teoria komunikacji Shannona.pdf
teoria komunikacji Shannona.pdf teoria komunikacji Shannona.pdf
Wstęp Model komunikacji Ilość informacji Entropia Kodowanie Redundancja Twierdzenia Shannona Podsumowanie komunikat zawiera tym więcej informacji, im mniejsze jest prawdopodobieństwo jego wystąpienia.Jest to jedno z podstawowych założeń ilościowej teorii informacji. Izabela Bondecka-Krzykowska Wydział Matematyki i Informatyki UAM ul. Umultowska 87 61–614 Poznań izab@amu.edu. Informacja w informatyce cz. 1 teoria komunikacji C. Shannona
Wstęp Model komunikacji Ilość informacji Entropia Kodowanie Redundancja Twierdzenia Shannona Podsumowanie komunikat zawiera tym więcej informacji, im mniejsze jest prawdopodobieństwo jego wystąpienia.Jest to jedno z podstawowych założeń ilościowej teorii informacji. Ilość informacji określa się w teorii informacji jako usunięcie lub zmniejszenie nieokreśloności zaistnienia dowolnego zdarzenia (komunikatu).Jest to różnica nieokreśloności pewnego wyniku przed i po zaistnieniu zdarzenia. Izabela Bondecka-Krzykowska Wydział Matematyki i Informatyki UAM ul. Umultowska 87 61–614 Poznań izab@amu.edu. Informacja w informatyce cz. 1 teoria komunikacji C. Shannona
- Page 1 and 2: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 3 and 4: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 5 and 6: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 7 and 8: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 9 and 10: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 11: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 15 and 16: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 17 and 18: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 19 and 20: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 21 and 22: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 23 and 24: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 25 and 26: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 27 and 28: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 29 and 30: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 31 and 32: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 33 and 34: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 35 and 36: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 37 and 38: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 39 and 40: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 41 and 42: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 43 and 44: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 45 and 46: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 47 and 48: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 49 and 50: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 51 and 52: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 53 and 54: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 55 and 56: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 57 and 58: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 59 and 60: Wstęp Model komunikacji Ilość in
- Page 61 and 62: Wstęp Model komunikacji Ilość in
Wstęp Model <strong>komunikacji</strong> Ilość informacji Entropia Kodowanie Redundancja Twierdzenia <strong>Shannona</strong> Podsumowanie<br />
komunikat zawiera tym więcej informacji, im mniejsze jest<br />
prawdopodobieństwo jego wystąpienia.Jest to jedno z<br />
podstawowych założeń ilościowej teorii informacji.<br />
Izabela Bondecka-Krzykowska Wydział Matematyki i Informatyki UAM ul. Umultowska 87 61–614 Poznań izab@amu.edu.<br />
Informacja w informatyce cz. 1 <strong>teoria</strong> <strong>komunikacji</strong> C. <strong>Shannona</strong>
Change language