teoria komunikacji Shannona.pdf
teoria komunikacji Shannona.pdf
teoria komunikacji Shannona.pdf
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Wstęp Model <strong>komunikacji</strong> Ilość informacji Entropia Kodowanie Redundancja Twierdzenia <strong>Shannona</strong> Podsumowanie<br />
Porównanie efektywności kodowania.<br />
A B C D E F G H<br />
0,1 0,18 0,4 0,05 0,06 0,1 0,07 0,04<br />
Kod 1. (równa długość słów kodowych)<br />
średnia długość słowa kodowego L = 3 bity/symbol<br />
entropia źródła H = ∑ n<br />
i=1 P i log 2 P i =<br />
−2 · 0, 1 · log 2 0, 1 − 0, 18 · log 2 0, 18 − 0, 4 · log 2 0, 4 − 0, 05 − 0, 05 ·<br />
log 2 0, 05 − 0, 06 · log 2 0, 06 − 0, 07 · log 2 0, 07 − 0, 04 · log 2 0, 04 = 2, 55<br />
Efektywność kodowania wynosi η = 2,55<br />
3<br />
· 100% = 85%<br />
Zatem redundancja wynosi 15%.<br />
Kod. 2.(<strong>Shannona</strong>-Fano)<br />
Średnia długość słowa kodowego wynosi 2.64 bita/symbol<br />
Efektywność kodowania wynosi zatem η = 2,55<br />
2.64 · 100% = 96, 6% .<br />
Zatem redundancja wynosi 3, 7%.<br />
Izabela Bondecka-Krzykowska Wydział Matematyki i Informatyki UAM ul. Umultowska 87 61–614 Poznań izab@amu.edu.<br />
Informacja w informatyce cz. 1 <strong>teoria</strong> <strong>komunikacji</strong> C. <strong>Shannona</strong>