona
Wstęp Model komunikacji Ilość informacji Entropia Kodowanie Redundancja Twierdzenia Shannona Podsumowanie Ozn. N – liczba symboli generowanych przez źródło (liczba możliwych zdarzeń). Dla N = 1 ilość informacji generowanej przez źródło wynosi 0. Dla N = 2 źródło produkuje 1 jednostkę informacji (w przypadku rzutu jedną monetą informacja dotyczy tego, czy wypadł orzeł, czy reszka). Dla N = 4 (rzut dwiema monetami) ilość informacji generowanej przez źródło wynosi 2 jednostki. Izabela Bondecka-Krzykowska Wydział Matematyki i Informatyki UAM ul. Umultowska 87 61–614 Poznań izab@amu.edu. Informacja w informatyce cz. 1 teoria komunikacji C. Shannona
- Page 1 and 2: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 3 and 4: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 5 and 6: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 7 and 8: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 9 and 10: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 11 and 12: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 13 and 14: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 15 and 16: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 17 and 18: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 19 and 20: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 21: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 25 and 26: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 27 and 28: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 29 and 30: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 31 and 32: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 33 and 34: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 35 and 36: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 37 and 38: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 39 and 40: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 41 and 42: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 43 and 44: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 45 and 46: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 47 and 48: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 49 and 50: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 51 and 52: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 53 and 54: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 55 and 56: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 57 and 58: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 59 and 60: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 61 and 62: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 63 and 64: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 65 and 66: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 67 and 68: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 69 and 70: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 71 and 72: Wstęp Model komunikacji Ilość in
Wstęp Model <strong>komunikacji</strong> Ilość informacji Entropia Kodowanie Redundancja Twierdzenia <strong>Shannona</strong> Podsumowanie<br />
Ozn. N – liczba symboli generowanych przez źródło (liczba<br />
możliwych zdarzeń).<br />
Dla N = 1 ilość informacji generowanej przez źródło wynosi 0.<br />
Dla N = 2 źródło produkuje 1 jednostkę informacji (w przypadku<br />
rzutu jedną monetą informacja dotyczy tego, czy wypadł orzeł, czy<br />
reszka).<br />
Dla N = 4 (rzut dwiema monetami) ilość informacji generowanej<br />
przez źródło wynosi 2 jednostki.<br />
Izabela Bondecka-Krzykowska Wydział Matematyki i Informatyki UAM ul. Umultowska 87 61–614 Poznań izab@amu.edu.<br />
Informacja w informatyce cz. 1 <strong>teoria</strong> <strong>komunikacji</strong> C. <strong>Shannona</strong>