02.01.2014 Views

teoria komunikacji Shannona.pdf

teoria komunikacji Shannona.pdf

teoria komunikacji Shannona.pdf

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Wstęp Model <strong>komunikacji</strong> Ilość informacji Entropia Kodowanie Redundancja Twierdzenia <strong>Shannona</strong> Podsumowanie<br />

Porównanie efektywności kodowania.<br />

A B C D E F G H<br />

0,1 0,18 0,4 0,05 0,06 0,1 0,07 0,04<br />

Kod 1. (równa długość słów kodowych)<br />

średnia długość słowa kodowego L = 3 bity/symbol<br />

entropia źródła H = ∑ n<br />

i=1 P i log 2 P i =<br />

−2 · 0, 1 · log 2 0, 1 − 0, 18 · log 2 0, 18 − 0, 4 · log 2 0, 4 − 0, 05 − 0, 05 ·<br />

log 2 0, 05 − 0, 06 · log 2 0, 06 − 0, 07 · log 2 0, 07 − 0, 04 · log 2 0, 04 = 2, 55<br />

Efektywność kodowania wynosi η = 2,55<br />

3<br />

· 100% = 85%<br />

Zatem redundancja wynosi 15%.<br />

Kod. 2.(<strong>Shannona</strong>-Fano)<br />

Średnia długość słowa kodowego wynosi 2.64 bita/symbol<br />

Efektywność kodowania wynosi zatem η = 2,55<br />

2.64 · 100% = 96, 6% .<br />

Zatem redundancja wynosi 3, 7%.<br />

Izabela Bondecka-Krzykowska Wydział Matematyki i Informatyki UAM ul. Umultowska 87 61–614 Poznań izab@amu.edu.<br />

Informacja w informatyce cz. 1 <strong>teoria</strong> <strong>komunikacji</strong> C. <strong>Shannona</strong>

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!